• Take technical ownership of our Snowflake-based data platform and continuously advance it strategically and technically • Design and optimize scalable data architectures, data warehouses, and data models with a focus on performance, stability, and long-term viability • Develop, operate, and optimize high-performance ETL/ELT pipelines • Define best practices for data quality, data modeling, and architecture • Serve as the central point of contact for technical questions

Role Description Buscamos um Engenheiro de Dados com experiência em Databricks, PySpark, SQL, Azure e arquitetura Lakehouse, além de vivência com pipelines de dados, CI/CD e orquestração. Esta vaga é destinada exclusivamente a Pessoas com Deficiência (PCD). Qualifications - Experiência em Engenharia de Dados com Databricks. - Domínio de PySpark, SQL e processamento distribuído. - Conhecimento em Delta Lake, arquitetura Lakehouse e modelagem de dados. - Experiência com Microsoft Azure. - Vivência com CI/CD, Git/GitHub e Azure DevOps. - Experiência com ferramentas de orquestração de dados (Airflow, Databricks Workflows ou similares). - Capacidade de resolução de problemas em ambientes distribuídos. Requirements - Experiência com Unity Catalog, Databricks SQL ou Partner Connect. - Conhecimentos em DevOps, Docker, Kubernetes ou Terraform. - Conhecimentos em Power BI. Benefits - Política de Home Office. - Plano de saúde, com cobertura nacional. - Plano odontológico. - Convênio com Sesc. - Wellhub. - Vale refeição ou alimentação. - Auxílio creche. - Participação nos resultados. - Licença parental estendida. - Plano de desenvolvimento individual/anual com subsídio para capacitação. - Treinamento do idioma inglês. - Programa de intercâmbio (USA).

Role Description Die GFN GmbH sucht dich für die Schwestergesellschaft EduTech GmbH, die Produktentwicklung der GFN. Für unsere AI & Learning Design Abteilung suchen wir dich als Senior Software Engineer / ML Engineer (m/w/x). Wir suchen eine:n erfahrene:n Software Engineer:in für die Entwicklung produktnaher Anwendungen im Bildungsbereich, mit klarem Schwerpunkt auf Backend, Infrastruktur und tragfähiger Softwarearchitektur. Machine Learning, LLMs und datengetriebene Funktionen spielen eine wichtige Rolle, sollen aber pragmatisch und nutzerorientiert eingesetzt werden. Die Position richtet sich an Personen mit belastbarer Projekterfahrung, nicht an rein akademisch oder theoretisch geprägte Profile. Dein Einsatzort ist hauptsächlich remote innerhalb von Deutschland, wir unterstützen flexible Arbeitszeitmodelle. Aufgaben - Produktportfolio aufbauen: Du überlegst dir den Auf- und Ausbau der Produktlinien im Coachingbereich. Du bist Teil des Ideation Prozesses und machst Marktanalysen und bewertest Produkte nach ihren Umsätzen. - Produktentwicklung steuern: Du arbeitest mit vielen Schnittstellen, um die Produkte digital und offline zu gestalten. - Produktschulungen abhalten: Du bereitest Schulungen vor und erklärst Coaches und Vertrieblern die Hintergründe zum Produkt und die Produkteigenschaften. - Zertifizierungsvorgaben erfüllen: Du unterstützt die Zertifizierungsabteilung in der Konzepterstellung und der Vorbereitung für die Produktzertifizierung. - Lernkultur fördern: Du bist Teil eines Teams, das die Lernkultur unserer Bildungsmaßnahmen aktiv mitgestaltet und weiterentwickelt. Qualifications - Beruflicher Hintergrund: Du hast mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise mit mehreren produktiv eingesetzten Anwendungen oder Plattformen. Wünschenswert wäre Erfahrung mit LLM-basierten Produktfunktionen, Prompting, Retrieval-Systemen oder mehrstufigen KI-Workflows sowie Software-entwicklungserfahrung aus der Zeit vor dem aktuellen GenAI-Boom, mit entsprechendem Blick für Wartbarkeit, Architektur und realistische Produktreife. - Fachkenntnisse: Du hast sehr gute Kenntnisse in Python sowie fundierte Erfahrung mit Backend-Entwicklung, z. B. Ruby on Rails, Django, FastAPI oder vergleichbaren Frameworks. Du hast Erfahrung mit Cloud- und Infrastrukturthemen wie Docker, Kubernetes, CI/CD, Terraform, AWS oder Azure und eine nachweisbare Praxis in der Umsetzung von ML-, NLP- oder datenbasierten Anwendungen, z. B. Klassifikation, RAG, Embeddings, Pipelines oder Modellintegration. Erfahrung in fachlich komplexen Domänen wie Bildung, Didaktik, Wissensmanagement, Healthcare, Data Platforms oder regulierten Umfeldern wäre wünschenswert. - Methodik: Du hast eine eigenständige, strukturierte Arbeitsweise mit hohem Qualitätsanspruch, guter Auffassungsgabe und sicherer Kommunikation im Team sowie mit Fachbereichen. Persönliche Fähigkeiten: Du hast Erfahrung in technischer Führung, Mentoring, Architekturentscheidungen oder enger Zusammenarbeit mit Product Ownern und Stakeholdern, was dir den Einstieg erleichtert. - Sprachkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, die es dir ermöglichen, effektiv zu kommunizieren. Benefits - Mobiles Arbeiten innerhalb Deutschlands - Flexibles Arbeitszeitmodell - 6 Wochen Urlaub im Jahr - Mitarbeiterrabatte: attraktive Preisnachlässe bei unterschiedlichen Anbietern - Interne & externe Weiterbildungsmöglichkeiten, festes jährliches Weiterbildungsbudget - Jobrad - Wellpass - Zuschuss zum Deutschland-Ticket - Bildschirmarbeitsplatzbrille - Gruppenunfallversicherung

Role Description Turnitin is looking for an experienced Enterprise Data Architecture & Governance Lead to help define the future of how we use data to run our business. This role represents a unique opportunity to shape Turnitin's enterprise data strategy by establishing the foundations for trusted, scalable and decision-ready information. What you’ll do: - Assess Turnitin's current reporting and analytics landscape; - Identify the root causes of fragmented reporting and conflicting metrics; - Define ownership and governance principles for critical enterprise data; - Develop a high-level target-state architecture for enterprise reporting and analytics; - Establish standards for enterprise metric definitions and trusted reporting; - Recommend an operating model that balances enterprise consistency with functional autonomy; - Produce a practical roadmap for future implementation and investment; - Facilitate alignment across executive and business stakeholders. What success looks like: - A shared understanding of its current data landscape; - Clear ownership of priority enterprise metrics; - Improved confidence in Executive and Board reporting; - A pragmatic governance framework; - A target-state blueprint for enterprise reporting and analytics; - A prioritised roadmap for implementation. Qualifications - 10+ years of experience in enterprise data governance, architecture, analytics governance, or enterprise reporting controls. - Experience operating across Finance, Sales, Revenue Operations, HR, Engineering, Product, and Business Intelligence functions. - Strong understanding of data lineage, data quality controls, source-system reconciliation, data transformation processes, and reporting controls. - Experience supporting Executive, Board & Investor Reporting. - Experience defining governance frameworks, ownership models, and metric standards. - Demonstrated experience facilitating cross-functional agreement on enterprise metric definitions and ownership. - Experience designing operating models for enterprise data functions. - Familiarity with privacy considerations relating to the use of customer and employee data. - Strong stakeholder management and facilitation skills. - Ability to communicate effectively with both technical and non-technical stakeholders. - Strong documentation, process design, and executive communication skills. Requirements - Experience in SaaS, subscription businesses or distributed analytics environments would be highly advantageous. Benefits - Remote First Culture - Health Care Coverage* - Education Reimbursement* - Competitive Paid Time Off - Self-Care Days - National Holidays* - 2 Founder Days + Juneteenth Observed - Paid Volunteer Time* - Charitable contribution match* - Monthly Wellness or Home Office Reimbursement/* - Access to Modern Health (mental health platform) - Parental Leave* - Retirement Plan with match/contribution* * varies by country