• Design, develop and implement data validation pipelines and model evaluation workflows in an AWS environment. • Integrate data, metrics and results into automated, auditable and scalable workflows. • Modularize pipelines with a focus on reuse, maintainability, testing and continuous evolution. • Collaborate with Data Science, Data Engineering and Product teams. • Ensure best practices for version control, code quality, logging, monitoring and automated testing. • Identify opportunities to improve data architecture and validation processes. • Develop solutions focused on performance, reliability and data governance.

• Gerenciar e priorizar o backlog de produto, considerando bugs, melhorias e débitos técnicos; • Equilibrar demandas urgentes com a evolução contínua dos produtos; • Atuar como elo entre as áreas de Suporte, Customer Success, Comercial e Desenvolvimento; • Traduzir necessidades dos clientes em requisitos claros para o time de desenvolvimento; • Garantir entregas com qualidade, estabilidade e foco na melhor experiência do usuário; • Acompanhar indicadores de produto, qualidade e desempenho; • Identificar oportunidades de melhoria contínua e apoiar a definição do roadmap; • Comunicar prioridades, evolução das entregas e alinhamentos aos stakeholders.

• Evoluir modelos avançados de previsão de demanda, garantindo precisão, confiabilidade e escalabilidade para apoiar decisões relacionadas à gestão de produtos perecíveis; • Atuar em todo o ciclo de desenvolvimento dos modelos, desde a exploração dos dados até validação, implantação, monitoramento e evolução contínua em produção; • Desenvolver soluções capazes de transformar previsões de demanda em recomendações inteligentes de compra, ampliando continuamente as capacidades de Decision Intelligence da plataforma; • Traduzir problemas complexos de negócio em modelos quantitativos robustos, conciliando rigor estatístico e aplicação prática; • Garantir a qualidade, escalabilidade e governança dos modelos em produção utilizando Databricks e seu ecossistema; • Colaborar diretamente com o CTO e com o time de Produto na evolução das soluções de Ciência de Dados da empresa.

• Manage the overall coordination, status reporting, financials, schedules and stability of project-oriented work efforts • Maintain status reports and project metrics and appropriately triage and categorize all incoming work • Interact significantly with project team members, vendors, finance personnel, and multiple functional or support departments • Share information with coworkers and encourage participation in Mercy Research activities • Provide information regarding operational, change management, and trial management strategies and opportunities • Develop, maintain and facilitate the usage of various datasets, databases and medical records systems necessary to facilitate study start-up, conduct and support • Support clinical research activities by serving as the primary resource for data acquisition, extraction, and management using standard clinical data platforms • Act as the key liaison between Mercy Technology Services, the Research - Enterprise Data and Analytics Office Value Delivery Team, and Mercy Research • Promote research data literacy by assisting with education and training initiatives • Lead communication between teams to ensure seamless collaboration and understanding across departments • Track and analyze data trends to identify opportunities for programmatic improvement • Represent Mercy Research in meetings with legal, financial, vendor, and technology teams • Facilitate exploratory meetings with investigators and VDT members to clarify study needs • Utilize Microsoft Office, project management platforms, clinical data tools, and network-approved AI solutions to enhance daily workflows