Role Description Existimos para derrubar fronteiras e fazer o seu dinheiro “falar” inglês pelo mundo. O nosso produto chegou às lojas de aplicativos em novembro de 2020. De lá pra cá, mais de 3,8 milhões de pessoas descobriram com a Nomad as vantagens de uma vida financeira internacional sem fronteiras e a nossa jornada está apenas começando. Nos orgulhamos em lançar produtos e serviços inovadores, provando que é possível ser global sem dor de cabeça e que investir em dólar pode ser para todo mundo. Para quem é Nomad, não existe ponto final. Continuamos evoluindo, inventando e reinventando. Transformamos esforços individuais em grandes conquistas coletivas. Afinal, um legado significativo é construído por pessoas e resultados incríveis. Desbloqueie a sua jornada. Vem pra Nomad! Qualifications - Ampla experiência com desenvolvimento e operação de agentes conversacionais em produção — chatbots, assistentes virtuais ou sistemas de atendimento automatizado - Experiência com LLMs aplicados a domínios de negócio: prompt engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation), fine-tuning e avaliação de qualidade de respostas - Habilidades avançadas em Python para construção de pipelines de IA e integração com APIs de terceiros (Zendesk, Salesforce ou similares) - Capacidade de estruturar e manter bases de conhecimento (knowledge bases) que alimentam os agentes — curadoria, versionamento e atualização contínua - Experiência com métricas de qualidade de atendimento automatizado: CSAT, NPS, taxa de resolução, tempo médio de resposta - Experiência com GCP ou equivalente para deploy e operação de modelos em ambiente cloud - Capacidade de colaborar diretamente com times de produto, operações e CX para traduzir necessidades de negócio em soluções de IA. Requirements - Experiência com agentes em contextos regulados (finanças, saúde ou similares) - Conhecimento do mercado financeiro brasileiro (regulamentações CVM/BACEN, suitability) - Experiência com RAG aplicado a documentos financeiros (relatórios, prospectos, regulamentos de fundos) - Background em fintech, wealth management ou banco digital Benefits - Benefício flexível: Crédito mensal de R$1700 no cartão Flash para você usar com refeição, alimentação, cursos, mobilidade, academias e por aí vai. - Licença parental estendida: São 6 meses para pais e mães desbravarem o mundo com filhos(as) exclusivamente biológicos ou adotivos. - Auxílio-creche: R$475 mensais para filho(as) exclusivamente biológicos ou adotivos com até 5 anos de idade. - Parceria com Wellhub (ex-Gympass) e TotalPass que dá acesso a academias e até sessões de terapia. No TotalPass você também pode incluir até 3 dependentes, com ou sem vínculo familiar. - Day off de aniversário: No mês do seu aniversário você tem a liberdade de curtir o seu dia, do seu jeito, de folga remunerada. - Plano de saúde e odontológico: Da operadora Bradesco, sem nenhum custo para você. Se adicionar dependentes, 50% do valor é custeado pela Nomad. - Cliente VIP: Nomads têm taxa de serviço zero no aplicativo, acesso VIP no Nomad Lounge e cupom de indicação para outras pessoas abrirem a conta. - A Nomad também ajuda a cuidar do seu pet: Com a Guapeco, você tem acesso a benefícios para a saúde e bem-estar do seu bichinho. - Seguro de vida e mais benefícios: Além da cobertura do seguro de vida, há desconto em farmácias para você economizar comprando medicamentos. - Vale transporte opcional. - Mais bem-estar: No primeiro ano de trabalho você pode antecipar 5 dias de férias.

• Be part of our Global Engineering Network! • Responsible for designing, building, and deploying next-generation AI/ML and Generative AI solutions that drive business transformation at scale. • Own the end-to-end AI lifecycle: data ingestion, model development, deployment, and monitoring. • Build and optimise scalable ML pipelines and services. • Develop AI-driven automation solutions, including intelligent agents. • Implement MLOps best practices (CI/CD, model versioning, monitoring, retraining). • Collaborate with cross-functional teams (engineering, product, data) to deliver AI solutions. • Translate business needs into technical AI use cases and architectures. • Stay up to date with emerging AI trends and contribute to innovation initiatives.

• Proarch is seeking a skilled Sr AI Developer with experience in building scalable, end-to-end applications and integrating AI-driven capabilities using OpenAI technologies. • The ideal candidate will have strong expertise in backend development, cloud platforms (preferably Azure), and modern search/retrieval systems, along with the ability to design and deliver intelligent applications such as chatbots and LLM-powered solutions. • You will work closely with cross-functional teams in an Agile environment to build high-performance, secure, and scalable enterprise applications.

Role Description We’re now hiring an AI Engineer to join our growing team and work closely with our Head of AI. You’ll help us bring intelligence to two distinct AI initiatives: - Embedding AI capabilities into our Web Application Firewall (WAF) - Powering behavioural analysis across the Blackwall server to detect and mitigate bot-driven threats This is a hands-on, cross-functional role for someone who thrives at the intersection of data science, software engineering, and security infrastructure. Engagement type: Full-time (contract basis) Location: Remote (within Europe) Compensation: Paid position; rate depends on experience and location Tasks - Collaborate with the Head of AI, product managers, and engineers to identify and deliver AI-driven security features. - Engineer and deploy ML models (e.g., LLMs, classifiers, anomaly detectors) into real-time systems like our WAF and behavioral analytics engine. - Build robust, low-latency ML pipelines using Python, C++, and SQL – ensuring performance, scalability, and maintainability. - Apply adversarial learning and behavior modeling to differentiate between bots and human traffic under live traffic conditions. - Design and implement workflows that enhance data quality, latency, and decision reliability across production services. - Monitor, evaluate, and optimize deployed models, ensuring continuous learning and adaptation to emerging threats. - Present results and trade-offs in a clear, structured way to both technical and non-technical stakeholders. - Contribute to Blackwall’s AI engineering practices by mentoring peers, conducting code reviews, and improving tooling. Qualifications - 3+ years of hands-on experience as an ML/AI engineer working on production systems, ideally in real-time or high-throughput environments. - Strong foundation in software engineering practices: version control, CI/CD, containerization, code testing, performance tuning. - Proficient in Python and SQL, with solid exposure to C++ or other systems-level languages. - Deep knowledge of ML models and deployment strategies – especially classification, anomaly detection, and behavioral modeling. - Experience working with LLMs or generative AI frameworks, including fine-tuning and serving. - Proven ability to translate ML research into scalable, reliable software systems. - Degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related technical field; MSc or PhD preferred. - Experience working cross-functionally with data, product, and infrastructure teams. Bonus Points - Industry experience in cybersecurity, fraud detection, or bot mitigation. - Familiarity with cloud-native ML tooling (e.g., BigQuery, Airflow, Spark) and orchestration tools like Kubernetes. - Contributions to open-source ML or security-focused projects. Company Description We are striving to create a diverse and inclusive environment. We encourage all applicants to apply for our roles. We value and actively seek diverse talent!