• Participate in a leadership capacity collaborating with customers and SI Partners adopting Guidewire Data Platform. • Drive consensus among participants for enterprise data transformation initiatives. • Work with customers, partners, and Guidewire team members to deliver successful data transformation initiatives. • Utilize best practices for design, development, and delivery by adopting an AI forward mindset. • Manage end-to-end data loading process including pre-load validation, execution of load jobs, and post-load verification. • Accelerate processes by optimizing and AI enabling Guidewire Data Platform and analytics offerings. • Create new tooling to streamline data processing when opportunities arise. • Lead Inception Sessions to build consensus on project scope, generate user stories with acceptance criteria, and contribute to the evolution of Guidewire Vantage Methodology.

Role Description Зараз ми шукаємо Data Analyst в наш флагманський продукт JustDone — AI асистент для академічної аудиторії, який допомагає краще працювати з науковими роботами, навчатись і проводити глибинні дослідження. Основна мета цієї ролі — перетворювати дані на інсайти та дієві рішення, які допомагають JustDone зростати. - Сьогодні JustDone це: - 3+ млн преміум користувачів; - #1 позиція в США в ніші AI Writing Assistants; - 90%+ одиниць контенту, створених користувачами, знаходять реальне застосування; - понад 3 млн одиниць контенту, який генерується користувачами щомісяця; - власні AI та NLP рішення: AI Detector, Text Humanization Engines, AI Research Assistant. Твоє майбутнє середовище: - Наша головна перевага — це люди. Ми працюємо з тими, хто щодня прагне до самовдосконалення та задає високу планку гри. - Ти приєднаєшся до команди аналітики, яка допомагає бізнесу краще розуміти, що відбувається з продуктом, знаходити точки зростання та приймати сильніші рішення на основі даних. - У команді багато уваги приділяють тому, щоб аналітика не зводилася лише до цифр і звітів. - Команда активно використовує AI та автоматизацію, щоб зменшувати кількість рутинних задач. Саме в цій ролі ти отримаєш: - Можливість впливати на розвиток аналітики та продукту. - Велике поле для пошуку інсайтів. - Роботу на стику аналітики та AI. Твоя зона впливу: - Аналізувати маркетингові, продуктові та платіжні дані. - Працювати з revenue stream management. - Досліджувати продуктові метрики та їхні драйвери. - Виявляти патерни поведінки користувачів. - Будувати аналітичні репорти й дашборди. Qualifications - Від 1 року комерційного досвіду в аналітиці (data, product, marketing або payment analytics). - Впевнене володіння SQL та досвід роботи з BI-інструментами — Tableau, Power BI або аналогами. - Розуміння принципів проведення та аналізу A/B-тестів. - Досвід роботи з Python буде перевагою. - Сильне аналітичне мислення та data-driven підхід. - Самостійність і системність. - Уміння зрозуміло презентувати результати. Requirements - Здатність розібратися в новій задачі. - Правильно визначити пріоритети та довести задачу до результату. Benefits - Кар’єрний та персональний розвиток: - Планові performance review і розробка PDP; - Підтримка в розвитку твого персонального бренду; - Профільні комʼюніті Genesis з безкоштовними курсами; - Бюджет на курси, конференції та вивчення англійської; - Техніка від компанії та оплата всіх необхідних сервісів для роботи. - Автономію та гнучкість: - Можливість обирати між роботою в офісі та remote-first форматом; - Гнучкий старт дня; - 20 дей-офів на рік, вихідні на державні свята та безлімітні лікарняні. - Турботу про здоров’я: - Медичне страхування; - Компенсація роботи з психологом; - Індивідуальний бенефіт на заняття спортом; - Сніданки й обіди (on-site в офісах); - Спортивні активності Genesis. Company Description Boosters — це українська продуктова компанія, яка створює глобальні продукти в сферах EdTech, Productivity та Wellness.

• Develop and manage API-based workflows to ensure seamless communication between our core business platforms and external logistics partners. • Design, build, and maintain automated pipelines to retrieve and route data across various internal and external databases and tools. • Perform hands-on data analysis (e.g., tracking average shipping times, inventory flows, etc.) and build automated spreadsheets and/or dashboards for stakeholders. • Implement error handling, alerting, etc. to ensure data workflows run consistently and accurately. • Partner with Supply Chain, Operations, Finance, and Engineering stakeholders to define KPIs, reporting requirements, and data quality standards across supply chain processes. • Conduct root cause analysis on operational issues and recommend process improvements that reduce cost, improve inventory accuracy, and increase logistics performance. • Create and maintain technical documentation for data models, integrations, workflows, and reporting systems to support long term scalability and knowledge sharing.

• Execute Python programming activities to support study requirements and departmental projects • Create and review data management documentation to ensure accuracy and compliance • Perform laboratory data management tasks, including data transfers, quality checks, and file validation • Collaborate with internal and external teams to align timelines, responsibilities, and deliverables • Train and mentor junior staff on data management processes and tools