Role Description Entra a far parte di BIP xTech, il Centro di Eccellenza di BIP specializzato in consulenza e servizi innovativi in ambito Data Analytics, Big Data, Data Science, RPA, Cloud, Blockchain e Networking. In particolare, verrai considerato per far parte di DANA, il Competence Team di xTech che accoglie i nostri consulenti Data Analyst – figure professionali che combinano competenze informatiche e statistiche con l’interesse per il business e i processi operativi dei nostri clienti. Il team segue progetti di lungo, medio e breve termine, con attività quali: - Estrazione, pulizia, modellazione e analisi dati, con strumenti tipici del settore (quali MS Excel, SQL, SAS e Python); - Costruzione di modelli analitici e di reportistica interattiva con MS Excel; - Automazione di processi operativi tramite modelli MS Excel avanzati, macro VBA, ed eventuali altre tecnologie a supporto; - Supporto all’operatività dei clienti nell’esecuzione dei processi, utilizzando le proprie competenze tecniche specifiche per individuare ed implementare soluzioni di efficientamento, anche in collaborazione con colleghi xTech con altre specializzazioni; - Analisi funzionali in ambito dati e IT; - Project management in ambito dati e IT. Le posizioni aperte riguardano profili sia junior che senior. Ti sarà richiesto, in modo commisurato alla tua seniority, di dimostrare ed evolvere le capacità di costruire relazioni con clienti, vendor e partner, promuovendo il raggiungimento degli obbiettivi aziendali. Qualifications - Iscrizione alle liste Categorie Protette Art.1 LG 68/99; - Laurea Specialistica in Ingegneria Gestionale, Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Ingegneria delle Telecomunicazioni, Informatica, Statistica, Marketing, Economia, Management, Scienze Politiche o altre discipline con metodi quantitativi; - Ottima competenza con MS Excel, pivot e formule; - Ottima competenza con il linguaggio SQL; - Buona conoscenza di concetti di RDBMS; - Buona conoscenza di almeno un linguaggio di programmazione; - Buone competenze statistiche; - Conoscenza fluente di italiano e inglese. Requirements - Ottima competenza con il linguaggio VBA; - Buona competenza con la suite SAS (Base/Guide/Viya); - Buona competenza con MS Access; - Buona competenza con il linguaggio Python; - Buona conoscenza delle principali tecnologie Cloud (AWS, GCP, Azure) e dei relativi servizi in ambito dati; - Conoscenza di tecnologie di Business Intelligence (Power BI, Qlik Sense, Tableau); - Conoscenza base di tecnologie di Robotic Process Automation; - Conoscenza base di tecnologie di Process Mining; - Conoscenza base di tecnologie CRM (es. Salesforce); - Conoscenza base di tecnologie ERP (es. SAP); - Conoscenza di altri linguaggi di programmazione. Soft Skills - Standing consulenziale; - Ottime doti relazionali e comunicative; - Orientamento al cliente e al raggiungimento degli obiettivi; - Buona attitudine e flessibilità a lavorare sia in team sia in autonomia; - Precisione e stress tolerance nel rispetto delle scadenze; - Disponibilità per trasferte in Italia e all’estero. Benefits - People at the center of our culture; - Challenging yourself; - Unlocking your potential; - Work-life Integration; - Diversity, Equity & Inclusion. Next Steps Una volta ricevuto il tuo cv ci prenderemo del tempo per valutarlo attentamente. Se c’è un match con questa o con altre posizioni aperte all’interno del Gruppo, ti contatteremo per iniziare la nostra conoscenza reciproca. L’iter di selezione comprende generalmente un colloquio con HR, un colloquio tecnico con un line manager ed un eventuale colloquio con un Partner. L’ordine e il numero delle interviste potrebbero variare a seconda delle esigenze di recruiting. In alternativa, saremo felici di conservare il tuo CV nel nostro database per poterlo rivalutare per altre opportunità future. Se dovessi identificare ulteriori posizioni di tuo interesse ed in linea con il tuo profilo, aspettiamo la tua candidatura per poterla valutare nuovamente.

• Hypothesis Validation: take ownership and act as a judge for product and marketing initiatives. • Analyze A/B tests across product features, web funnels, paid marketing, and SMM activities, eliminating cognitive bias and ensuring data-driven decisions. • Deep Research: dive deep into the data independently to find hidden issues and non-obvious insights that can accelerate project growth. • Evaluate AI-features in the product: conduct sentiment analysis of chatbots by evolving our LLM-as-a-judge approach. • Develop new frameworks for effective user experience analysis. • Self-service analytics: develop dashboards in Tableau and build agentic AI tools to empower the analytical capabilities of key stakeholders. • ELT (Transform layer): contribute to our DWH (BigQuery) by building and enhancing dbt models.

Role Description We are hiring a Solution Architect to lead a strategic data modernization program involving migration from 14+ source systems (including Guidewire InsuranceNow) into a Snowflake-based Data Warehouse leveraging dbt. The role also includes driving a report rationalization initiative, consolidating legacy reports into a streamlined Power BI analytics layer. This is a high-impact role requiring strong expertise in data architecture, large-scale migration, and insurance domain transformation. Key Responsibilities - Architecture & Design - Define end-to-end data architecture for ingesting structured and unstructured data into Snowflake. - Architect layered DWH (Raw/Bronze, Curated/Silver, Consumption/Gold) using dbt-based ELT frameworks. - Establish scalable, secure, and performance-optimized data models. - Data Migration Leadership - Design migration strategy for 14+ systems including InsuranceNow. - Define data mapping, transformation logic, and reconciliation frameworks. - Implement data quality controls, auditability, and parallel validation mechanisms. - Analytics & Reporting Modernization - Lead report rationalization and consolidation initiative. - Design Power BI semantic layer and standardize KPIs. - Eliminate redundant reports and enable unified, business-friendly dashboards. - Governance & Quality - Establish data governance, lineage, and metadata standards. - Ensure compliance with insurance regulatory and audit requirements. - Define quality KPIs and monitoring frameworks. - Stakeholder Leadership - Act as technical SME and advisor for business, data, and leadership teams. - Drive architecture governance, design reviews, and delivery alignment. - Identify and mitigate risks in a complex multi-source migration program. Qualifications - 10+ years in data engineering / data architecture, with enterprise-scale programs. - Proven expertise in: - Snowflake & dbt - Multi-source data migration (10+ systems) - Data modeling (dimensional / data vault) - Hands-on experience in Power BI and report consolidation - Strong understanding of structured + unstructured data integration - Experience with cloud platforms (Azure / AWS / GCP) - Knowledge of Cortex AI is a plus - Insurance domain experience (P&C preferred). - Understanding of policy, claims, billing, and customer data models. Ideal Candidate Profile A hands-on architect and strategic thinker who can balance technical depth with business alignment, and has delivered large-scale data transformation programs in the insurance domain. Benefits - Inclusive workplace culture. - Equal employment opportunity (EEO) and affirmative action employer. - Commitment to creating an inclusive workplace.

• Extensive knowledge of inventory tracking and other methods of resolving accounts discrepancies • Resolves billing or service problems by clarifying the clients dispute; determining the cause of the service problem, selecting and explaining the best solution to solve the service problem, expediting dispute correction or adjustment, and following up to ensure resolution • Audit and investigate to identify discrepancies between accounts and resolve them • Research payment and dispute documentation within company and client’s billing/payment systems • Provide backup documentation as justification of bill cancellations and adjustments • Maintains financial accounts by following up on payment promises and adjustments