• Develop and maintain robust, reliable data pipelines (Python + PostgreSQL), including ingestion, transformation, and loading processes (ETL/ELT) • Model data — design and evolve relational schemas, ensuring integrity, performance, and traceability • Implement and monitor data quality routines, identifying inconsistencies, duplicates, and integrity failures before they reach analyses • Build and evolve dashboards, reports, and analytical applications in Streamlit or similar platforms — including operational, therapeutic, clinical, and outcome analyses for clients such as healthcare payers/operators • Organize and evolve the team's data architecture, aligning pipelines, repositories, and visualizations with the product-defined structure • Document business rules, indicator methodologies, and technical decisions — ensuring knowledge is not concentrated in a single person • Work closely with the product team to translate complex clinical rules into actionable analyses, models, and visualizations • Ensure data is handled in compliance with the LGPD (Brazilian General Data Protection Law), especially regarding sensitive health data

Role Description We are currently seeking a Senior Big Data Engineer in the Hadoop Platform. Our ideal candidate exhibits a can-do attitude and approaches his or her work with vigor and determination. Candidates will be expected to demonstrate excellence in their respective fields, possess the ability to learn quickly, and strive for perfection within a fast-paced environment. - Selecting and integrating any Big Data tools and frameworks required to provide requested capabilities - Implementing ETL processes using Spark - Ensure optimization of software through design reviews and code reviews - Monitoring performance and advising any necessary infrastructure changes & defining data retention policies - Management of Hadoop cluster, with all included services - Building stream-processing systems, using solutions such as Storm or Spark-Streaming - Solve any ongoing issues with operating the Hadoop cluster Qualifications - Proficient understanding of distributed computing principles - Proficiency with Hadoop, MapReduce, HDFS - Good knowledge of Big Data querying tools, such as Pig, Hive, and Impala - Strong understanding of Data Structures and Algorithms - Experience with integration of data from multiple data sources - Experience with various messaging systems, such as Kafka or RabbitMQ - Experience in scripting languages such as Python - Experience with Cloudera/MapR/Hortonworks Apache HDFS - Experience in the field of Automotive Telematics Software is a big plus - Experience with scripting tools and methods to optimize SW development and testing activities - At least 4-7+ years of industry experience in Big Data Domain Education - MS/BS minimum in the areas of Computer Science, Computer Engineering, or other related fields or equivalent experience Contact Information Regards, Niranjan | Manager - Business Development & Staffing - North America niranjan.m@aciinfotech.com

Role Description Aqui você terá a oportunidade de: - Evoluir em um ambiente de alta performance: Uma cultura onde o desenvolvimento é contínuo, com autonomia e envolvimento em projetos nacionais e internacionais que realmente testam suas habilidades e impulsionam seu potencial. - Integrar um time apaixonado por tecnologia: Trabalhar ao lado de talentos experientes em um ambiente colaborativo e disruptivo, utilizando as tecnologias mais avançadas do mercado. - Deixar sua marca no mundo: Nossas soluções digitais impactam diretamente a vida de milhares de pessoas, e é a sua chance de ser parte ativa na construção de um futuro mais digital e conectado. - Trabalhar de forma remota e com flexibilidade: Seja qual for o seu lugar, estamos prontos para te receber no nosso time! Sua Missão: Estamos em busca de um(a) Data & ML Engineer Sênior para atuar na camada de inteligência de um produto de IA aplicado à saúde, responsável por transformar grandes volumes de dados clínicos em conhecimento acessível, preciso e confiável para agentes inteligentes. Diferente de uma posição de plataforma de dados centralizada, esta é uma atuação embarcada no time de inteligência, onde engenharia de dados e engenharia de ML vivem nas mesmas mãos. Essa pessoa atuará como par técnico do Staff Engineer da camada de inteligência, em um ambiente de alto padrão de engenharia, com forte ênfase em ML de produção. Qualifications - 8+ anos de experiência em Data Science ou ML Engineering, com 3+ anos liderando projetos de ML em produção de forma independente; - Inglês fluente; - Fundamentos sólidos de engenharia de dados: design de pipelines, gestão de schemas, monitoramento de qualidade de dados e ETL/ELT em escala de produção; - Experiência comprovada em ML Engineering — modelos efetivamente colocados em produção; - Experiência com arquitetura RAG: estratégias de chunking, avaliação de modelos de embedding, bancos vetoriais; - Fluência em GCP/Vertex AI: BigQuery, Cloud Storage, Vertex AI Pipelines; - Experiência com tratamento de PHI ou sólido conhecimento de legislação de privacidade canadense; - Proficiência em Python; - Experiência com RAG e MLOps é obrigatória; - Formação: Mestrado em Ciência da Computação, Data Science ou experiência e certificações equivalentes; - Certificação GCP Machine Learning Engineer (ou certificação equivalente em ML na nuvem). Requirements - Experiência com formatos de dados clínicos: HL7 v2/v3, FHIR R4, ICD-10, SNOMED CT; - Familiaridade com requisitos de residência de dados canadenses; - Experiência com modelos de dados de knowledge graph: RDF, property graphs e ontologias clínicas; - Experiência com MLflow, Kubeflow ou Vertex AI Pipelines para experiment tracking e orquestração de pipelines. Benefits - Trabalho Remoto: Desfrute da flexibilidade de trabalhar de qualquer lugar do Brasil, com total autonomia e organização. - Saúde e Bem estar: Plano de Saúde e Odontológico, Seguro de Vida e Wellhub (Gympass). - +Educação: Descontos em cursos da FIAP e MBA USP Esalq para você continuar aprendendo e se desenvolvendo. - Diferenciais exclusivos: Descontos em lojas Multilaser, bonificação por indicação de profissionais e negócios, horário adaptável e bônus anual.

Role Description We are seeking a dependable and detail-oriented Remote Data Entry Assistant to support daily administrative and data management operations. The ideal candidate will accurately enter, update, and verify information across company systems while maintaining confidentiality and meeting productivity and accuracy standards in a remote work environment. - Enter, update, and maintain data in company databases, spreadsheets, and CRM systems. - Verify information for accuracy and correct errors or inconsistencies. - Organize and maintain electronic records and digital files. - Perform routine data quality checks and generate basic reports as requested. - Assist with document processing, file management, and other administrative tasks. - Maintain confidentiality of sensitive customer and company information. - Meet daily productivity and accuracy goals. - Communicate with team members to resolve data discrepancies and support workflow improvements. Qualifications - High school diploma or equivalent required; Associate's degree preferred. - 0–2 years of experience in data entry, administrative support, or clerical work preferred. - Typing speed of 45+ WPM with strong accuracy. - Proficiency in Microsoft Office (especially Excel), Google Workspace, and basic database systems. - Strong attention to detail, organization, and time management skills. - Ability to work independently in a remote environment. - Reliable high-speed internet connection and a dedicated home office. Benefits - Competitive hourly pay - Health, dental, and vision insurance - 401(k) with company match - Paid time off and company holidays - Flexible remote work schedule - Paid training and professional development - Home office equipment stipend - Employee assistance program (EAP) - Performance-based bonuses - Career advancement opportunities