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FSM provides accounting, finance and reporting services for #AI, #SaaS, investor backed cos., and investors.

Senior Data Engineer

Data EngineerData EngineerFull TimeRemoteSeniorTeam 11-50H1B No SponsorCompany SiteLinkedIn

Location

Philippines

Posted

1 day ago

Salary

0

Seniority

Senior

Bachelor Degree5 yrs expEnglishAWSCloudERPPythonSQL

Job Description

Senior Data Engineer

FinStrat Management, Inc.

• Design, build, and operate FSM's AWS infrastructure: Lambda, API Gateway, SQS, RDS, Cognito, Secrets Manager, CloudWatch. • Own infrastructure-as-code (CloudFormation), CI/CD (GitHub Actions), and our multi-tenant security model — IAM roles, tenant isolation, secrets management, auditability. • Maintain FSM's security and compliance posture — least-privilege IAM, secrets management, and ongoing SOC 2 / Vanta controls, checks, and audit readiness. • Build and maintain data pipelines and the S3-based data platform feeding our agents and BI (DBT, AWS QuickSight). • Design and code intelligent agents that act on financial data through APIs and natural-language interfaces, plugging into FSM's orchestration layer. • Lead discovery sessions with client accounting, finance, and operations teams to understand their workflows, data challenges, and automation needs. • Create comprehensive documentation of automations, agent behaviors, infrastructure, and client-specific implementations.

Job Requirements

  • 5+ years building and operating production systems on AWS, with real depth in serverless (Lambda/API Gateway), infrastructure-as-code (CloudFormation or similar), and cloud security (IAM, secrets, multi-tenancy).
  • Strong data engineering: Python, SQL, data pipelines, and a modern data stack (DBT, S3/data-lake patterns, a BI tool).
  • Solid CI/CD and Git discipline; you write reviewable code and review others' well.
  • Experience integrating accounting/ERP/CRM platforms (QuickBooks, HubSpot, or similar) via APIs, webhooks, or connectors.
  • Comfort with LLM-based tools and APIs — prompt design and evaluating agent outputs for accuracy and reliability.
  • Hands-on experience using AI coding tools (e.g., Claude Code) as part of your daily development workflow — planning, building, reviewing, and documenting code with them.
  • Demonstrated experience working directly with clients or business stakeholders — leading discovery, presenting findings, managing expectations, not just coding behind the scenes.
  • You take positions and own decisions. Under ambiguity you form a recommendation, explain your reasoning, and drive it — rather than waiting to be told.
  • You communicate clearly under pressure — status, trade-offs, and blockers surfaced early — with technical and non-technical audiences alike.
  • Excellent verbal and written English; strong overlap with US Eastern hours.

Benefits

  • Unlimited vacation
  • Ongoing education and training
  • Bonuses

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Senior Data Engineer – Freelance

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Netguru builds software that lets people do things differently.

Data Engineer1 day ago
ContractRemoteTeam 501-1,000Since 2008H1B No Sponsor

• Choose what works well for you in terms of when, where, and how you work. • Match with work that fits your skills and access to various opportunities across different industries and companies. • Gain experience and develop various skills as part of the team.

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Senior Snowflake Data Engineer

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Wir geben Rädern eine zweite Chance.

Data Engineer1 day ago
Full TimeRemoteTeam 201-500Since 2018H1B No Sponsor

• Take technical ownership of our Snowflake-based data platform and continuously advance it strategically and technically • Design and optimize scalable data architectures, data warehouses, and data models with a focus on performance, stability, and long-term viability • Develop, operate, and optimize high-performance ETL/ELT pipelines • Define best practices for data quality, data modeling, and architecture • Serve as the central point of contact for technical questions

Germany

Role Description Buscamos um Engenheiro de Dados com experiência em Databricks, PySpark, SQL, Azure e arquitetura Lakehouse, além de vivência com pipelines de dados, CI/CD e orquestração. Esta vaga é destinada exclusivamente a Pessoas com Deficiência (PCD). Qualifications - Experiência em Engenharia de Dados com Databricks. - Domínio de PySpark, SQL e processamento distribuído. - Conhecimento em Delta Lake, arquitetura Lakehouse e modelagem de dados. - Experiência com Microsoft Azure. - Vivência com CI/CD, Git/GitHub e Azure DevOps. - Experiência com ferramentas de orquestração de dados (Airflow, Databricks Workflows ou similares). - Capacidade de resolução de problemas em ambientes distribuídos. Requirements - Experiência com Unity Catalog, Databricks SQL ou Partner Connect. - Conhecimentos em DevOps, Docker, Kubernetes ou Terraform. - Conhecimentos em Power BI. Benefits - Política de Home Office. - Plano de saúde, com cobertura nacional. - Plano odontológico. - Convênio com Sesc. - Wellhub. - Vale refeição ou alimentação. - Auxílio creche. - Participação nos resultados. - Licença parental estendida. - Plano de desenvolvimento individual/anual com subsídio para capacitação. - Treinamento do idioma inglês. - Programa de intercâmbio (USA).

Brazil
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Senior Software Engineer / ML Engineer

GFN GmbH

GFN – Empowering you - to empower others. Als einer der größten deutschen Bildungsanbieter im digitalen Bereich und Marktführer für IT-Umschulungen nehmen wir unsere gesellschaftliche Verantwortung ernst. Seit fast 30 Jahren ermöglichen wir nicht nur berufliche Perspektiven, sondern begleiten unsere Teilnehmenden individuell mit Umschulungen, IT-Weiterbildungen und individuellen Coachings in einen zukunftssicheren Job. Remote, digital und an Standorten in ganz Deutschland. Bei GFN machst du damit einen echten Unterschied.

Data Engineer1 day ago

Role Description Die GFN GmbH sucht dich für die Schwestergesellschaft EduTech GmbH, die Produktentwicklung der GFN. Für unsere AI & Learning Design Abteilung suchen wir dich als Senior Software Engineer / ML Engineer (m/w/x). Wir suchen eine:n erfahrene:n Software Engineer:in für die Entwicklung produktnaher Anwendungen im Bildungsbereich, mit klarem Schwerpunkt auf Backend, Infrastruktur und tragfähiger Softwarearchitektur. Machine Learning, LLMs und datengetriebene Funktionen spielen eine wichtige Rolle, sollen aber pragmatisch und nutzerorientiert eingesetzt werden. Die Position richtet sich an Personen mit belastbarer Projekterfahrung, nicht an rein akademisch oder theoretisch geprägte Profile. Dein Einsatzort ist hauptsächlich remote innerhalb von Deutschland, wir unterstützen flexible Arbeitszeitmodelle. Aufgaben - Produktportfolio aufbauen: Du überlegst dir den Auf- und Ausbau der Produktlinien im Coachingbereich. Du bist Teil des Ideation Prozesses und machst Marktanalysen und bewertest Produkte nach ihren Umsätzen. - Produktentwicklung steuern: Du arbeitest mit vielen Schnittstellen, um die Produkte digital und offline zu gestalten. - Produktschulungen abhalten: Du bereitest Schulungen vor und erklärst Coaches und Vertrieblern die Hintergründe zum Produkt und die Produkteigenschaften. - Zertifizierungsvorgaben erfüllen: Du unterstützt die Zertifizierungsabteilung in der Konzepterstellung und der Vorbereitung für die Produktzertifizierung. - Lernkultur fördern: Du bist Teil eines Teams, das die Lernkultur unserer Bildungsmaßnahmen aktiv mitgestaltet und weiterentwickelt. Qualifications - Beruflicher Hintergrund: Du hast mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise mit mehreren produktiv eingesetzten Anwendungen oder Plattformen. Wünschenswert wäre Erfahrung mit LLM-basierten Produktfunktionen, Prompting, Retrieval-Systemen oder mehrstufigen KI-Workflows sowie Software-entwicklungserfahrung aus der Zeit vor dem aktuellen GenAI-Boom, mit entsprechendem Blick für Wartbarkeit, Architektur und realistische Produktreife. - Fachkenntnisse: Du hast sehr gute Kenntnisse in Python sowie fundierte Erfahrung mit Backend-Entwicklung, z. B. Ruby on Rails, Django, FastAPI oder vergleichbaren Frameworks. Du hast Erfahrung mit Cloud- und Infrastrukturthemen wie Docker, Kubernetes, CI/CD, Terraform, AWS oder Azure und eine nachweisbare Praxis in der Umsetzung von ML-, NLP- oder datenbasierten Anwendungen, z. B. Klassifikation, RAG, Embeddings, Pipelines oder Modellintegration. Erfahrung in fachlich komplexen Domänen wie Bildung, Didaktik, Wissensmanagement, Healthcare, Data Platforms oder regulierten Umfeldern wäre wünschenswert. - Methodik: Du hast eine eigenständige, strukturierte Arbeitsweise mit hohem Qualitätsanspruch, guter Auffassungsgabe und sicherer Kommunikation im Team sowie mit Fachbereichen. Persönliche Fähigkeiten: Du hast Erfahrung in technischer Führung, Mentoring, Architekturentscheidungen oder enger Zusammenarbeit mit Product Ownern und Stakeholdern, was dir den Einstieg erleichtert. - Sprachkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, die es dir ermöglichen, effektiv zu kommunizieren. Benefits - Mobiles Arbeiten innerhalb Deutschlands - Flexibles Arbeitszeitmodell - 6 Wochen Urlaub im Jahr - Mitarbeiterrabatte: attraktive Preisnachlässe bei unterschiedlichen Anbietern - Interne & externe Weiterbildungsmöglichkeiten, festes jährliches Weiterbildungsbudget - Jobrad - Wellpass - Zuschuss zum Deutschland-Ticket - Bildschirmarbeitsplatzbrille - Gruppenunfallversicherung

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