• Set technical direction for the agentic Growth Engine — making architecture decisions on the systems that generate creatives, optimize bids and budgets, and manage audiences across Google, Meta, and other paid channels. • Write and review code hands-on, establishing engineering standards for quality, availability, and system health across the platform. • Partner directly with Marketing, Product, and Design to translate growth objectives into platform capabilities, and to define the human-in-the-loop controls that keep autonomous campaigns safe and on-brand. • Advance the AI-assisted → agentic → autonomous roadmap, identifying where to introduce automation next and de-risking it through experimentation and staged rollout. • Mentor engineers and act as a force multiplier — leveling up the team through design reviews, technical guidance, and a collaborative, inclusive culture. • Collaborate with ML/AI and data platform teams on the models and signals that feed campaign optimization, and integrate deeply with the Airbnb product to understand the customer journey.

• Desenvolvimento de aplicações Back End Magento2 com PHP orientado objeto; • Manutenção e Implementação de melhorias de sistemas para correção de falhas/erros; • Atuar como parte da equipe ágil; • Otimizar a aplicação para melhor velocidade e escalabilidade; • Criar código e bibliotecas reutilizáveis para uso futuro; • Colaborar com outros membros da equipe, Engenheiros, PO, QA, Designers, Scrum Master e Tech Leader para resolver os desafios existentes;

Role Description Você fará parte do time PLG, focado na adoção, que está em construção com a missão de melhorar resultados e otimizar as jornadas de adoção dos produtos da RD Station. Seu desafio será conduzir a resolução de desafios técnicos de backend que sustentam essas jornadas, entregando serviços, APIs e integrações confiáveis, performáticas e escaláveis em ciclos curtos, com uso consciente de IA, sustentando o motor de experimentação e crescimento da tribo PLG. Suas principais entregas: - Desenvolver serviços, APIs e integrações que suportem experimentos e jornadas de adoção, entregues com qualidade e sem incidentes relevantes. - Impactar positivamente métricas de ativação, adoção e conversão dos produtos por meio de backend confiável e bem instrumentado. - Documentar decisões técnicas, garantindo clareza e alinhamento para o time. - Implementar cobertura de testes, monitoramento e observabilidade em todas as entregas. - Atuar como referência técnica de backend, elevando a qualidade e manutenção das soluções. Qualifications - Sólida experiência com Ruby on Rails e construção de APIs RESTful. - Proficiência em arquitetura de software e boas práticas (SOLID, Clean Code, Design Patterns). - Familiaridade com Docker e práticas de monitoramento de performance e erros. - Uso diário e consciente de IA para acelerar entregas, com senso crítico para revisão do código gerado. - Capacidade de estruturar prompts para IA e guiar a resolução de problemas técnicos complexos. Requirements - Conhecimentos em frontend (React, Jest + Testing Library) para colaboração ponta a ponta. - Experiência com bancos NoSQL, como MongoDB. - Vivência em times de engenharia de produto com foco em jornadas de adoção, experimentação (A/B testing) ou PLG. - Habilidade em modelagem de dados e design de integrações escaláveis. - Experiência com metodologias lean e cultura de experimentação orientada a dados. Process Selection Steps - Aplicação - Envio da inscrição; - Mindsight – Teste de estilo de trabalho; - Talent Acquisition - Entrevista por competência com o time de recrutamento; - Entrevista Técnica - Entrevista técnica para discussão de requisitos da vaga; - Entrevista Final - Conversa final com a gerência para alinhamento; - Offer - Fase de conclusão do processo seletivo, com a apresentação da proposta de trabalho. Obs: Podem ter etapas complementares e/ou alterações, de acordo com a necessidade do processo.

• Design solutions for business problems • Ship working code using React, Kotlin, and Postgres • Deploy and iterate using CircleCI and Spinnaker • Build competencies through collaboration and L&D budget • Monitor services for errors and deploy fixes