Role Description Gemeinsam stellen wir sicher, dass unsere Nutzer im Bereich Versicherungen und Beratung die bestmögliche Unterstützung erhalten und wir unsere Sales-Prozesse datengetrieben optimieren. Unser Ziel: Ein nahtloses, transparentes und erfolgreiches Beratungserlebnis in der Finanzguru-App, das Vertrauen schafft und Abschlüsse maximiert. Wenn du Lust hast, als Expert:in Teil eines Top-Notch-Teams zu werden und gemeinsam mit uns die Zukunft unserer Versicherungs- und Vertriebsprozesse zu gestalten, dann bewirb dich! - Optimierung unserer Sales-Prozesse: Du arbeitest als integraler Bestandteil unseres Beratung Produktteams und gehst den Strukturen und Details unserer Sales-Prozesse und Funnel-Konversionen auf den Grund. - Erfolg messen: Du ownst die Logik und Implementierung aller sales-relevanten KPIs des Produktteams, erstellst aussagekräftige Dashboards und lieferst schnelle, präzise Ad-hoc-Analysen. - Vielseitige Insights: Du erstellst Data Products (Dashboards, Analysen, Datasets, …), die es dem Produkt- und Vertriebsteam erlauben, datenbasierte Entscheidungen zur Optimierung der Customer Journey zu treffen. - Klare Handlungsempfehlungen: Du bereitest komplexe Vertriebs- und Produkt-Insights so auf, dass sie für jeden im Unternehmen - vom Product Owner bis zum Sales-Experten - gut zu verstehen sind. - Analytics Org: Du wirkst bei der Umsetzung zentraler Data Analytics Projekte mit, z.B. bei Initiativen zur besseren Aufbereitung von Domänenwissen für AI Systeme. Im Versicherungs-Beratungsteam gestaltest du die digitale Versicherungsberatung von Finanzguru - vom Lead bis zum Abschluss. Wir optimieren Beratungsprozesse, Tools und UIs, damit unsere Expert:innen effizient beraten und Kund:innen bestmöglich absichern können. Als bewusst kleines, spezialisiertes Team trägst du früh Verantwortung für Hypothesen, A/B-Tests und Features mit direktem Impact auf Umsatz und Kundenerlebnis. Da es sich um eine Elternzeitvertretung handelt, suchen wir ab sofort eine starke Unterstützung für einen Zeitraum von 12 Monaten. Wir brauchen jemanden, der direkt Verantwortung übernimmt und sofort eigenständig durchstarten kann. Qualifications - Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Product Analytics, Sales Analytics, Analytics Engineering oder Data Science – idealerweise im InsurTech-/FinTech-Umfeld. - Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL und PySpark zur effizienten Analyse großer Datenmengen. - Fähigkeit, Stakeholder-Anforderungen in konkrete analytische Fragestellungen zu übersetzen. - Proaktive Identifikation und Quantifizierung von Optimierungspotenzialen. - Starke Kommunikationsfähigkeiten zur verständlichen Präsentation von Analyseergebnissen. - Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (min. C1) und zeitnahe Verfügbarkeit für 12 Monate. Requirements - Erfahrung in der Umsetzung von Data Analytics Projekten. - Fähigkeit zur Erstellung effizienter Tabellentransformationen. - Holistische Begleitung von Projekten und tiefgehendes Verständnis der Fachlichkeit. Benefits - Flexibles Anstellungsmodell: Befristete Festanstellung oder freiberufliche Tätigkeit. - Remote-first: 100% Homeoffice und mobiles Arbeiten innerhalb der Europäischen Wirtschaftsunion (EWR). - Echtes Sparring & Top-Notch Standard: Regelmäßiger Austausch mit dem Head of Data und einem starken Data-Team. - Maximaler Impact: Aktive Mitgestaltung der Zukunft des Beratungsprodukts in einer der erfolgreichsten Finanz-Apps Deutschlands. - Gelebte Transparenz: Faires, marktgerechtes Gehalt basierend auf einem datengestützten Leveling-Framework.

• Develop and implement predictive models using advanced statistical and machine learning techniques (e.g., regression, clustering, decision trees, neural networks) • Build and maintain programs for predictor and response variables, ensuring model accuracy and scalability • Partner with business stakeholders to understand needs, translate them into analytical solutions, and communicate actionable insights clearly • Present analytical findings to non-technical audiences, explaining methodologies, data sources, and business impact • Explore, prepare, and structure large datasets (internal and external) to support model development and enhancement • Contribute to the design and continuous improvement of modeling frameworks, processes, and best practices • Ensure data quality and model integrity through rigorous validation and review processes • Develop a strong understanding of the data landscape, including sourcing, mapping, and integrating data across systems • Support enterprise data initiatives (e.g., data migration and transformation programs) • Collaborate with and mentor junior analysts, sharing knowledge and promoting best practices • Stay current on industry trends, particularly within insurance analytics and predictive modeling

• Contribute to the development of learning processes, measurement practices, products and services for Goodwill Academy. • Provide expertise to Goodwill Industries International, Inc. staff and local Goodwill team members on data-informed best practices for learning & development. • Use data to design and continuously improve scalable processes, resources, and support services. • Define success metrics and adoption indicators for Goodwill Academy products and services. • Partner with Data Center of Excellence and Digital & Technology Services teams to track usage, engagement trends, and participation data within the LMS and related platforms. • Collect, analyze, and synthesize feedback from learning events, resources, and services. • Assist in developing and facilitating webinars to the internal GII team and the broader Goodwill network.

Role Description In this role, you will be responsible for delivering high‑quality data, insights, and analytics that empower managers to make accurate, data‑driven product, campaign, and operational decisions. You will help optimize processes—such as merchant onboarding and servicing within the Pay product—by identifying trends, anomalies, and risks to support more effective management of the area. Key Responsibilities - Power BI Reporting & Dashboard Management: Prepare, develop, and maintain Power BI reports (transactional and operational dashboards) to support effective decision‑making in product development, deployments, and marketing activities. - End‑to‑End Analytical Support: Conduct comprehensive analyses, interpret complex datasets, and present clear, concise conclusions and recommendations to internal and external stakeholders. - Trend & Anomaly Detection: Identify trends, patterns, deviations, and anomalies (e.g., campaign performance, transaction result outliers) and communicate findings to relevant teams for managerial action. - Data & Dashboard Optimization Activities: Participate in projects aimed at refining the maintenance, aggregation, and structuring of dashboards to improve efficiency and workspace organization within the Pay team. - Analytical Contribution to Business Cases: Support the development of business cases—including those requiring large or multi‑source datasets—for budgeting, financial planning, and strategic initiatives. - Business Analysis for Non‑Reported Areas: Perform business analyses for sales, product, growth, payments, or operational topics where no ongoing reporting exists or where data retrieval requires advanced database querying. - Coordination Between Data & Business Teams: Facilitate collaboration between Data and Business teams to streamline planning processes, enhance Data team understanding of business needs, and accelerate implementation timelines. Qualifications - Proven ability to work with large datasets, including advanced SQL skills, query optimization, and reporting process automation (including VBA). - Experience with Business Intelligence tools, especially Power BI (Power Query, DAX). - Basic programming knowledge in Python (including PySpark). - Strong working knowledge of Databricks or similar platforms. - Highly developed analytical thinking and problem‑solving mindset. - Ability to translate data into actionable insights and business‑oriented recommendations. - Skill in creating clear, logical, user‑friendly, and visually appealing data visualizations and reports. - Solid understanding of statistics and mathematics at a practical level. Benefits - The option to work from the office or 100% remotely. - Opportunity to work in a diverse, international and cross-functional environment, along with leading experts. - Fulfilling careers with a range of benefits and invests in providing training opportunities for their development. - Involvement in technology monitoring and choices. - Your impact will be visible instantly and you will be making a difference in our users' lives. - We offer B2B type of contract.