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Data Scientist Engineer
Location
Worldwide
Posted
1 day ago
Salary
0
Seniority
Mid Level
Job Description
Data Scientist Engineer
Capgemini
Role Description We are looking for a Data Science Specialist to join our product-focused engineering team. In this role, you will work closely with Data Scientists, ML Engineers, and domain experts to analyze complex datasets, understand model behavior, and drive data-centric improvements that enhance machine learning performance. Qualifications - Master's or PhD degree in Data Science, Computer Science, Applied Mathematics, Statistics, Physics, or a related field - 2+ years of hands-on experience working with machine learning datasets - Experience with time-series, sensor, image, or video data - Strong Python skills and experience with NumPy, pandas, matplotlib, and seaborn - Experience with dimensionality reduction and representation analysis techniques such as UMAP, t-SNE, and PCA - Solid understanding of machine learning fundamentals, model evaluation, and diagnostics - Experience supporting both traditional machine learning and deep learning projects Requirements - Experience working with sensor data, including radar, magnetic, environmental, 3D, or IoT datasets - Familiarity with scikit-learn preprocessing workflows - Experience handling imbalanced datasets, noisy labels, sensor noise, and data drift - Knowledge of model interpretability, feature importance, and embedding analysis - Experience working with data annotation and labeling teams - Familiarity with MLflow, Weights & Biases, DVC, or similar tools Responsibilities - Data Understanding and Representation Analysis - Analyze high-dimensional sensor and feature datasets using UMAP, t-SNE, PCA, and similar techniques - Identify clusters, anomalies, blind spots, distribution gaps, and class or environment mismatches - Diagnose dataset shift, domain drift, sparsity, and representation collapse - Model-Aware Data Analysis - Perform data analysis aligned with classical ML models including XGBoost, SVR, k-NN, and tree-based models - Support analysis for deep learning models such as CNNs and Transformers - Analyze embeddings, confusion matrices, and model failure patterns to trace errors back to data issues - Data Quality and Curation - Investigate imbalanced data, noisy sensor signals, mislabeled samples, and ambiguous cases - Develop approaches for improving weakly labeled or unlabeled data including clustering and pseudo-labeling - Perform data mining on large collections of field data to extract insights and patterns - Design processes for converting noisy or partially verified data into high-quality validated datasets - Insight-Driven Improvements - Translate exploratory findings into clear recommendations for data filtering, relabeling, or new data collection - Advocate for and implement data-centric improvements to enhance model robustness - Work closely with engineering teams to integrate improved data workflows into ML pipelines Benefits - Health insurance from the first days, regardless of the probationary period - Christmas holidays from December 25 to December 31 - Cooperation with Superhumans center and Veteran HUB - Support for psychological counseling provided by the Veteran Hub - Internal policy making the company friendly to military and veterans
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Telemarketer for Portability
NetCallNetcall Group fue fundada en el año 2000 con el propósito de ofrecer servicios y productos de alta calidad para el sector de telecomunicaciones, tanto en el Perú como a nivel internacional. A lo largo de más de 20 años, nuestro alcance y portafolio de servicios han evolucionado de manera constante, adaptándonos a las necesidades de nuestros clientes y a las dinámicas de un sector en permanente transformación. Actualmente, colaboramos con compañías líderes de diversos rubros y ofrecemos una amplia gama de soluciones diseñadas para atender las demandas de un mercado cada vez más exigente.
Role Description Nuestra empresa líder en la prestación de servicios con más de 400 colaboradores se encuentra en búsqueda de nuevos talentos con disponibilidad para trabajar como: TELEOPERADOR DE TELEVENTAS DE OUTBOUND PORTABILIDAD - REMOTO Qualifications - Contar con laptop o Pc CORE I3/I5/I7 (a partir de 6ta generación) / RYZEN 3 en adelante / AMD8 en adelante - Internet 50 MBPS CABLEADO - Espacio en DISCO C al menos 50 GB - Con o sin experiencia en CALL CENTER Requirements - De Lunes a Sábado (Descanso Domingos) - Turno mañana de 9:00 AM a 6:00 PM Benefits - S/.1130.00 soles (Fijo) + Comisiones Ilimitadas (SIN TOPE) + Bonos - Planilla Completa desde el primer día (CTS, VACACIONES, GRATIFICACIÓN, ASIGNACIÓN FAMILIAR, SEGURO SOCIAL ESSALUD, Y AFP/ONP) - Bonos e incentivos. - Pagos puntuales, último día de cada mes - Capacitaciones, remotas y pagadas - Línea de carrera a corto plazo - Convenios corporativos y educativos Functions - Ofrecerle al cliente interesado los beneficios de la campaña actual y lograr la portabilidad - Ventas de los productos - Brindar Información respecto al servicio - Seguimiento de entrega del producto vendido ¡¡¡¡DISPONIBILIDAD INMEDIATA!!!! POSTULA DESDE CUALQUIER PARTE DEL PERÚ
• Develop and maintain robust, reliable data pipelines (Python + PostgreSQL), including ingestion, transformation, and loading processes (ETL/ELT) • Model data — design and evolve relational schemas, ensuring integrity, performance, and traceability • Implement and monitor data quality routines, identifying inconsistencies, duplicates, and integrity failures before they reach analyses • Build and evolve dashboards, reports, and analytical applications in Streamlit or similar platforms — including operational, therapeutic, clinical, and outcome analyses for clients such as healthcare payers/operators • Organize and evolve the team's data architecture, aligning pipelines, repositories, and visualizations with the product-defined structure • Document business rules, indicator methodologies, and technical decisions — ensuring knowledge is not concentrated in a single person • Work closely with the product team to translate complex clinical rules into actionable analyses, models, and visualizations • Ensure data is handled in compliance with the LGPD (Brazilian General Data Protection Law), especially regarding sensitive health data
Role Description We are currently seeking a Senior Big Data Engineer in the Hadoop Platform. Our ideal candidate exhibits a can-do attitude and approaches his or her work with vigor and determination. Candidates will be expected to demonstrate excellence in their respective fields, possess the ability to learn quickly, and strive for perfection within a fast-paced environment. - Selecting and integrating any Big Data tools and frameworks required to provide requested capabilities - Implementing ETL processes using Spark - Ensure optimization of software through design reviews and code reviews - Monitoring performance and advising any necessary infrastructure changes & defining data retention policies - Management of Hadoop cluster, with all included services - Building stream-processing systems, using solutions such as Storm or Spark-Streaming - Solve any ongoing issues with operating the Hadoop cluster Qualifications - Proficient understanding of distributed computing principles - Proficiency with Hadoop, MapReduce, HDFS - Good knowledge of Big Data querying tools, such as Pig, Hive, and Impala - Strong understanding of Data Structures and Algorithms - Experience with integration of data from multiple data sources - Experience with various messaging systems, such as Kafka or RabbitMQ - Experience in scripting languages such as Python - Experience with Cloudera/MapR/Hortonworks Apache HDFS - Experience in the field of Automotive Telematics Software is a big plus - Experience with scripting tools and methods to optimize SW development and testing activities - At least 4-7+ years of industry experience in Big Data Domain Education - MS/BS minimum in the areas of Computer Science, Computer Engineering, or other related fields or equivalent experience Contact Information Regards, Niranjan | Manager - Business Development & Staffing - North America niranjan.m@aciinfotech.com
Senior Data and Machine Learning Engineer
LubySaiba mais sobre cultura, diferenciais e como é ser um #Luber em nossa Página de Carreiras!
Role Description Aqui você terá a oportunidade de: - Evoluir em um ambiente de alta performance: Uma cultura onde o desenvolvimento é contínuo, com autonomia e envolvimento em projetos nacionais e internacionais que realmente testam suas habilidades e impulsionam seu potencial. - Integrar um time apaixonado por tecnologia: Trabalhar ao lado de talentos experientes em um ambiente colaborativo e disruptivo, utilizando as tecnologias mais avançadas do mercado. - Deixar sua marca no mundo: Nossas soluções digitais impactam diretamente a vida de milhares de pessoas, e é a sua chance de ser parte ativa na construção de um futuro mais digital e conectado. - Trabalhar de forma remota e com flexibilidade: Seja qual for o seu lugar, estamos prontos para te receber no nosso time! Sua Missão: Estamos em busca de um(a) Data & ML Engineer Sênior para atuar na camada de inteligência de um produto de IA aplicado à saúde, responsável por transformar grandes volumes de dados clínicos em conhecimento acessível, preciso e confiável para agentes inteligentes. Diferente de uma posição de plataforma de dados centralizada, esta é uma atuação embarcada no time de inteligência, onde engenharia de dados e engenharia de ML vivem nas mesmas mãos. Essa pessoa atuará como par técnico do Staff Engineer da camada de inteligência, em um ambiente de alto padrão de engenharia, com forte ênfase em ML de produção. Qualifications - 8+ anos de experiência em Data Science ou ML Engineering, com 3+ anos liderando projetos de ML em produção de forma independente; - Inglês fluente; - Fundamentos sólidos de engenharia de dados: design de pipelines, gestão de schemas, monitoramento de qualidade de dados e ETL/ELT em escala de produção; - Experiência comprovada em ML Engineering — modelos efetivamente colocados em produção; - Experiência com arquitetura RAG: estratégias de chunking, avaliação de modelos de embedding, bancos vetoriais; - Fluência em GCP/Vertex AI: BigQuery, Cloud Storage, Vertex AI Pipelines; - Experiência com tratamento de PHI ou sólido conhecimento de legislação de privacidade canadense; - Proficiência em Python; - Experiência com RAG e MLOps é obrigatória; - Formação: Mestrado em Ciência da Computação, Data Science ou experiência e certificações equivalentes; - Certificação GCP Machine Learning Engineer (ou certificação equivalente em ML na nuvem). Requirements - Experiência com formatos de dados clínicos: HL7 v2/v3, FHIR R4, ICD-10, SNOMED CT; - Familiaridade com requisitos de residência de dados canadenses; - Experiência com modelos de dados de knowledge graph: RDF, property graphs e ontologias clínicas; - Experiência com MLflow, Kubeflow ou Vertex AI Pipelines para experiment tracking e orquestração de pipelines. Benefits - Trabalho Remoto: Desfrute da flexibilidade de trabalhar de qualquer lugar do Brasil, com total autonomia e organização. - Saúde e Bem estar: Plano de Saúde e Odontológico, Seguro de Vida e Wellhub (Gympass). - +Educação: Descontos em cursos da FIAP e MBA USP Esalq para você continuar aprendendo e se desenvolvendo. - Diferenciais exclusivos: Descontos em lojas Multilaser, bonificação por indicação de profissionais e negócios, horário adaptável e bônus anual.
