• Accurate Data Execution: Execute accurate, highly reliable, and efficient data operations related to our high school student outreach and the National College Match. • Rigorous Attention to Detail: Meticulously review, test, and audit data work (queries, code, models, etc.) to ensure integrity and statistical validity. • Data and Process Documentation: Create, maintain, and audit documentation of QuestBridge data and data processes. • In-depth Data Understanding: Cultivate a detailed understanding of QuestBridge data to steward and connect raw datasets to increase programmatic efficiency and impact. • Tech-enabled Efficiency: Identify operational bottlenecks and proactively implement workflows, using modern technology tools to automate and increase consistency and efficiency. • Cross-functional Support: Act as a versatile analytical resource, supporting data-related operational tasks and ad-hoc requests across the organization. • Support other organizational projects, tasks, and goals as needed and as assigned. • With other QuestBridge staff, annually read and evaluate student applications for major programs and other opportunities.

Role Description A área de Engenharia Centrada em IA é dinâmica e empolgante, fazendo parte do Escritório do CTO (OCTO) da Dell. Conduzimos investigações e engenharia voltadas para o futuro da Dell Technologies em um ambiente de alta visibilidade e colaboração intensa. Nossa equipe é especializada no desenvolvimento de soluções avançadas de IA que capacitam a empresa a inovar, se comunicar e otimizar operações de maneiras nunca antes possíveis. Somos compostos por pessoas apaixonadas e dedicadas a ultrapassar os limites da tecnologia de IA. Junte-se a nós como Analista Sênior de Ciência de Dados em nossa equipe de AI Centric Engineering no Brasil (remoto), para fazer o melhor trabalho da sua carreira e gerar um impacto social profundo. Como Analista Sênior de Ciência de Dados, sua principal responsabilidade será investigar e desenvolver tecnologias de ponta para avançar o portfólio da Dell, e influenciar tomadas de decisão com base em análise de dados em profundidade. Você projetará processos para consolidar e examinar dados para gerar insights úteis. Você trabalhará em estreita relação com especialistas em domínios em uma ampla gama de campos. Você irá: - Colaborar com equipes internas e externas, atuando de forma próxima a diferentes stakeholders e especialistas de domínio; - Desenvolver e aplicar técnicas e fundamentos de estatística, aprendizado de máquina e inteligência artificial para gerar insights relevantes ao negócio; - Desenvolver algoritmos, softwares e processos automatizados para limpar, integrar, consolidar e avaliar grandes volumes de dados oriundos de fontes diversas; - Trabalhar com diferentes tipos de modelos (incluindo generativos), algoritmos e motores probabilísticos, validando sua efetividade com base em resultados observados na prática. Qualifications - Formação acadêmica: Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia (Computação, Software, Elétrica, Controle e Automação), Estatística, Matemática, Física ou áreas correlatas; - Domínio avançado do inglês, necessário para interação constante com times internacionais; - Conhecimento sólido em linguagem de programação Python; - Modelagem de problemas seguindo fundamentos de ciência de dados; - Conhecimento matemático, habilidades de análise estatística e análise de algoritmos. Requirements - Conhecimento em IA Generativa e experiência com ferramentas colaborativas de desenvolvimento; - Pós-graduação stricto sensu (Mestrado ou Doutorado) em áreas relacionadas à Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina ou Ciência de Dados.

• Support the Insights & Analytics team in collecting, organizing, and analyzing programmatic data to help New Classrooms better understand student outcomes and program performance • Translate data requests from internal stakeholders into clean, well-documented analyses, and present findings in ways that are accessible to both technical and non-technical audiences • Work alongside applied data scientists, product managers, and program leaders • Extract, clean, and prepare data from multiple sources, to support recurring and ad hoc reporting needs • Conduct exploratory and descriptive analyses to identify trends, patterns, and anomalies in student and program data • Maintain and document data queries, transformation logic, and analytical workflows to support team consistency and reproducibility • Build and maintain dashboards and reports in Metabase (or comparable BI tools such as PowerBI or Tableau) to support decision-making across the organization • Translate analytical findings into clear, well-designed visualizations for a range of audiences, including program teams, leadership, and external partners • Partner with colleagues across Program Success, Product, and Academic teams to understand data questions and ensure analyses are grounded in operational and programmatic context

Role Description Du kannst die Position standortunabhängig (remote) oder am Standort München ausführen. Organisatorisch ist sie der Niederlassung München zugeordnet. - Du kalkulierst TGA-Leistungen mit Schwerpunkt Elektrotechnik (KG 400) und erstellst Angebote. - Du tauchst tief in Ausschreibungen ein, ermittelst Mengen und entwickelst gemeinsam mit dem Team der KG 400 und KG 300 passende technische Lösungen. - Du arbeitest eng mit Projektmanagement, Einkauf und externen Partnern zusammen und sorgst für einen reibungslosen Austausch. - Du prüfst und vergleichst Nachunternehmerangebote und bringst Dich aktiv in Vergabeentscheidungen ein. - Du denkst unsere Kalkulation weiter und gestaltest Prozesse sowie Standards mit. Qualifications - Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Elektro‑, Gebäude‑ oder Versorgungstechnik oder kommst über einen vergleichbaren Weg. - Du bringst Erfahrung in der Kalkulation von Bauprojekten mit – idealerweise mit Fokus auf Elektrotechnik und kannst idealerweise auch mit funktionalen Ausschreibungen umgehen. - Du hast schon mit einer AVA-Software gearbeitet, am besten mit RiB iTWO. - Du hast ein gutes Gespür für technische Zusammenhänge und denkst gleichzeitig wirtschaftlich. - Du arbeitest strukturiert und eigenverantwortlich und bist jemand, der im Team einfach gut funktioniert. Benefits - Flexible Arbeitszeiten & Homeoffice: Individuelle Lösungen, die sowohl den Arbeitsabläufen als auch den persönlichen Bedürfnissen gerecht werden. - Mobilität: Zuschuss zum Deutschlandticket, Company Bike, Dienstwagen und Carsharing. - Sportangebote: Vergünstigte Mitgliedschaft bei Urban Sports Club oder EGYM Wellpass, Teamfit Challenge. - Onboarding & Weiterbildungsangebote: umfassendes Onboarding, inklusive Onboarding-Event in Hamburg und vielseitige Weiterbildungsmöglichkeiten. - Building Teams: Firmen- und Teamevents, Skifreizeit. - Unterstützung in allen Lebenslagen: pme Familienservice, der in herausfordernden Zeiten unterstützt. Contact Marina Burkhardt Recruiting Manager apoprojekt GmbH Holstenwall 5 20355 Hamburg Mobil +49 151 29239798 Zentrale +49 40 8797898-0 marina.burkhardt@apoprojekt.de www.apoprojekt.de