Role Description As a Senior ML Engineer at NineTwoThree AI Studio, you will sit at the intersection of production-grade software engineering, advanced natural language processing, and client delivery. We build custom, high-impact AI systems for brands and startups across diverse industries (such as healthcare, logistics, and fintech). Instead of siloed academic research, this role demands a product-minded builder. You will design, optimize, and deploy robust LLM applications, custom predictive analytics, and agentic workflows directly into our clients' software ecosystems, taking absolute ownership of features from prototype to production. Responsibilities - Architect & Build AI Features: Design and implement robust classical ML and generative AI solutions, striking the right balance between autonomous agentic architectures and deterministic pipelines. - Evaluate: Design and maintain evaluation frameworks to measure AI quality, reliability, safety, and business impact before and after deployment. - Integrate & Deploy: Partner closely with full-stack developers and DevOps to seamlessly integrate AI capabilities into client web and mobile applications using serverless architecture (e.g., AWS Lambda) or API endpoints. - Optimize for Production: Refine prompts, system instructions, and chunking strategies to balance accuracy, latency, token consumption, and data privacy. - Traditional Predictive Analytics: Clean and process unstructured or historical client data to train/fine-tune custom algorithms for specific business problems (such as forecasting, classification, or anomaly detection). - Collaborate & Communicate: Actively participate in client discovery sessions, translate ambiguous business requirements into viable technical scopes, and demo prototypes directly to stakeholder teams. - Maintain Engineering Excellence: Engage in constructive code reviews, implement rigorous validation patterns to test AI outputs, and contribute templates or runbooks to our internal AI knowledge base. Qualifications - Proven Track Record: 3+ years of experience engineering software with a strong focus on machine learning and natural language processing. - LLM & Generative AI Mastery: In-depth understanding of modern LLM architectures, context window mechanics, semantic search techniques, and the limitations of generative systems. - Production experience: Experience building and operating production AI systems, including monitoring, evaluation, debugging, and iterative improvement. - Evaluation experience: Understanding of evaluation methodologies for LLM-based systems, including retrieval quality, hallucination detection, and task-specific performance measurement. - Python & SQL Proficiency: Exceptional Python coding skills and the ability to query, clean, and structure data efficiently. - Cloud Infrastructure: Hands-on experience deploying ML or API services within cloud ecosystems, preferably AWS. - Ownership: Comfortable taking ownership of ambiguous problems from initial discovery through production deployment and ongoing support. Product & Team Capabilities - Ambiguity to Execution: Ability to drop into a completely new industry vertical, understand its data constraints, and spin up a working proof-of-concept within a few weeks. - The "Product Engineer" Mindset: Passion for seeing things ship and understanding why something is being built from a business value standpoint, not just what is being built. - Communication: Fluent written and spoken English. Comfortable interacting with client stakeholders and breaking down technical workflows into clear concepts. - Adaptability: Eagerness to experiment with and evaluate fast-emerging AI development tools, models, and frameworks. - Education: Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or a related field (or equivalent practical experience). Benefits - Annual paid vacation: 20 days off per year during the first 3 years, increasing to 25 days in later years. - Paid sick leave, 10 national holidays, and 2 company days off. - Well-being budget. - Health Insurance allowance. - Maternity/paternity leave. - Reimbursement of expenses for professional development courses and certifications (up to 100% in agreement with Manager). - Hardware upon business needs. - Strong positive engineering culture, a tightly-knit team of professionals with a good sense of humor. What's The Process We value your time and ours and make the process fast and easy. Our interview process takes the following steps: a short interview with the HR, 2nd technical interview with ML Engineer and CTO (optional), 3rd live-coding interview, Offer.

Role Description Tangible Markets builds secondary-transaction infrastructure for private markets. Our clients are banks, fund administrators, and secondaries teams whose workflows are technical, regulated, and specific. You sit between them and our product engineering. The role blends solutions engineering with customer success, plus real engineering work. You lead technical discussions with clients, shape how the platform fits their workflow, own their success after go-live, and help build configurations and integrations that close the gap. You are not embedded on client sites full-time, and this is not a pure relationship role either. Most weeks split between client-facing work and hands-on technical work. Full-time · Remote (European time zones preferred) Tasks - Client-facing (roughly half the role) - Run technical discussions during onboarding: architecture reviews, security questionnaires, SSO and data-flow conversations with client IT teams - Translate client workflow requirements into product terms, and product capabilities into client terms - Own accounts after go-live: adoption, expansion, the quarterly “how is this actually going” conversation - Be the trusted technical contact when something breaks or a new requirement lands - Product and engineering (the other half) - Help build client-specific configuration, integrations, and glue code (SSO, data mappings, API integrations, etc.) - Turn recurring client asks into structured product requirements and argue for them with the product team - Prototype solutions fast, validate them with the client, then hand the generalizable parts to the engineering team - Write the runbooks and docs that make each client’s setup maintainable by someone other than you Qualifications - 3+ years in a technical role with client exposure: solutions engineering, sales engineering, technical account management, or product engineering with heavy customer contact. - You can read and write production code: You don’t need to be the strongest or only engineer on the team, but “I’ll build it” has to be a real option, not a handoff. - You can hold a room: an SSO deep-dive with a bank’s IT security team in the morning, a product feedback session in the afternoon. - Financial services background, or evidence you absorb regulated domains fast. - You write clearly: Requirement docs, runbooks, and follow-up emails carry most of this job’s leverage. - Judgment about what to build, what to configure, and what to push back on. Requirements - Nice to have: - Anything fintech, especially on the vendor for banks (or other fintechs) side. - Prior work at an early-stage B2B company where you wore several hats. - Familiarity with enterprise security and compliance processes (vendor due diligence, DORA, GDPR). - What this role is not: - Not pre-sales quota-carrying. You join conversations for technical depth, not to close. - Not full-time on-site embedding. Client contact is regular but structured: calls, workshops. - Not a support queue. You own outcomes for accounts, not tickets. Why this role matters Enterprise clients in private markets churn because nobody on the vendor side understood their workflow well enough to make the platform fit. This role exists so that someone does, and so that what they learn changes the product. Process - 30-minute intro call - Technical conversation around a real (anonymized) client scenario - Working session: scope a solution and present it back - Conversation with the founders Company Description Tangible is transforming the way secondary markets work for LPs, GPs and wealth managers. We combine technology and deep private markets expertise to bring transparency, efficiency and simplicity to secondary transactions. Our products enable more LPs to sell on the secondary market and empower GPs and wealth managers to create scalable liquidity solutions for their investors.

Role Description Für unseren Kunden in Luzern, suchen wir erfahrene und aufgeschlossene Persönlichkeit als Release Train Engineer, die sowohl operative Exzellenz als auch strategische Weiterentwicklung vereint. - Planung, Vorbereitung und Moderation von PI Plannings, System Demos, Syncs und Workshops - Sicherstellung eines effizienten und wertorientierten Arbeitsflusses über mehrere Teams hinweg - Management von Risiken, Abhängigkeiten und Impediments - Aktive Mitarbeit im Leadership Team - Analyse des aktuellen Reifegrades und Identifikation von Verbesserungspotenzialen - Einführung und Optimierung von Kennzahlen zur Steuerung und kontinuierlichen Verbesserung - Weiterentwicklung von Prozessen, Zusammenarbeit, Priorisierung und Wertorientierung - Coaching und Befähigung von Scrum Mastern, Product Ownern, Product Managern und Führungskräften - Förderung einer Kultur der kontinuierlichen Verbesserung und des offenen Feedbacks - Enge Zusammenarbeit mit Business Ownern, Architekten und weiteren Stakeholdern - Unterstützung von Change-Management- und Transformationsvorhaben - Verantwortung für Budgetthemen sowie die Zusammenarbeit mit externen Partnern und Lieferanten Qualifications - Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Release Train Engineer (RTE) in SAFe-Umgebungen, sowohl im Ramp-up als auch im operativen Betrieb - Gültige SAFe SPC Zertifizierung und SAFe RTE Zertifizierung - Fundierte Erfahrung in der Führung und Weiterentwicklung grosser Agile Release Trains - Ausgewiesene Kompetenz im systemischen Coaching und Rollen-Coaching - Sehr gute Moderations- und Facilitation-Skills - Erfahrung im Konflikt- und Stakeholdermanagement - Nachweisbare Erfahrung im Change Management und in der Kommunikation auf verschiedenen Hierarchieebenen - Ausgeprägtes agiles Mindset und gelebtes «Being Agile» - Erfahrung in Budgetverantwortung und administrativen Aufgaben - Hohe Sozialkompetenz, Kommunikationsstärke und Durchsetzungsfähigkeit - Strukturierte, zielorientierte und lösungsorientierte Arbeitsweise - Fähigkeit, Menschen und Organisationen in Veränderungsprozessen erfolgreich zu begleiten - Fliessende Deutschkenntnisse Company Description Die Coopers Group AG ist eine agile Schweizer Recruiting Agentur, die Spezialisten und Führungskräfte in den Bereichen IT, Life Sciences, Engineering und Finance vermittelt. Mit flexiblen Ansätzen bringen wir Kandidat:innen und Unternehmen zusammen, die nicht nur fachlich, sondern auch menschlich zusammenpassen.

Role Description Entwickle mit an einer Technologie, die unsere Straßen in Kraftwerke verwandelt. Als Entwicklungsingenieur entwickelst du die Infrastruktur, die diese Technologie weltweit möglich macht. Gemeinsam mit Maschinenbauern, Elektroingenieuren, Hydraulikexperten und Physikern bringst du innovative Konzepte von der ersten Idee über Prototypen bis hin zu realen Installationen auf die Straße. Aufgaben: - Entwickle innovative Infrastrukturkomponenten und konstruktive Lösungen für eine zukunftsweisende ClimateTech Technologie. - Erstelle statische Berechnungen und dimensioniere Bauteile für anspruchsvolle dynamische Belastungen im täglichen Einsatz. - Erarbeite technische Zeichnungen, Fertigungsunterlagen sowie skalierbare Installations- und Umsetzungskonzepte. - Arbeite eng mit den Teams aus Maschinenbau, Elektrotechnik und Hydraulik zusammen, um technische Gesamtlösungen zu entwickeln. - Bewerte geeignete Werkstoffe, berücksichtige geltende Normen und stelle die Einhaltung relevanter Sicherheitsanforderungen sicher. - Begleite die Entwicklung von ersten Konzepten über Prototypen und Testphasen bis hin zu realen Pilotprojekten. - Unterstütze die Vorbereitung von ISO und CE Zertifizierungen einschließlich technischer Dokumentation und Nachweisführung. - Stimme dich mit Fertigungspartnern, Lieferanten, Bauunternehmen und öffentlichen Projektbeteiligten ab und begleite die Umsetzung. - Übernimm die technische Betreuung und Koordination von Pilotinstallationen sowie Kundenprojekten. Qualifications - Abgeschlossenes Studium im Bereich Bauingenieurwesen, Tragwerksplanung oder einer vergleichbaren Fachrichtung. - Mehrjährige Berufserfahrung (min. 2 Jahre) im Bauingenieurwesen, konstruktiven Ingenieurbau oder der Infrastrukturentwicklung. - Sicherer Umgang mit Statik Software wie ANSYS, SAP2000 oder vergleichbaren Programmen. - Erfahrung mit 2D und/oder 3D CAD Software, beispielsweise AutoCAD oder SolidWorks. - Erfahrung mit der Vorbereitung von ISO und CE-Zertifizierungen. - Verhandlungssichere Deutschkenntnisse auf mindestens C1 Niveau für eine reibungslose Kommunikation. - Analytische Denkweise sowie eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise. - Eigenverantwortliche Persönlichkeit mit Hands on Mentalität und Begeisterung für ein dynamisches Startup Umfeld. - Idealerweise zusätzlich Startup Erfahrung, gute Englischkenntnisse sowie Interesse an nachhaltiger Infrastruktur und ClimateTech. Benefits - Entwickle die Infrastruktur hinter einem der weltweit ersten Straßenkraftwerke und gestalte eine völlig neue Form der erneuerbaren Energiegewinnung. - Übernimm von Beginn an Verantwortung für eigene Projekte und begleite diese von der Entwicklung bis zur Umsetzung. - Wachse gemeinsam mit einem schnell wachsenden GreenTech Startup und entwickle dich fachlich sowie persönlich mit dem Unternehmen weiter. - Arbeite täglich mit Experten aus Bauingenieurwesen, Maschinenbau, Elektrotechnik, Hydraulik und Physik an einer gemeinsamen Vision. - Profitiere von strukturiertem Onboarding, Mentoring und kontinuierlichen Entwicklungsmöglichkeiten. - Leistungsabhängige Bonuszahlungen sowie die Möglichkeit, dir Unternehmensanteile durch außergewöhnliches Engagement zu erarbeiten. - Modernes Büro, neueste Technik, kostenlose Getränke und Snacks, Küche sowie großzügige Sozialbereiche. - Bike Leasing, organisierte Fahrgemeinschaft zwischen Innsbruck und Mils sowie Firmenparkplatz. - Jahresbruttogehalt ab 50.000 € mit Bereitschaft zur deutlichen Überzahlung abhängig von Qualifikation und Erfahrung.