• Design and scale AI-driven HR solutions, including chatbot/agent capabilities that automate HR service delivery and workflows • Lead Workday-based analytics and reporting, delivering actionable insights on headcount, attrition, recruiting, and workforce planning • Develop and maintain executive-facing dashboards in Power BI • Ensure data quality, governance, and integration across HR systems (Workday, ServiceNow, and enterprise platforms) • Partner across HR and IT to translate business needs into scalable data and AI solutions • Evaluate and apply emerging AI technologies to modernize HR operations

Role Description Gemeinsam stellen wir sicher, dass unsere Nutzer im Bereich Versicherungen und Beratung die bestmögliche Unterstützung erhalten und wir unsere Sales-Prozesse datengetrieben optimieren. Unser Ziel: Ein nahtloses, transparentes und erfolgreiches Beratungserlebnis in der Finanzguru-App, das Vertrauen schafft und Abschlüsse maximiert. Wenn du Lust hast, als Expert:in Teil eines Top-Notch-Teams zu werden und gemeinsam mit uns die Zukunft unserer Versicherungs- und Vertriebsprozesse zu gestalten, dann bewirb dich! - Optimierung unserer Sales-Prozesse: Du arbeitest als integraler Bestandteil unseres Beratung Produktteams und gehst den Strukturen und Details unserer Sales-Prozesse und Funnel-Konversionen auf den Grund. - Erfolg messen: Du ownst die Logik und Implementierung aller sales-relevanten KPIs des Produktteams, erstellst aussagekräftige Dashboards und lieferst schnelle, präzise Ad-hoc-Analysen. - Vielseitige Insights: Du erstellst Data Products (Dashboards, Analysen, Datasets, …), die es dem Produkt- und Vertriebsteam erlauben, datenbasierte Entscheidungen zur Optimierung der Customer Journey zu treffen. - Klare Handlungsempfehlungen: Du bereitest komplexe Vertriebs- und Produkt-Insights so auf, dass sie für jeden im Unternehmen - vom Product Owner bis zum Sales-Experten - gut zu verstehen sind. - Analytics Org: Du wirkst bei der Umsetzung zentraler Data Analytics Projekte mit, z.B. bei Initiativen zur besseren Aufbereitung von Domänenwissen für AI Systeme. Im Versicherungs-Beratungsteam gestaltest du die digitale Versicherungsberatung von Finanzguru - vom Lead bis zum Abschluss. Wir optimieren Beratungsprozesse, Tools und UIs, damit unsere Expert:innen effizient beraten und Kund:innen bestmöglich absichern können. Als bewusst kleines, spezialisiertes Team trägst du früh Verantwortung für Hypothesen, A/B-Tests und Features mit direktem Impact auf Umsatz und Kundenerlebnis. Da es sich um eine Elternzeitvertretung handelt, suchen wir ab sofort eine starke Unterstützung für einen Zeitraum von 12 Monaten. Wir brauchen jemanden, der direkt Verantwortung übernimmt und sofort eigenständig durchstarten kann. Qualifications - Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Product Analytics, Sales Analytics, Analytics Engineering oder Data Science – idealerweise im InsurTech-/FinTech-Umfeld. - Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL und PySpark zur effizienten Analyse großer Datenmengen. - Fähigkeit, Stakeholder-Anforderungen in konkrete analytische Fragestellungen zu übersetzen. - Proaktive Identifikation und Quantifizierung von Optimierungspotenzialen. - Starke Kommunikationsfähigkeiten zur verständlichen Präsentation von Analyseergebnissen. - Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (min. C1) und zeitnahe Verfügbarkeit für 12 Monate. Requirements - Erfahrung in der Umsetzung von Data Analytics Projekten. - Fähigkeit zur Erstellung effizienter Tabellentransformationen. - Holistische Begleitung von Projekten und tiefgehendes Verständnis der Fachlichkeit. Benefits - Flexibles Anstellungsmodell: Befristete Festanstellung oder freiberufliche Tätigkeit. - Remote-first: 100% Homeoffice und mobiles Arbeiten innerhalb der Europäischen Wirtschaftsunion (EWR). - Echtes Sparring & Top-Notch Standard: Regelmäßiger Austausch mit dem Head of Data und einem starken Data-Team. - Maximaler Impact: Aktive Mitgestaltung der Zukunft des Beratungsprodukts in einer der erfolgreichsten Finanz-Apps Deutschlands. - Gelebte Transparenz: Faires, marktgerechtes Gehalt basierend auf einem datengestützten Leveling-Framework.

• Develop and implement predictive models using advanced statistical and machine learning techniques (e.g., regression, clustering, decision trees, neural networks) • Build and maintain programs for predictor and response variables, ensuring model accuracy and scalability • Partner with business stakeholders to understand needs, translate them into analytical solutions, and communicate actionable insights clearly • Present analytical findings to non-technical audiences, explaining methodologies, data sources, and business impact • Explore, prepare, and structure large datasets (internal and external) to support model development and enhancement • Contribute to the design and continuous improvement of modeling frameworks, processes, and best practices • Ensure data quality and model integrity through rigorous validation and review processes • Develop a strong understanding of the data landscape, including sourcing, mapping, and integrating data across systems • Support enterprise data initiatives (e.g., data migration and transformation programs) • Collaborate with and mentor junior analysts, sharing knowledge and promoting best practices • Stay current on industry trends, particularly within insurance analytics and predictive modeling

• Contribute to the development of learning processes, measurement practices, products and services for Goodwill Academy. • Provide expertise to Goodwill Industries International, Inc. staff and local Goodwill team members on data-informed best practices for learning & development. • Use data to design and continuously improve scalable processes, resources, and support services. • Define success metrics and adoption indicators for Goodwill Academy products and services. • Partner with Data Center of Excellence and Digital & Technology Services teams to track usage, engagement trends, and participation data within the LMS and related platforms. • Collect, analyze, and synthesize feedback from learning events, resources, and services. • Assist in developing and facilitating webinars to the internal GII team and the broader Goodwill network.