pacemaker.ai by thyssenkrupp

• You create graphics and marketing assets (e.g., ads, visuals, social content). • You support campaign management on Google Ads and LinkedIn (B2B). • You maintain and optimize existing campaigns. • You create and test new ad creatives and campaign ideas. • You maintain and further develop our website (Webflow). • You create and update pages. • You upload and manage content (text, images, landing pages). • You analyze campaign performance and derive optimization measures. • You support general marketing activities and contribute ideas to help evolve our department.

DEIN UMFELD UND TEAM Du bist auf der Suche nach einem Einstieg in das Marketing und willst am liebsten in einem modernen und kreativen Setting durchstarten? Du hast Lust eigene Projekte zu betreuen und voranzutreiben und uns bei der Gestaltung unserer Brand zu unterstützen? Na dann los: Bewirb dich jetzt und werde Teil unseres Teams! DEIN VERANTWORTUNGSBEREICH - Du erstellst Grafiken und Marketing-Assets (z. B. Ads, Visuals, Social Content). - Du unterstützt beim Kampagnenmanagement auf Google Ads und LinkedIn (B2B). - Du pflegst und optimierst bestehende Kampagnen. - Du erstellst und testest neue Ad Creatives und Kampagnenideen. - Du pflegst und entwickelst unsere Website weiter (Webflow). - Du legst Seiten an und aktualisierst diese. - Du pflegst Content ein (Texte, Bilder, Landingpages). - Du analysierst Kampagnen-Performance und leitest Optimierungsmaßnahmen ab. - Du unterstützt bei allgemeinen Marketing-Aktivitäten und mit Deinen Ideen die Weiterentwicklung unserer Abteilung. DAS BRINGST DU MIT - Du befindest Dich im Studium - idealerweise im Bereich Marketing, Medien, BWL oder ähnliches. - Erste Erfahrung mit Grafiktools (z. B. Figma, Canva, Adobe). - Idealerweise erste Berührungspunkte mit Webflow oder anderen CMS-Systemen. - Interesse an Performance Marketing / Paid Ads (Google & LinkedIn). - Strukturierte und eigenständige Arbeitsweise. - Kreativität und ein gutes Gespür für Design. - Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse. Du bist begeistert von der Position, erfüllst aber nur 80 % der Anforderungen? Bewirb dich trotzdem! Deine Leidenschaft und Motivation für die Aufgabe zählen für uns mehr als Perfektion. DAS ERWARTET DICH! Bei pacemaker vereinen wir die Innovationskraft eines agilen SaaS-Startups mit den Vorteilen und der Stabilität eines etablierten Corporates. Wir fördern eine offene und kollaborative Arbeitsatmosphäre, in der wir über teamübergreifende Zusammenarbeit unser Wissen teilen und gemeinsam Erfolge feiern. - Remote-First-Culture: Neben der Freiheit von überall in Deutschland zu arbeiten, kannst du an 20 Tagen im Jahr aus dem EU-Ausland arbeiten. - Offices: Wenn du Lust auf Office Vibes hast, kannst du jederzeit in unseren Büros in Münster, Berlin oder Düsseldorf vorbeischauen. - Flexible Arbeitszeiten: Gestalte deinen Arbeitstag nach deinen Bedürfnissen – ohne feste Kernarbeitszeiten, solange es mit deinem Tagesgeschäft & Team vereinbar ist. - Team Days: Unsere Team Days fördern den Austausch abseits des Alltags, ermöglichen neuen Mitarbeitern das Team kennenzulernen und stärken unsere Unternehmenskultur. - Ausstattung: Du arbeitest mit einem leistungsstarken MacBook, dass dir eine optimale Unterstützung in deiner täglichen Arbeit bietet. - Weiterbildung: Mit unserem Udemy-Pro-Zugang erhältst du uneingeschränkten Zugriff auf Weiterbildungen in deinem Fachbereich und kannst dich so optimal in deinem Bereich weiterentwickeln. - Weitere Benefits: Altersvorsorge von thyssenkrupp, Fahrrad Leasing, Corporate Benefits und viele weitere Extras warten auf dich! Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!

DEIN UMFELD UND TEAM Du glaubst an die Kraft von Daten und möchtest die Supply Chains der Zukunft mitgestalten? Themen wie AI-based Forecasting, Demand Planning oder intelligentes Replenishment begeistern dich? Im Rahmen deiner Masterarbeit bearbeitest du bei uns eigenständig ein Thema im Bereich KI und Supply Chain Management. Ziel ist es, wissenschaftliche Erkenntnisse mit praxisnahen Fragestellungen zu verbinden und fundierte Lösungsansätze zu entwickeln. Du erhältst Einblicke in unsere Supply-Chain-Experience Kundenprojekte und wir unterstützen dich dabei fachlich und organisatorisch als Sparringspartner. In Abstimmung mit dir behalten wir uns vor, ausgewählte Ergebnisse in angepasster Form als Whitepaper zu veröffentlichen. DEIN VERANTWORTUNGSBEREICH - Eigenständige Durchführung fundierter wissenschaftlicher Recherchen zur Anwendung von KI in der Supply Chain, insbesondere in den Bereichen Demand Forecasting, Commodity-Preisprognosen, Replenishment und verwandten Fragestellungen. - Konzeption, methodische Ausarbeitung und praktische Validierung deiner Ergebnisse (z. B. anhand realer oder bereitgestellter Datensätze). - Analyse und Bewertung von Modellen, Verfahren oder Use Cases im Hinblick auf deren Praxistauglichkeit. - Enge fachliche Abstimmung mit unserem Team sowie Einblicke in laufende Kundenprojekte zur praxisnahen Einordnung deiner Arbeit. - Du arbeitest an einem Thema deiner Wahl, das du in Absprache mit uns festlegst und das sowohl einen wissenschaftlichen als auch praktischen Bezug zu unseren Projekten hat. Wir unterstützen dich dabei mit Daten, Know-how und ggf. einem kleinen Budget, damit du deine Recherchen erfolgreich umsetzen kannst. Eigene Ideen und Vorschläge sind dabei ausdrücklich willkommen. DAS BRINGST DU MIT - Du befindest dich in einem Masterstudium im Bereich Wirtschaft, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science, Ingenieur- oder Naturwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang. - Du hast bereits erste Erfahrungen im Bereich wissenschaftliche Recherche und Aufbereitung von Daten. - Du interessierst dich für quantitative Fragestellungen an der Schnittstelle von KI, Analytics und Supply Chain Management. - Du besitzt sehr gute analytische Fähigkeiten und kannst komplexe Sachverhalte strukturiert und verständlich darstellen. - Du arbeitest selbstständig, strukturiert und mit hoher Eigeninitiative. - Du bist sicher im Umgang mit gängigen Office-Programmen (insbesondere Word, Excel und PowerPoint); idealerweise bringst du erste Erfahrung mit Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen mit. - Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab. DAS ERWARTET DICH! Bei pacemaker vereinen wir die Innovationskraft eines agilen SaaS-Startups mit den Vorteilen und der Stabilität eines etablierten Corporates. Wir fördern eine offene und kollaborative Arbeitsatmosphäre, in der wir über teamübergreifende Zusammenarbeit unser Wissen teilen und gemeinsam Erfolge feiern. - Remote-First-Culture: Neben der Freiheit von überall in Deutschland zu arbeiten, kannst du an 20 Tagen im Jahr aus dem EU-Ausland arbeiten. - Office: Wenn du Lust auf Office Vibes hast, kannst du jederzeit in unserem Büro in Münster vorbeischauen. Darüber hinaus finden Meetings auch in München, Berlin, Düsseldorf und Hamburg statt. - Flexible Arbeitszeiten: Gestalte deinen Arbeitstag nach deinen Bedürfnissen – ohne feste Kernarbeitszeiten, solange es mit deinem Tagesgeschäft & Team vereinbar ist. - Team Days: Unsere Team Days fördern den Austausch abseits des Alltags, ermöglichen neuen Mitarbeitern das Team kennenzulernen und stärken unsere Unternehmenskultur. - Ausstattung: Du arbeitest mit einem leistungsstarken MacBook, dass dir eine optimale Unterstützung in deiner täglichen Arbeit bietet. - Weiterbildung: Mit unserem Udemy-Pro-Zugang erhältst du uneingeschränkten Zugriff auf Weiterbildungen in deinem Fachbereich und kannst dich so optimal in deinem Bereich weiterentwickeln. - Weitere Benefits: Altersvorsorge von thyssenkrupp, Fahrrad Leasing, Corporate Benefits und viele weitere Extras warten auf dich! Klingt nach der richtigen Herausforderung? Dann bewirb dich jetzt über unsere Karrierewebsite und werde Teil unseres Teams! Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!

• Accompany cross-functional teams in implementing their projects • Facilitate and coach teams in all Scrum events • Support teams in the continuous improvement process • Remove impediments and coach on handling dependencies • Work closely with Product Owners and the engineering team

• Independently conduct rigorous academic research on the application of AI in the supply chain, with a focus on demand forecasting, commodity price forecasting, replenishment and related topics. • Design, methodologically develop and practically validate your results (e.g. using real or provided datasets). • Analyze and assess models, methods or use cases with respect to their practical applicability. • Collaborate closely with our team and gain insight into ongoing client projects to contextualize your work in practice. • Work on a topic of your choice agreed upon with us that has both a scientific and practical connection to our projects. • We will support you with data, expertise and, if necessary, a small budget to help you successfully execute your research.