• Own the enterprise data strategy and multi-year roadmap. • Define the company's data architecture and technology strategy. • Lead evolution of the modern data platform, including data warehouse, integrations, pipelines, and governance. • Establish data quality standards and a trusted single source of truth across the business. • Prioritize investments based on strategic business impact. • Oversee ETL/ELT pipelines and cloud data infrastructure. • Ensure scalability, security, reliability, and governance. • Partner with Engineering to support product data needs. • Evaluate and implement best-in-class data technologies. • Develop executive dashboards and KPI reporting. • Enable self-service analytics across the organization. • Build executive reporting for leadership, Board presentations, and strategic planning. • Identify high-value AI opportunities across every business function. • Lead implementation of predictive analytics and machine learning initiatives. • Evaluate and implement Generative AI solutions that improve internal productivity and decision-making. • Build responsible AI standards covering privacy, security, model governance, and monitoring. • Define company-wide KPI definitions. • Maintain enterprise data catalog and data dictionary. • Establish governance policies and ownership across business functions. • Improve consistency and trust in reporting. • Build and scale a high-performing Data & AI organization. • Mentor engineers, analysts, and data scientists as the team grows.

• Partner with cross-functional stakeholders to support governance and MDM initiatives aligned to business and operational priorities. • Contribute to stewardship processes, governance standards, and change management practices that improve consistency and trust in governed data assets. • Support governance KPIs and operational reporting that measure data quality, ownership, and adoption. • Own governance workflows and metadata practices for one or more domains, including lineage coordination, dependency tracking, and operational stewardship activities. • Contribute to metadata standards, glossary governance, and lineage documentation in partnership with Platform and BI&A teams. • Support adoption of governance tooling and stewardship practices that improve discoverability, accountability, and operational consistency. • Contribute to governance controls, remediation workflows, and stewardship accountability processes for governed domains. • Partner with Infrastructure, Platform, and BI&A teams to support operational governance requirements and trusted data practices. • Support governance and compliance initiatives by improving consistency, traceability, and operational accountability for governed data assets. • Coordinate governance activities across stakeholders and help operationalize governance processes within business domains. • Communicate the operational value of governance initiatives through documentation, enablement, and stakeholder engagement. • Balance short-term governance needs with scalable process improvements that improve trust and operational efficiency.

Role Description Buscamos uma pessoa para atuar como Analista de Dados Pleno – CRM PME, fortalecendo a frente analítica de CRM com foco em inteligência de dados, segmentação, personalização, mensuração de performance e evolução das jornadas de relacionamento com clientes PME. Essa posição será fundamental para apoiar a construção de um CRM cada vez mais orientado a dados, conectando análises de comportamento, ciclo de vida, engajamento, conversão e valor de cliente às estratégias de aquisição, ativação, retenção, rentabilização e blindagem da base. A pessoa atuará em forte parceria com os times de CRM, Marketing, Comercial, Produto, Dados, Analytics e Tecnologia, contribuindo para transformar dados em decisões práticas, campanhas mais precisas, jornadas mais inteligentes e ações com maior impacto em negócio. Buscamos uma pessoa analítica, curiosa e orientada a negócio, que tenha facilidade para mergulhar em dados, identificar padrões, estruturar hipóteses e transformar análises em recomendações práticas para CRM. É importante que essa pessoa consiga equilibrar profundidade técnica com comunicação clara, apoiando o time na construção de campanhas, jornadas e decisões mais inteligentes, personalizadas e mensuráveis. Mais do que gerar relatórios, esperamos alguém capaz de provocar boas perguntas, encontrar oportunidades na base, medir impacto e contribuir diretamente para a evolução da maturidade analítica do CRM PME. Qualifications - Experiência em análise de dados - Domínio de SQL para extração, tratamento e análise de dados - Conhecimento em Excel/Google Sheets e ferramentas de BI, como Power BI, Tableau ou Looker - Conhecimento de métricas de CRM, ciclo de vida do cliente, churn, retenção, conversão e LTV - Experiência com segmentação de bases, cohorts, funis, testes A/B e análise de performance - Capacidade de traduzir dados em insights acionáveis. Requirements - Experiência com análise de dados, CRM, marketing analytics, inteligência de clientes ou áreas correlatas. - Domínio de SQL para extração, manipulação e análise de dados. - Conhecimento avançado em Excel ou Google Sheets. - Experiência com ferramentas de BI e visualização de dados, como Power BI, Tableau, Looker ou similares. - Capacidade de construir análises de performance, funis, cohorts, segmentações e estudos comportamentais. - Conhecimento de métricas de CRM, marketing digital, ciclo de vida do cliente, retenção, churn, LTV, conversão e engajamento. - Familiaridade com plataformas de CRM, marketing automation ou MarTech, como Salesforce, Adobe Campaign, Braze, Oracle, RD Station ou similares. - Conhecimento em testes A/B, hipóteses de negócio, mensuração de impacto e metodologias de experimentação. - Desejável conhecimento em Python, R ou outras linguagens para análise de dados. - Desejável familiaridade com modelos preditivos, clusterização, propensão, recomendação de ofertas ou priorização de públicos. Benefits - Ambiente de trabalho inclusivo e equilibrado. - Reconhecimento como uma das melhores empresas para se trabalhar. - Oportunidades de crescimento e desenvolvimento profissional. - Experiências e carreiras incríveis para colaboradores.

• Uncover retention and growth drivers by leveraging exploratory analytical techniques • Dive into our data to discover insights on player behavior across different cohorts, segments, and stages of the user lifecycle, and communicate collect feedback on your findings from peers, and business and product partners • Work with business, product, and engineering teams to [plan → design → ship → evaluate] experiments/AB-Tests, and communicate their results/impact with the company. • Work directly in BigQuery to extract truths and trends that inform and guide business and product decisions • Collaborate with analysts/data-scientists in building scalable, and reproducible analyses, and communicate their insights with the company • Develop tools and best practices to ensure high data quality and identify and prevent errors before they reach production datasets