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AI Engineer
Location
Poland
Posted
1 day ago
Salary
0
Seniority
Mid Level
Job Description
AI Engineer
Teneo Online School
• Design and build AI-enabled features for various education products, from assessments to tutoring. • Work with education partners and internal stakeholders to understand assessment practices, quality expectations and real-world constraints. • Build evaluation approaches that measure output quality, consistency, usefulness and failure modes. • Develop retrieval, prompt-management, orchestration and structured-output workflows where appropriate. • Integrate LLM APIs, AI services and education data into reliable product capabilities. • Design practical human-review, control and escalation workflows for AI-supported decisions. • Improve the reliability, latency, cost and quality of AI services in production. • Build prototypes quickly, test them against real education use cases and productionise successful approaches. • Develop suitable guardrails, monitoring and auditability for AI outputs. • Work with Backend Engineers on service architecture, data handling, integrations and scalability. • Work with Product Engineers to ensure AI features are understandable, useful and trustworthy for teachers and students. • Use AI-assisted development tools appropriately while maintaining strong engineering judgement, testing, privacy and security standards. • Write clean, tested and maintainable code.
Job Requirements
- 2+ years of professional data science, applied AI or machine-learning engineering experience.
- Experience building AI-enabled features, prototypes or production applications using LLM APIs or related AI services.
- Strong programming ability in Python, TypeScript/Node.js or similar languages.
- Experience with prompt design, structured outputs, retrieval workflows, AI orchestration or agentic workflows.
- Experience evaluating AI quality, reliability and safety beyond informal manual testing.
- Solid understanding of APIs, databases, cloud services and production software architecture.
- Ability to balance experimentation with disciplined engineering, testing, privacy and security standards.
- A self-directed approach to investigating new methods, testing assumptions and improving product quality.
- Comfortable working with non-technical stakeholders and education partners to understand the real problem behind a feature request.
- Strong ownership, debugging and problem-solving skills.
- Clear written and spoken English.
Benefits
- Flexible work arrangements
- Professional development opportunities
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More AI Engineer Jobs
• Set the cross-pillar technical vision • Own the end-to-end architectural vision • Architect the agentic delivery layer • Build AI-first capability on AWS and Bedrock • Translate process redesign into engineered outcomes • Partner with functional leaders and transformation owners • Prove value through visible wins • Strengthen the sensing foundation • Drive technical governance for AI • Establish reusable standards and patterns • Act as a force multiplier • Partners closely with the VP, AI & Business Transformation, Leadership Team, and CIO
• Design and build production-grade LLM-powered agents and workflows within Smartsheet, including architecture decisions on system design, data pipelines, and deployment strategies • Develop and optimize prompts, RAG pipelines, and agent reasoning patterns; build evaluation frameworks to measure accuracy, hallucination rates, and performance across model versions • Implement and manage end-to-end AI systems on cloud infrastructure (AWS, GCP, or Azure), including monitoring, optimization, and incident response • Collaborate with Engineering, Product, and cross-functional teams to translate business requirements into technical AI solutions that drive real impact • Mentor and guide other engineers on applied ML best practices, modern AI development patterns, and production considerations • Establish best practices and standards for AI development, model governance, and responsible AI within the organization • Stay current with the rapidly evolving AI/LLM landscape and evaluate emerging tools, frameworks, and techniques for Smartsheet's needs
• Rapidly prototype applications using AI-assisted coding tools • Build and iterate on LLM-powered applications and workflows • Use tools like Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, Windsurf, Replit AI, etc. • Design and integrate MCP servers, APIs, and AI agents • Develop lightweight full-stack applications using modern frameworks • Experiment with prompts, workflows, and AI orchestration patterns • Collaborate with product and UX teams to turn ideas into demos quickly • Optimize developer productivity through automation and AI tooling • Stay current with emerging AI engineering trends and frameworks
AI Architect / Senior AI Engineer
iTalentersLeading the art of connecting #tech talent with international IT projects
Role Description Este es un puesto de trabajo remoto. ¿Te apasiona la inteligencia artificial y sueñas con dejar huella en proyectos de alto impacto real? Esta no es una oportunidad más: aquí vas a diseñar y construir el núcleo de la IA que impulsará el futuro de una compañía líder globalmente. Forma parte de una organización internacional con espíritu innovador, tecnología puntera y equipos multidisciplinares repartidos por toda Europa. Su visión: potenciar la excelencia técnica y transformar procesos internos a través de la IA generativa y los últimos avances en tecnología Microsoft. Crecen aceleradamente, apuestan por la autonomía, la colaboración entre expertos y la evolución constante. El entorno ideal para una mente inquieta y técnica que aspira a marcar la diferencia. Buscamos a un arquitecto o ingeniero senior de IA con un perfil técnico, hands-on y mente estratégica. Tu reto será liderar la internalización de soluciones avanzadas de IA generativa y orquestar LLMs ajustados a los retos del propio negocio, eliminando la dependencia de consultoras externas. Te sumergirás en proyectos donde la innovación se impone, con pipeline abundante y foco en calidad, excelencia técnica y soluciones orientadas a negocio. Trabajarás mano a mano con expertos en datos, IA y negocio en un ambiente internacional y colaborativo, reportando directamente al Head of Data & AI, y con potencial de evolucionar a team lead. Responsibilities - Diseñar y construir arquitecturas de IA generativa y LLMs personalizadas end-to-end, sobre el ecosistema Microsoft (Power Platform, Dataverse, Azure, Fabric...). - Evaluar la viabilidad técnica de los casos de uso y trazar la hoja de ruta tecnológica junto a equipos de negocio y datos. - Desarrollar, adaptar y poner en producción soluciones avanzadas de IA, ajustando y afinando modelos existentes sobre datos propios (fine-tuning, retraining). - Integrar la IA con sistemas empresariales y plataformas de datos, impulsando la adopción cross-functional. - Colaborar de forma activa y directa con equipos internacionales (España, Suiza, Alemania) y multidisciplinares, aportando visión técnica y de producto. - Ser referente técnico y hands-on, sin perder de vista la posible evolución a team lead en el futuro próximo. Qualifications - Experiencia probada (5+ años) en desarrollo y arquitectura de soluciones de IA generativa y LLMs, preferentemente sobre tecnologías Microsoft. - Sólido background en data engineering, arquitectura de datos y software engineering. - Dominio de herramientas como Power Platform, Copilot, Fabric, Azure AI, Dataverse, Cowork, etc. - Capacidad práctica para adaptar, ajustar y mejorar modelos existentes: fine-tuning, retraining y customización real sobre datos propios. - Experiencia en integración de IA con plataformas empresariales y ecosistemas complejos. - Orientación a la excelencia técnica: código limpio, escalabilidad, despliegue en producción y visión de producto. - Habilidad para trabajar en entornos cambiantes, multidisciplinares e internacionales de alta exigencia. - Nivel de inglés fluido (mínimo C1). - Mentalidad autónoma, colaborativa y orientada a resultados. - Se valorará experiencia en consultoría con proyectos end-to-end, aunque se prioriza perfil de producto. Benefits - Trabajo 100% remoto desde cualquier punto de España, o presencialidad opcional en Barcelona (mínimo una vez cada dos semanas si resides en la ciudad). - Reuniones de equipo presenciales 2-3 veces al año en Barcelona, Suiza o Alemania. - Flexibilidad total para conciliar tu vida personal y profesional. - Entorno internacional con equipos de alto nivel técnico y colaborativo. - Participación en proyectos estratégicos clave para el futuro de la compañía. - Desarrollo profesional y posibilidad real de evolucionar a team lead. - Impacto tangible y autonomía sobre las soluciones implementadas.




