• Desenvolvimento de aplicações Back End Magento2 com PHP orientado objeto; • Manutenção e Implementação de melhorias de sistemas para correção de falhas/erros; • Atuar como parte da equipe ágil; • Otimizar a aplicação para melhor velocidade e escalabilidade; • Criar código e bibliotecas reutilizáveis para uso futuro; • Colaborar com outros membros da equipe, Engenheiros, PO, QA, Designers, Scrum Master e Tech Leader para resolver os desafios existentes;

Role Description Você fará parte do time PLG, focado na adoção, que está em construção com a missão de melhorar resultados e otimizar as jornadas de adoção dos produtos da RD Station. Seu desafio será conduzir a resolução de desafios técnicos de backend que sustentam essas jornadas, entregando serviços, APIs e integrações confiáveis, performáticas e escaláveis em ciclos curtos, com uso consciente de IA, sustentando o motor de experimentação e crescimento da tribo PLG. Suas principais entregas: - Desenvolver serviços, APIs e integrações que suportem experimentos e jornadas de adoção, entregues com qualidade e sem incidentes relevantes. - Impactar positivamente métricas de ativação, adoção e conversão dos produtos por meio de backend confiável e bem instrumentado. - Documentar decisões técnicas, garantindo clareza e alinhamento para o time. - Implementar cobertura de testes, monitoramento e observabilidade em todas as entregas. - Atuar como referência técnica de backend, elevando a qualidade e manutenção das soluções. Qualifications - Sólida experiência com Ruby on Rails e construção de APIs RESTful. - Proficiência em arquitetura de software e boas práticas (SOLID, Clean Code, Design Patterns). - Familiaridade com Docker e práticas de monitoramento de performance e erros. - Uso diário e consciente de IA para acelerar entregas, com senso crítico para revisão do código gerado. - Capacidade de estruturar prompts para IA e guiar a resolução de problemas técnicos complexos. Requirements - Conhecimentos em frontend (React, Jest + Testing Library) para colaboração ponta a ponta. - Experiência com bancos NoSQL, como MongoDB. - Vivência em times de engenharia de produto com foco em jornadas de adoção, experimentação (A/B testing) ou PLG. - Habilidade em modelagem de dados e design de integrações escaláveis. - Experiência com metodologias lean e cultura de experimentação orientada a dados. Process Selection Steps - Aplicação - Envio da inscrição; - Mindsight – Teste de estilo de trabalho; - Talent Acquisition - Entrevista por competência com o time de recrutamento; - Entrevista Técnica - Entrevista técnica para discussão de requisitos da vaga; - Entrevista Final - Conversa final com a gerência para alinhamento; - Offer - Fase de conclusão do processo seletivo, com a apresentação da proposta de trabalho. Obs: Podem ter etapas complementares e/ou alterações, de acordo com a necessidade do processo.

• Design solutions for business problems • Ship working code using React, Kotlin, and Postgres • Deploy and iterate using CircleCI and Spinnaker • Build competencies through collaboration and L&D budget • Monitor services for errors and deploy fixes

• Design, develop, and maintain scalable backend services using Java and Spring Boot; • Contribute to the evolution of a microservices architecture, ensuring performance, resilience, and maintainability; • Develop and optimize RESTful APIs and integrations across distributed systems; • Improve system observability, monitoring, and logging; • Collaborate with cross-functional teams to deliver scalable solutions aligned with business needs; • Participate in technical discussions, architectural decisions, and continuous improvement initiatives; • Follow engineering best practices, including code quality, testing, and automation; • Contribute to CI/CD pipelines, deployment processes, and cloud-native environments; • Support containerized applications using technologies such as Docker and Kubernetes.