Role Description - Você fará parte da gerência de Transformação de Cadastro de Clientes, atuando em: - Explorar e analisar dados para identificar oportunidades, padrões e insights relevantes para melhoria de processos e experiência do cliente. - Desenvolver e/ou aplicar conceitos de agentes e multiagentes para automação, geração de insights e suporte à tomada de decisão. - Criar relatórios analíticos e apresentações executivas (PowerPoint) para comunicar resultados de forma clara e estratégica. - Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados, garantindo qualidade e consistência. - Utilizar técnicas de grafos para identificar relações complexas e oportunidades no Cadastro, como detecção de vínculos, clusters e padrões de relacionamento entre entidades. - Colaborar com áreas de negócio e engenharia para implementar soluções orientadas a dados. - Apoiar iniciativas de governança e qualidade de dados, incluindo técnicas de data profiling e enriquecimento. - Documentar metodologias, processos e resultados de forma acessível e organizada. Qualifications - Conhecimentos Técnicos: - Explorar e analisar dados para identificar padrões, oportunidades e melhorias nos processos. - Experiência com projetos envolvendo automação de análises e geração de insights. - Realizar estudos e análises para identificar gaps, inconsistências e oportunidades de melhoria nos dados cadastrais. - Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados. - Aplicar técnicas de data profiling, imputação e enriquecimento de dados. - Colaborar com áreas de negócio e engenharia para melhoria contínua da qualidade dos dados. - Conhecimento em Python e SQL. - Familiaridade com ambientes cloud (preferencialmente Azure e Databricks). - Habilidade para criação de apresentações (PowerPoint) e relatórios analíticos. - Noções de modelagem de dados e qualidade de dados. - Monitorar tendências e novas tecnologias do mercado para aplicação na área de dados para Cadastro de Clientes. - Criar relatórios analíticos e apresentações executivas (PowerPoint) para comunicar resultados de forma clara e estratégica. - Documentar metodologias, processos e resultados de forma clara e organizada. - Perfil Desejado: - Proatividade e curiosidade analítica. - Boa comunicação para interação com áreas técnicas e de negócio. - Foco em resultados e melhoria contínua. - Interesse por inovação, qualidade de dados e experiência do cliente. Requirements - Analisar dados de cadastro de clientes para encontrar principais gaps, ausência de informações, duplicidades e inconsistências. - Realizar análises para identificar a origem ou motivação dos problemas. - Executar análises descritivas e exploratórias para gerar insights. - Propor soluções baseadas em dados para melhoria da qualidade cadastral. - Conduzir testes A/B e backtests com fornecedores para validar hipóteses. - Aplicar técnicas de amostragem para estudos comparativos de dados. - Criar agentes e multiagentes para automação e descoberta de oportunidades. - Aplicar técnicas de grafos para mapear relacionamentos e descobrir oportunidades no Cadastro. - Preparar relatórios e apresentações executivas para comunicar resultados à liderança. Benefits - Vales Alimentação e Refeição (Swile) - Cobertura de até 100% em Plano de Saúde e Odontológico - Seguro de Vida em grupo - Trabalho remoto - Convênio Saúde Mental - psicoterapia online e presencial - Incentivo a certificações e cursos - Convênio para cursos de pós-graduação e MBA (Esalq/USP) - Parceria com escolas de idiomas - Parceria com academias e apps de bem-estar (Wellhub) - Palestras e rodas de conversa internas - Bônus por indicação - Happy hours - Mimos em datas comemorativas

• You prepare marketing data so it serves as a sound basis for decision-making for our clients. • You take the lead in planning, executing and analyzing experiments — from conversion-lift studies to brand-lift analyses. • You act as a strategic advisor to our clients and communicate confidently with decision-makers up to C-level. • You translate complex analysis results into clear, strategic recommendations for action. • You develop and manage our global Test-and-Learn agenda to continuously improve campaign effectiveness. • You design methodological frameworks for measuring marketing success and ensure we always track the right KPIs. • In workshops you share your knowledge and empower colleagues to make data-driven decisions.

• Supports Entrepreneurs’ Organization in data analytics • Connects business reporting needs with data systems • Works with SQL, schemas, and transformation logic • Investigates differences between source systems and reporting • Analyzes performance, variances, or anomalies on core metrics • Maintains documentation for data flows and transformation rules • Leads complex analyses for leadership on operational metrics • Supports BI and Survey colleagues on data and metric questions

• Build, maintain, and improve Engine X's core performance dashboards; covering card activation rates, spend volume, gross booking value, rewards utilization, spend category breakdowns, and cardholder retention. • Track and report on key Engine X metrics on a regular cadence, ensuring stakeholders across product, finance, and leadership have accurate and timely visibility into card performance. • Investigate data anomalies and surface findings clearly; when a metric moves unexpectedly, you diagnose it, document what you found, and communicate it before it becomes a question someone else is asking. • Write and maintain complex SQL queries to extract, clean, and aggregate data from Snowflake across card transaction logs, booking activity, rewards ledger data, and cardholder activation events. • Build and document reusable data models and reporting assets that the team can rely on — well-structured, well-named, and built to last beyond the person who created them. • Support A/B tests and product experiments by setting up the analytical framework, pulling results accurately, and presenting findings in a format that informs a clear decision. • Partner with senior analysts and product managers to scope analytical requests, understand what's being asked, and deliver work that's precise, complete, and ready to act on. • Collaborate with analytics engineering and data engineering to flag data quality issues, validate pipeline outputs, and ensure the underlying data powering Engine X reporting is reliable. • Develop and maintain clear documentation for the metrics and models you own, definitions, logic, known limitations, and refresh cadences, so the team always knows what the numbers mean.