Luby

Role Description Aqui você terá a oportunidade de: - Evoluir em um ambiente de alta performance: Uma cultura onde o desenvolvimento é contínuo, com autonomia e envolvimento em projetos nacionais e internacionais que realmente testam suas habilidades e impulsionam seu potencial. - Integrar um time apaixonado por tecnologia: Trabalhar ao lado de talentos experientes em um ambiente colaborativo e disruptivo, utilizando as tecnologias mais avançadas do mercado. - Deixar sua marca no mundo: Nossas soluções digitais impactam diretamente a vida de milhares de pessoas, e é a sua chance de ser parte ativa na construção de um futuro mais digital e conectado. - Trabalhar de forma remota e com flexibilidade: Seja qual for o seu lugar, estamos prontos para te receber no nosso time! Sua Missão: Estamos em busca de um(a) Data & ML Engineer Sênior para atuar na camada de inteligência de um produto de IA aplicado à saúde, responsável por transformar grandes volumes de dados clínicos em conhecimento acessível, preciso e confiável para agentes inteligentes. Diferente de uma posição de plataforma de dados centralizada, esta é uma atuação embarcada no time de inteligência, onde engenharia de dados e engenharia de ML vivem nas mesmas mãos. Essa pessoa atuará como par técnico do Staff Engineer da camada de inteligência, em um ambiente de alto padrão de engenharia, com forte ênfase em ML de produção. Qualifications - 8+ anos de experiência em Data Science ou ML Engineering, com 3+ anos liderando projetos de ML em produção de forma independente; - Inglês fluente; - Fundamentos sólidos de engenharia de dados: design de pipelines, gestão de schemas, monitoramento de qualidade de dados e ETL/ELT em escala de produção; - Experiência comprovada em ML Engineering — modelos efetivamente colocados em produção; - Experiência com arquitetura RAG: estratégias de chunking, avaliação de modelos de embedding, bancos vetoriais; - Fluência em GCP/Vertex AI: BigQuery, Cloud Storage, Vertex AI Pipelines; - Experiência com tratamento de PHI ou sólido conhecimento de legislação de privacidade canadense; - Proficiência em Python; - Experiência com RAG e MLOps é obrigatória; - Formação: Mestrado em Ciência da Computação, Data Science ou experiência e certificações equivalentes; - Certificação GCP Machine Learning Engineer (ou certificação equivalente em ML na nuvem). Requirements - Experiência com formatos de dados clínicos: HL7 v2/v3, FHIR R4, ICD-10, SNOMED CT; - Familiaridade com requisitos de residência de dados canadenses; - Experiência com modelos de dados de knowledge graph: RDF, property graphs e ontologias clínicas; - Experiência com MLflow, Kubeflow ou Vertex AI Pipelines para experiment tracking e orquestração de pipelines. Benefits - Trabalho Remoto: Desfrute da flexibilidade de trabalhar de qualquer lugar do Brasil, com total autonomia e organização. - Saúde e Bem estar: Plano de Saúde e Odontológico, Seguro de Vida e Wellhub (Gympass). - +Educação: Descontos em cursos da FIAP e MBA USP Esalq para você continuar aprendendo e se desenvolvendo. - Diferenciais exclusivos: Descontos em lojas Multilaser, bonificação por indicação de profissionais e negócios, horário adaptável e bônus anual.

Role Description Buscamos uma pessoa Product Designer Sênior para Fluxos de IA (nível sênior) para assumir os padrões de interação, o design de human-in-the-loop e a experiência de superfície das features de IA em um ambiente de software clínico. Seu trabalho será fazer com que a IA seja confiável, não apenas impressionante: desenhar para o momento real de uso, como o clínico que revisa uma nota gerada por IA no intervalo de poucos segundos entre um paciente e outro. Você atuará em uma tríade empoderada (modelo Cagan) junto de Product e Engenharia, como coproprietária(o) do resultado, ajudando a definir o que construir e não apenas como apresentar o que já foi decidido. Principais Atividades - Assumir o design de interação de ponta a ponta das features de IA, do discovery (o que o clínico realmente precisa) até o produto entregue, avaliado e monitorado em produção, usando o padrão de cinco disciplinas (context engineering, orquestração, observabilidade, evals e manutenção) como frame de design. - Desenhar os padrões de human-in-the-loop (HITL) que tornam as saídas de IA revisáveis, corrigíveis e confiáveis. - Construir e manter o design system para superfícies de IA: padrões de componentes para conteúdo gerado por IA (indicadores de confiança, affordances de edição, trilhas de auditoria e citação de fontes). - Atuar em parceria com a pessoa de UX Research em Continuous Discovery: traduzir achados de pesquisa em conceitos de interação e rodar testes de protótipo. - Desenhar para o modelo de renderização A2UI (Agent-to-UI). - Definir especificações de interação que funcionam como contratos de comportamento. - Avaliar as features entregues contra a intenção de design, participando da prática de evals e observabilidade voltada à qualidade de UX. Qualifications - Ensino superior completo em Design, Interação Humano-Computador (HCI) ou área relacionada. - Pelo menos 5 anos de experiência em design de produto, com no mínimo 2 anos desenhando produtos com IA ou data-intensive em ambientes de workflow complexo. - Portfólio sólido de design de produto com features entregues em contextos complexos. - Experiência aprofundada em design de interação humano-IA. - Fluência em prototipação. - Experiência atuando dentro de design systems existentes em contextos de software enterprise ou clínico. - Comunicação escrita forte. - Domínio de requisitos de acessibilidade em software (WCAG 2.1 AA no mínimo). - Inglês avançado/fluente para atuação em cliente internacional. Requirements - Experiência com interfaces de IA por voz/ambient. - Familiaridade com UX de software clínico. - Experiência com padrões de UI declarativa ou generativa. - Prototipação avançada no Figma. Benefits - Trabalho Remoto: Desfrute da flexibilidade de trabalhar de qualquer lugar do Brasil. - Saúde e Bem estar: Plano de Saúde e Odontológico, Seguro de Vida e Wellhub (Gympass). - Educação: Descontos em cursos da FIAP e MBA USP Esalq. - Diferenciais exclusivos: Descontos em lojas Multilaser, bonificação por indicação de profissionais e negócios, horário adaptável e bônus anual.

Role Description Buscamos uma pessoa Desenvolvedora Full Stack Sênior, com forte especialização em Java, para integrar o time de engenharia e liderar o entendimento técnico sistemas consolidados de prontuário eletrônico que atendem milhares de clínicos. Esta não é uma posição de manutenção: seu foco será mapear de forma estruturada como esses sistemas funcionam — arquitetura interna, regras de negócio clínicas e de faturamento e comportamento nas fronteiras de integração — utilizando ferramentas de desenvolvimento assistido por IA desde o primeiro dia. Principais Atividades - Liderar a descoberta técnica assistida por IA nos três sistemas, lendo, mapeando e documentando a estrutura, as regras de negócio e o comportamento de cada sistema em suas fronteiras de integração. - Mapear o uso da API específica por cada sistema, identificando como as chamadas são feitas, quais dados são expostos e onde a superfície de integração é estável ou frágil, entregando esse mapeamento como um artefato central do projeto. - Sintetizar os achados dos três sistemas para embasar as decisões de integração do PS Suite, distinguindo padrões reaproveitáveis de comportamentos que exigem um caminho de integração próprio. - Projetar e implementar a camada de integração, desenvolvendo o facade que o torna alcançável por agentes e compatível com a camada de superfície. - Definir o contrato comportamental por meio de entradas de Knowledge Graph que codifiquem regras clínicas e de faturamento, suítes de testes comportamentais que reflitam o funcionamento real do sistema e critérios de aceite que orientem futuras integrações. - Atuar em colaboração com os times de produto como fonte de conhecimento, buscando esclarecimentos junto a quem construiu os sistemas quando a descoberta assistida por IA atingir seu limite e registrando essas respostas em formato documentado e legível por máquina. - Atuação em cliente internacional. Qualifications - Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou área relacionada. - Pelo menos 6 anos de experiência em desenvolvimento full stack. - Sólida proficiência em Java como stack principal. - Fluência com ferramentas de desenvolvimento assistido por IA (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot ou equivalentes), aplicando-as para acelerar o entendimento de sistemas, e não apenas a geração de código. - Atuação full stack, com domínio de React ou tecnologia equivalente no front-end, design de APIs REST e FHIR e fluência em bancos de dados relacionais. - Interesse por workflows clínicos, lógica de faturamento e sistemas de consultório médico, com foco em identificar e codificar comportamentos não documentados e variações regionais de faturamento. - Capacidade de distinguir invariantes de complexidade incidental, reconhecendo quais comportamentos são essenciais ao fluxo clínico e quais são artefatos da implementação. - Perfil colaborativo, com discernimento sobre quando aprofundar a investigação com ferramentas de IA e quando recorrer a especialistas, sempre registrando o conhecimento de forma reutilizável pelo time. Benefits - Trabalho Remoto: Desfrute da flexibilidade de trabalhar de qualquer lugar do Brasil, com total autonomia e organização. - Saúde e Bem estar: Plano de Saúde e Odontológico, Seguro de Vida e Wellhub (Gympass). - +Educação: Descontos em cursos da FIAP e MBA USP Esalq para você continuar aprendendo e se desenvolvendo. - Diferenciais exclusivos: Descontos em lojas Multilaser, bonificação por indicação de profissionais e negócios, horário adaptável e bônus anual.

Role Description Aqui você terá a oportunidade de: - Evoluir em um ambiente de alta performance: - Integrar um time apaixonado por tecnologia: - Deixar sua marca no mundo: - Trabalhar de forma remota e com flexibilidade: Principais Atividades: - Gestão de Desempenho — projeto principal: - Criar, estruturar e implementar do zero o fluxo completo de gestão de desempenho da Luby, com autonomia real para tomada de decisões técnicas: - Mapeamento de skills: definir o modelo de competências e desenhar as trilhas de skills por papel/nível - Ciclos de avaliação de desempenho: criar e conduzir os ciclos completos — autoavaliação, avaliação de pares, liderança e equipe - Calibração: liderar as sessões de calibração com as lideranças, garantindo consistência e isenção nas avaliações - PDI: estruturar o fluxo de Plano de Desenvolvimento Individual integrado aos resultados de desempenho - Decisões de aumento, promoção e sucessão: apoiar critérios e análises, criando dashboards e relatórios executivos - Ferramentas e plataformas: avaliar, recomendar e implementar ferramentas de gestão de desempenho adequadas ao contexto Luby - Cargos & Salários: - Apoiar a área na revisão e manutenção da estrutura de cargos e remuneração: - Pesquisas de mercado: conduzir benchmarkings salariais para revisão de faixas - Faixas salariais: apoiar na criação e manutenção das faixas por nível e área - Descritivos de cargo (JDs): conduzir revisões periódicas, garantindo clareza de escopo - People Analytics: - Ser a principal referência analítica da área de DHO, garantindo decisões orientadas por dados: - Análise de dados de People (desempenho, turnover, headcount, remuneração) - Construção e manutenção de dashboards e relatórios de KPIs para liderança e C-level - Transformar dados em insights e recomendações acionáveis - Garantir qualidade, consistência e atualização das informações de pessoas - Inteligência Artificial aplicada a People: - A Luby tem cultura forte de uso estratégico de IA — espera-se que essa pessoa carregue isso para a área de DHO: - Automação de processos repetitivos (análise de avaliações, triagem de dados, geração de relatórios) - Uso de IA como camada de apoio para análises e geração de insights - Exploração de IA para apoiar calibrações, mapeamento de gaps de skills e projeções de desenvolvimento - Gestão de projetos e suporte generalista ao time de People Experience: - Apoiar organização e entrega dos projetos da área quando necessário - Atuar como referência metodológica para o time em projetos de People - Apoiar pontualmente iniciativas generalistas de RH (ciclos, comunicação interna, onboarding e outros processos) - Contribuir com estruturação de documentos, frameworks e materiais para lideranças Qualifications - Formação Acadêmica: Graduação concluída em Psicologia, Recursos Humanos, Administração de Empresas ou áreas correlatas. - Expertise em Performance: Experiência sólida e comprovada em Gestão de Desempenho, tendo liderado e estruturado ciclos completos de avaliação, calibração e estratégias de feedback. - Senioridade Prática: Capacidade comprovada de atuar em nível sênior, demonstrando alta autonomia para realizar entregas de ponta a ponta sem necessidade de microgestão ou acompanhamento diário. - Criação do Zero: Vivência prévia na estruturação de processos e projetos iniciados do absoluto zero, demonstrando resiliência e adaptabilidade frente a mudanças frequentes de rota ou cenários early-stage. - Perfil Analítico Avançado: Domínio em análise de dados, manipulação de bases complexas em Excel/Google Sheets e estruturação de indicadores em ferramentas de visualização (preferencialmente Looker Studio). - Mindset Tecnológico (IA): Uso prático e rotineiro de ferramentas de Inteligência Artificial/Automação no dia a dia de trabalho para ganho de eficiência. (Claude, Gemini, Lovable, n8n, Make, Zapier, entre outras) - Gestão de Stakeholders: Comunicação analítica, clara e próxima, com facilidade para transitar entre diferentes áreas e influenciar tomadores de decisão de nível gerencial e executivo. Requirements - Ritmo e autonomia: alta autonomia (entrega sem acompanhamento constante); equilíbrio entre caos e rotina. - Colaboração: híbrido — alterna colaboração e foco conforme a demanda. - Comunicação: predominantemente analítica (explica com dados e contexto antes de concluir); informal e próxima, com baixa hierarquia. - Postura: gosta de construir do zero em alta ambiguidade; intraempreendedor(a) — propõe soluções sem esperar ser demandado(a). - Liderança e senioridade: perfil de mentoria; boa gestão de stakeholders, com trânsito por múltiplas áreas. - Organização & planejamento: gestão de demandas, prazos e projetos, com metodologia própria de acompanhamento — ponto de atenção especialmente relevante para a gestora. Benefits - Trabalho Remoto: Desfrute da flexibilidade de trabalhar de qualquer lugar do Brasil, com total autonomia e organização. - Saúde e Bem estar: Plano de Saúde e Odontológico, Seguro de Vida e Wellhub (Gympass). - +Educação: Descontos em cursos da FIAP e MBA USP Esalq para você continuar aprendendo e se desenvolvendo. - Diferenciais exclusivos: Descontos em lojas Multilaser, bonificação por indicação de profissionais e negócios, horário adaptável e bônus anual.

Role Description Buscamos um(a) Engenheiro(a) de IA Sênior para atuar na construção de um pipeline de Retrieval-Augmented Generation (RAG) de ponta a ponta, desde a recuperação (retrieval) e geração até a entrega de saídas estruturadas no BigQuery. Você será responsável por garantir a qualidade das respostas, definir o padrão técnico de excelência e atuar diretamente no Google Cloud utilizando as mais modernas ferramentas de GenAI. Você será peça-chave na definição de soluções inteligentes, trabalhando lado a lado com times de produto para construir sistemas de IA robustos e preparados para produção. - Ser dono(a) do pipeline RAG de ponta a ponta, liderando as etapas de ingestão, chunking, embeddings, recuperação e geração de respostas. - Projetar, construir e otimizar buscas vetoriais (vector search) utilizando bancos de dados vetoriais. - Definir e executar rotinas de avaliação de qualidade do modelo (relevância, embasamento/grounding e checagem de alucinações), iterando continuamente para melhoria dos resultados. - Estruturar e garantir a entrega (landing) de dados gerados de forma estruturada em tabelas do BigQuery. - Projetar integrações com múltiplas fontes de dados utilizando MCP (Model Context Protocol) e OneSource. - Operacionalizar fluxos de Machine Learning (ML workflows) no Vertex AI / GCP, implementando esteiras de CI/CD, monitoramento e garantindo a reprodutibilidade. - Atuar em forte parceria com Product Owners e stakeholders, guiando decisões técnicas e arquiteturais do produto. Qualifications - Experiência no desenvolvimento e testes de aplicações FullStack (frontend em TypeScript/React, backend em Python/Node.js) com integração de componentes de IA. - Conhecimento sólido dos trade-offs entre diferentes modelos de IA generativa e capacidade de escolher o modelo adequado para cada caso de uso. - Experiência com RAG (Retrieval Augmented Generation), incluindo embeddings, bancos de vetores e padrões de arquitetura. - Experiência prática em deploy de software em Azure AI Services utilizando AWS/GCP. - Vivência em otimização de performance e uso de ferramentas de observabilidade. - Experiência em experiment tracking e implementação de integrações complexas de IA com mínima supervisão. - Capacidade de comunicar soluções e conceitos complexos de IA para públicos técnicos e não técnicos. - Familiaridade com métodos modernos de teste e avaliação de sistemas de IA. - Habilidade de colaboração em times multidisciplinares, trabalhando em conjunto com especialistas de Data Science. Requirements - Experiência em arquitetura avançada de Agentic AI, com foco em otimização de custo e desempenho em soluções generativas. - Vivência com IA Conversacional (Dialogflow), ferramentas de BI (Looker), IA baseada em agentes (Agentic AI) ou Grafos de Conhecimento/Ontologias. - Experiência prévia utilizando frameworks de avaliação de RAG (ex: LLM-as-a-judge). Benefits - Trabalho Remoto: Desfrute da flexibilidade de trabalhar de qualquer lugar do Brasil, com total autonomia e organização. - Saúde e Bem estar: Plano de Saúde e Odontológico, Seguro de Vida e Wellhub (Gympass). - +Educação: Descontos em cursos da FIAP e MBA USP Esalq para você continuar aprendendo e se desenvolvendo. - Diferenciais exclusivos: Descontos em lojas Multilaser, bonificação por indicação de profissionais e negócios, horário adaptável e bônus anual.

Role Description Buscamos um(a) Engenheiro(a) de IA Sênior para atuar na construção de um pipeline de Retrieval-Augmented Generation (RAG) de ponta a ponta, desde a recuperação (retrieval) e geração até a entrega de saídas estruturadas no BigQuery. Você será responsável por garantir a qualidade das respostas, definir o padrão técnico de excelência e atuar diretamente no Google Cloud utilizando as mais modernas ferramentas de GenAI. Você será peça-chave na definição de soluções inteligentes, trabalhando lado a lado com times de produto para construir sistemas de IA robustos e preparados para produção. - Ser dono(a) do pipeline RAG de ponta a ponta, liderando as etapas de ingestão, chunking, embeddings, recuperação e geração de respostas. - Projetar, construir e otimizar buscas vetoriais (vector search) utilizando bancos de dados vetoriais. - Definir e executar rotinas de avaliação de qualidade do modelo (relevância, embasamento/grounding e checagem de alucinações), iterando continuamente para melhoria dos resultados. - Estruturar e garantir a entrega (landing) de dados gerados de forma estruturada em tabelas do BigQuery. - Projetar integrações com múltiplas fontes de dados utilizando MCP (Model Context Protocol) e OneSource. - Operacionalizar fluxos de Machine Learning (ML workflows) no Vertex AI / GCP, implementando esteiras de CI/CD, monitoramento e garantindo a reprodutibilidade. - Atuar em forte parceria com Product Owners e stakeholders, guiando decisões técnicas e arquiteturais do produto. Qualifications - Experiência de nível Sênior em desenvolvimento com Python. - Experiência prática (hands-on) em soluções RAG: criação de embeddings, busca vetorial, otimização de recuperação (retrieval tuning) e design de prompts e geração. - Experiência comprovada atuando com GenAI e LLMs em ambientes de produção. - Vivência sólida com bancos de dados vetoriais (Vector Databases). - Conhecimento prático em integrações usando MCP (Model Context Protocol). - Experiência com processos de ingestão e consolidação de dados no BigQuery. Requirements - Conhecimento avançado no ecossistema Google Cloud (BigQuery, Vertex AI, Cloud Composer, Dataflow). - Vivência com IA Conversacional (Dialogflow), ferramentas de BI (Looker), IA baseada em agentes (Agentic AI) ou Grafos de Conhecimento/Ontologias. - Experiência prévia utilizando frameworks de avaliação de RAG (ex: LLM-as-a-judge). Benefits - Trabalho Remoto: Desfrute da flexibilidade de trabalhar de qualquer lugar do Brasil, com total autonomia e organização. - Saúde e Bem estar: Plano de Saúde e Odontológico, Seguro de Vida e Wellhub (Gympass). - +Educação: Descontos em cursos da FIAP e MBA USP Esalq para você continuar aprendendo e se desenvolvendo. - Diferenciais exclusivos: Descontos em lojas Multilaser, bonificação por indicação de profissionais e negócios, horário adaptável e bônus anual.

Role Description Estamos em busca de um QA Lead com forte orientação a automação e inteligência artificial, capaz de estruturar e elevar o nível de maturidade da esteira de qualidade de ponta a ponta. - Liderar tecnicamente a área de QA, acompanhando indicadores, identificando gargalos e propondo planos de ação eficazes; - Estruturar e otimizar a esteira de qualidade, incluindo priorização de fluxos críticos e distribuição de casos de teste entre os times; - Definir e executar a estratégia de automação, ampliando a cobertura atual e reduzindo o ciclo de testes; - Promover e operacionalizar o uso de IA como acelerador no planejamento e execução de testes; - Conduzir iniciativas de conversão de BDDs existentes em testes automatizados executáveis (via Playwright); - Preparar e apresentar relatórios quinzenais de qualidade para liderança e diretoria executiva; - Apoiar a análise de performance do time, identificando pontos de melhoria, retrabalho e oportunidades de realocação; - Acompanhar profissionais alocados por fornecedores, tomando decisões baseadas em resultado, independente do perfil contratante. Qualifications - Experiência sólida em liderança técnica de times de QA; - Domínio prático com Playwright para automação de testes; - Vivência com estratégias de automação em múltiplas plataformas (Web, APIs, Android, iOS); - Capacidade de analisar indicadores de qualidade e transformá-los em planos de ação claros; - Experiência em ambientes ágeis e colaborativos, com atuação próxima a lideranças; - Comunicação clara, proatividade e perfil orientado a resultados; - Capacidade de equilibrar disciplina de processos com flexibilidade cultural; - Disponibilidade para contratação PJ. Requirements - Conhecimento de k6 ou outras ferramentas de teste de carga; - Experiência com BDD e integração entre especificações e automação de testes; - Familiaridade com o uso de copilotos e ferramentas de IA aplicadas a QA; - Vivência em ambientes com times distribuídos e gestão de múltiplos fornecedores; - Experiência em apresentações para diretoria executiva e stakeholders não-técnicos; - Background em empresas de produto ou escala com alto volume de casos de teste. Benefits - Trabalho Remoto: Desfrute da flexibilidade de trabalhar de qualquer lugar do Brasil, com total autonomia e organização. - Saúde e Bem estar: Plano de Saúde e Odontológico, Seguro de Vida e Wellhub (Gympass). - +Educação: Descontos em cursos da FIAP e MBA USP Esalq para você continuar aprendendo e se desenvolvendo. - Diferenciais exclusivos: Descontos em lojas Multilaser, bonificação por indicação de profissionais e negócios, horário adaptável e bônus anual.

Role Description Aqui você terá a oportunidade de: - Evoluir em um ambiente de alta performance: Uma cultura onde o desenvolvimento é contínuo, com autonomia e envolvimento em projetos nacionais e internacionais que realmente testam suas habilidades e impulsionam seu potencial. - Integrar um time apaixonado por tecnologia: Aqui, você vai trabalhar ao lado de talentos experientes em um ambiente colaborativo e disruptivo, utilizando as tecnologias mais avançadas do mercado. - Deixar sua marca no mundo: Nossas soluções digitais impactam diretamente a vida de milhares de pessoas, e é a sua chance de ser parte ativa na construção de um futuro mais digital e conectado. - Trabalhar de forma remota e com flexibilidade: Seja qual for o seu lugar, estamos prontos para te receber no nosso time! Sua Missão: Contribuir no desenvolvimento de soluções que combinam software fullstack em JavaScript com inteligência artificial generativa — desde automações de processos até pipelines RAG e integrações com LLMs. O estagiário terá exposição direta a projetos de IA aplicada, com suporte de um time sênior comprometido com o seu crescimento. Principais Atividades: - Desenvolver e manter integrações com APIs de LLMs (Anthropic Claude, OpenAI e similares); - Apoiar na construção de pipelines RAG: ingestão de documentos, chunking, geração de embeddings e consulta a vector stores; - Criar e manter automações de processos com ferramentas como n8n, Make ou scripts Node.js; - Contribuir no desenvolvimento de interfaces e APIs fullstack (React + NestJS) que surfaceiam funcionalidades de IA; - Utilizar Claude Code e ferramentas de IA generativa como parte do fluxo diário de desenvolvimento; - Documentar implementações, fluxos e experimentos para o time. Qualifications - Curso superior em andamento em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas correlatas (a partir do 2º semestre); - Conhecimento em JavaScript/TypeScript (ES6+); - Noções de Node.js e APIs REST; - Interesse genuíno e comprovado em IA generativa — seja por projetos pessoais, cursos, experimentos ou contribuições open source; - Familiaridade com uso de ferramentas de IA no cotidiano (ChatGPT, Claude, Cursor, v0 ou similares); - Capacidade de aprender de forma autônoma e gostar de resolver problemas com criatividade; - Inglês técnico para leitura de documentação. Requirements - Conhecimento básico Claude Code para geração, revisão ou automação de código; - Conhecimento de arquiteturas RAG; - Familiaridade com NestJS ou frameworks similares de backend; - Noções de prompt engineering e técnicas de elicitação de LLMs (chain-of-thought, few-shot, etc.); Benefits - Oportunidade no modelo estágio; - Trabalho Remoto: Desfrute da flexibilidade no modelo home office, com total autonomia e organização; - Saúde e Bem estar: Seguro de Vida e Wellhub (Gympass); - +Educação: Descontos em cursos da FIAP e MBA USP Esalq para você continuar aprendendo e se desenvolvendo; - Diferenciais exclusivos: Descontos em lojas Multilaser, bonificação por indicação de profissionais e negócios.

Role Description Buscamos um Desenvolvedor Full Stack Pleno para integrar nossos squads de desenvolvimento e atuar em projetos de alta complexidade para diferentes perfis de clientes e segmentos de negócio. Você será responsável por desenvolver e entregar soluções técnicas com autonomia, contribuindo ativamente para a qualidade, escalabilidade e eficiência do produto, tanto no front-end quanto no back-end. - Desenvolver e entregar funcionalidades com autonomia, atuando de ponta a ponta no front-end e no back-end. - Estruturar aplicações escaláveis seguindo as melhores práticas de desenvolvimento, com visão de longo prazo para o projeto. - Prezar pelo desenvolvimento de código limpo e pela segurança das aplicações. - Questionar requisitos e regras de negócio, propondo melhorias com visão técnica e de produto. - Contribuir nas definições técnicas dos projetos junto à equipe. - Executar testes das funcionalidades desenvolvidas, garantindo qualidade nas entregas. - Interagir com áreas parceiras (UX/UI, QA, DevOps) para alinhar soluções. - Participar de reuniões e cerimônias da equipe e com clientes. - Contribuir em discussões sobre padrões, arquitetura, metodologias e boas práticas. - Buscar evolução contínua em sua frente de atuação e nas tecnologias utilizadas pelo time. Qualifications - Ensino superior completo em áreas de tecnologia. - Pelo menos 4 anos de experiência em projetos de desenvolvimento full stack. - Domínio em React.js com TypeScript, incluindo Hooks, Context API e gerenciamento de estado (ex.: Redux). - Domínio em Node.js para desenvolvimento back-end, com sólido entendimento de padrões HTTP e REST. - Conhecimentos sólidos em MongoDB e/ou bancos de dados relacionais (SQL avançado, procedures, views e cache distribuído). - Conhecimento em HTML5 e CSS3. - Conhecimento básico em Docker e práticas de DevOps (build/deploy). - Familiaridade com serviços de mensageria, testes automatizados e infraestrutura em nuvem. - Conhecimento básico de GraphQL. - Domínio de Git e boas práticas de versionamento. - Organização e planejamento para suportar e acompanhar os prazos exigidos. - Trabalho em equipe de forma colaborativa, auxiliando outros colegas. - Comunicação ativa no grupo, contribuindo para a evolução dos projetos. - Habilidade para absorver feedback e buscar evolução contínua. Requirements - Experiência com Elasticsearch ou outras ferramentas de busca e indexação. - Conhecimento em RabbitMQ ou outros sistemas de mensageria. - Familiaridade com Kubernetes e NGINX em ambiente de produção. - Experiência com integrações de meios de pagamento (Pix, gateways, boleto ou recorrência). - Vivência em projetos com agentes de inteligência artificial. - Nível intermediário ou avançado no idioma inglês. Benefits - Trabalho Remoto: Desfrute da flexibilidade de trabalhar de qualquer lugar do Brasil, com total autonomia e organização. - Saúde e Bem estar: Plano de Saúde e Odontológico, Seguro de Vida e Wellhub (Gympass). - +Educação: Descontos em cursos da FIAP e MBA USP Esalq para você continuar aprendendo e se desenvolvendo. - Diferenciais exclusivos: Descontos em lojas Multilaser, bonificação por indicação de profissionais e negócios, horário adaptável e bônus anual.

Role Description Buscamos um Desenvolvedor Full Stack Sênior para integrar nossos squads de desenvolvimento e atuar em projetos de alta complexidade para diferentes perfis de clientes e segmentos de negócio. Você será responsável por desenvolver soluções complexas com autonomia e excelência técnica, contribuir ativamente nas definições de arquitetura do projeto e ser uma referência técnica no time, atuando de ponta a ponta no front-end e no back-end. - Desenvolver e entregar funcionalidades complexas com autonomia e responsabilidade, cobrindo front-end e back-end. - Tomar decisões técnicas e resolver problemas diretamente com o cliente quando necessário. - Atuar na gestão de aplicações em produção, propondo melhorias de performance, escalabilidade e segurança. - Questionar requisitos e regras de negócio, identificar necessidades futuras do produto e avaliar tecnologias relevantes para os projetos. - Prezar pelo desenvolvimento de código limpo, pela segurança da aplicação, por automatização e testes. - Participar das definições de arquitetura e das decisões técnicas do projeto. - Orientar discussões sobre padrões, arquitetura e metodologias dentro do time. - Colaborar com áreas parceiras (UX/UI, QA, DevOps) na resolução de problemas. - Participar de reuniões e cerimônias da equipe e com clientes. Qualifications - Ensino superior completo em áreas de tecnologia. - Pelo menos 7 anos de experiência em projetos de desenvolvimento de software. - Experiência sólida com React.js e Node.js em projetos de média e grande escala. - Conhecimento avançado em arquitetura de microsserviços. - Conhecimento avançado em Docker e práticas DevOps. - Domínio em MongoDB e bancos de dados NoSQL. - Conhecimento avançado em infraestrutura, API Gateway e sistemas de mensageria (RabbitMQ, SQS ou Kafka). - Conhecimento avançado de Domain Driven Design (DDD). - Conhecimento avançado em mecanismos de autenticação e autorização (ex.: SSO, OAuth, OpenID Connect). - Conhecimento avançado em cloud (AWS, GCP ou Azure). - Familiaridade com ferramentas de observabilidade (ex.: Prometheus, Grafana, Elastic Stack). - Conhecimento sobre qualidade de software, testes automatizados e segurança de aplicações. - Resiliência para lidar com situações complexas durante o desenvolvimento e junto ao cliente. - Agilidade na execução das tarefas e na resolução de problemas. - Boa comunicação com lideranças, clientes e colegas de equipe, expressando-se de forma clara. - Organização e planejamento para acompanhar prazos e organizar features do time. - Trabalho em equipe de forma colaborativa, auxiliando outros colegas. - Comunicação ativa no grupo, contribuindo para a evolução dos projetos e das pessoas ao redor. - Habilidade para absorver feedback e buscar evolução contínua. Requirements - Especialização em alguma área da tecnologia (ex.: segurança, performance, dados ou integrações). - Experiência com Elasticsearch em sistemas de busca e indexação em escala. - Familiaridade com Kubernetes e NGINX em produção. - Experiência com integrações de meios de pagamento (Pix, gateways, boleto ou recorrência). - Vivência em projetos com agentes de inteligência artificial. - Certificações técnicas na área (ex.: AWS Certified, CKA, Google Cloud Professional ou similares). - Inglês intermediário ou avançado. Benefits - Trabalho Remoto: Desfrute da flexibilidade de trabalhar de qualquer lugar do Brasil, com total autonomia e organização. - Saúde e Bem estar: Plano de Saúde e Odontológico, Seguro de Vida e Wellhub (Gympass). - +Educação: Descontos em cursos da FIAP e MBA USP Esalq para você continuar aprendendo e se desenvolvendo. - Diferenciais exclusivos: Descontos em lojas Multilaser, bonificação por indicação de profissionais e negócios, horário adaptável e bônus anual.