Experian

• Desenvolver modelos estatísticos e de Machine Learning para aplicações de crédito, risco, e outras soluções analíticas. • Conduzir todas as etapas do ciclo de desenvolvimento de modelos, desde a exploração e preparação dos dados até a validação, documentação e implantação. • Trabalhar com grandes bases de dados estruturadas e não estruturadas, identificando oportunidades de geração de valor. • Avaliar desempenho de modelos por meio de métricas estatísticas e de negócio, propondo melhorias contínuas. • Interagir com equipes multidisciplinares (Produto, Engenharia, Analytics, Comercial e Clientes) para entender problemas de negócio e transformar necessidades em soluções analíticas. • Acompanhar o desempenho dos modelos em produção e propor estratégias de monitoramento, recalibração e evolução. • Contribuir para disseminação de boas práticas de modelagem, programação e governança analítica. • Atuar como referência técnica para analistas mais juniores, apoiando seu desenvolvimento.

• Coordenar atividades de governança relacionadas a programas estratégicos de Tecnologia e Cibersegurança. • Facilitar reuniões de governança, fóruns executivos e sessões de acompanhamento com equipes multidisciplinares. • Monitorar riscos, dependências, marcos, entregas e planos de ação dos programas sob sua responsabilidade. • Desenvolver, manter e evoluir KPIs, dashboards, scorecards e relatórios executivos. • Garantir a qualidade, consistência e atualização da documentação e dos artefatos de governança. • Apoiar processos de priorização e tomada de decisão baseados em riscos. • Apoiar a governança do Programa de Gestão de Vulnerabilidades da LATAM. • Coordenar o acompanhamento das ações de remediação junto às equipes de tecnologia e negócio. • Monitorar indicadores de exposição, desempenho de remediação e aderência aos SLAs estabelecidos. • Apoiar processos de avaliação e priorização de vulnerabilidades com base em riscos. • Identificar oportunidades de melhoria contínua para aumentar a maturidade e eficácia do programa. • Apoiar avaliações de tecnologia, segurança e governança durante processos de aquisição de empresas. • Coordenar atividades de governança relacionadas à integração tecnológica pós-aquisição. • Acompanhar workstreams de integração envolvendo infraestrutura, aplicações, identidade e acessos, controles de segurança e processos operacionais. • Apoiar a adequação de ambientes adquiridos aos padrões corporativos de tecnologia e segurança. • Consolidar indicadores, riscos, dependências, status de integração e reportes executivos. • Manter documentação, evidências e registros relacionados aos programas de integração. • Utilizar recursos de Inteligência Artificial (IA) e automação para aumentar a eficiência operacional, a qualidade dos relatórios e a tomada de decisão. • Promover iniciativas de melhoria contínua nos processos de governança, acompanhamento e gestão de programas.

• Trabalhará em um time multidisciplinar como Engenheiro de Automação (QA) • Participar de discussões, proposições e planejamentos • Atuar como ponto de referência para dúvidas técnicas e resolver impasses críticos • Participar de todo o ciclo de desenvolvimento de software, desde a concepção até a implantação e operação • Preparar e executar scripts manuais e automatizados usando ferramentas e frameworks como Cypress, REST-Assured, JMeter, Selenium, Cucumber • Gerenciar ferramentas internas de teste como JIRA, Zephyr • Produzir ambientes de teste (test harnesses) • Desenvolver, manter e executar suítes de teste como Smoke, Sanity, Regression • Realizar diversos tipos de testes, incluindo: Testes de Caixa Preta, Testes de Integração/End to End, Testes de Performance, Testes de Interface (UI) • Manter a documentação dos serviços atualizada • Buscar constantemente melhorias técnicas e de desempenho

Role Description Buscamos pessoas que gostem de trabalhar com autonomia e colaboração. Afinal, é apenas juntos que conseguiremos entender ao máximo a necessidade do cliente e entregar os melhores resultados sempre! Como SRE você vai desempenhar um papel crucial no suporte ao crescimento e sucesso da empresa, garantindo que os sistemas estejam sempre disponíveis, resilientes e escaláveis. Principais Atividades - Garantir que a arquitetura comporte necessidades e requisitos técnicos do time de execução, trabalhando em conjunto com times de TI (Arquitetura, Segurança, Infraestrutura) e com áreas de negócio; - Manter e evoluir nosso ambiente com microsserviços, AWS e com foco em segurança da informação. Qualifications - Conhecimento em práticas de DevOps: compreensão dos princípios e práticas de DevOps, incluindo Integração Contínua (CI), Entrega Contínua (CD) e infraestrutura como código (IaC); - Conhecimento em sistemas operacionais e administração de sistemas: familiaridade com Linux/Unix, gerenciamento de servidores, redes e protocolos, bem como habilidades de solução de problemas relacionados a sistemas distribuídos; - Experiência com arquitetura e implantação de infraestrutura em nuvem: conhecimento prático nos principais serviços AWS, e habilidades para projetar, implementar e manter arquiteturas escaláveis e resilientes; - Habilidades de automação e ferramentas de gerenciamento: experiência com ferramentas de automação, como Ansible, Terraform, ou outras, para provisionamento, implantação e configuração de sistemas, bem como familiaridade com ferramentas de monitoramento, como Prometheus, Grafana, Dynatrace, ELK Stack, entre outras; - Experiência em resolução de problemas e monitoramento: capacidade de identificar e solucionar problemas de desempenho, confiabilidade e escalabilidade em ambientes de produção, usando ferramentas de monitoramento e análise de logs; - Fortes habilidades de comunicação e trabalho em equipe: capacidade de colaborar efetivamente com equipes multidisciplinares, incluindo desenvolvedores, operações e outras áreas funcionais; - Fornecer suporte e orientação para a equipe de desenvolvimento em relação às melhores práticas de DevOps; - Experiência com análise de causa raiz (Postmortem); - Experiência com administração e gerenciamento de ambiente cloud AWS; - Experiência com administração e gerenciamento clusters Kubernetes/EKS e seus workloads; - Experiência com Helm para deploy de aplicação no Kubernetes; - Experiência com ferramentas de monitoramento (Grafana, Prometheus, Dynatrace, Datadog entre outras); - Criar e manter ferramentas de automação (Terraform, Ansible, Python, entre outros); - Conhecimentos em Banco de Dados SQL ou noSQL (ElasticSearch/MongoDB); - Pipelines CI/CD GitOps. Requirements - aws - kubernetes - linux Benefits - A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. - Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar. - A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. - Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor.

Role Description Estamos à procura de um(a) Engenheiro(a) de Software Especialista com vasta e comprovada experiência para liderar e inspirar equipes de desenvolvimento de software. O profissional será responsável por colaborar com times multidisciplinares na criação, definição, concepção e planejamento de soluções inovadoras. É esperado que o candidato tenha a capacidade de trabalhar de forma independente e proativa, demonstrando criatividade e alta competência na resolução de problemas, com mínima necessidade de supervisão. Além disso, deve possuir excelentes habilidades de organização e comunicação. Objetivos: - Desenvolver e manter serviços backend utilizando Java. - Contribuir para o desenho e manutenção da arquitetura de software. - Implementar boas práticas de desenvolvimento e padrões de mercado. - Garantir a qualidade do código através de revisões e testes automatizados. - Colaborar com outras áreas para alinhar as soluções tecnológicas com os objetivos de negócio. Responsabilidades: - Guiar e suportar tecnicamente as entregas do Squad. - Garantir a evolução e sustentabilidade das entregas do ponto de vista tecnológico. - Gerar o desenho técnico de acordo com os padrões e referências de arquitetura de solução. - Garantir elasticidade e escalabilidade na construção de software. - Garantir a atualização da documentação e gestão do conhecimento dos sistemas. - Participar de todo o ciclo das aplicações desde a concepção até a implantação. - Gerar e acompanhar indicadores de tecnologia. Qualifications - Experiência com desenvolvimento backend utilizando Java. - Experiência com Design patterns, SOLID, TDD e BDD. - Experiência com desenhos de soluções para discutir arquitetura. - Experiência com serviços de Cloud AWS (S3, CloudWatch, ECS, EKS, SNS, SQS). - Experiência com observabilidade (Splunk, Grafana, DataDog e Dynatrace). - Experiência com testes (Junit, mokito, testes de containers). - Conhecimento em banco de dados relacional e não relacional. - Conhecimento com práticas de CI/CD. - Liderança de pessoas técnicas. Requirements - Certificações técnicas em áreas relevantes (AWS, Kubernetes, etc.). - Experiência em projetos de inovação tecnológica e transformação digital. Benefits - Compromisso em construir uma cultura inclusiva e um ambiente equilibrado. - Reconhecimento como uma das melhores empresas para jovens profissionais. - Avaliação de 4,6 no Glassdoor.

Role Description Estamos à procura de um Especialista de Desenvolvimento de Software (Tech Lead) com vasta e comprovada experiência para liderar e inspirar equipes de desenvolvimento de software. O profissional será responsável por colaborar com times multidisciplinares na criação, definição, concepção e planejamento de soluções inovadoras. É esperado que o candidato tenha a capacidade de trabalhar de forma independente e proativa, demonstrando criatividade e alta competência na resolução de problemas, com mínima necessidade de supervisão. Além disso, deve possuir excelentes habilidades de organização e comunicação. Responsabilidades Diárias - Trabalhará em um time multidisciplinar, colaborando com a liderança técnica e de negócios, participando ativamente de discussões, proposições e planejamentos. - Será responsável por apoiar a tomada de decisões e a resolução de conflitos. - Atuará como ponto de referência para dúvidas técnicas e resolverá impasses críticos, fornecendo orientação especializada. - Participará de todo o ciclo de desenvolvimento de software, desde a concepção até a implantação e operação, liderando tecnicamente as equipes e assegurando entregas eficientes e ágeis. - Será responsável por garantir o compartilhamento e a aplicação de técnicas e melhores práticas, por meio de apresentações, sessões de aprendizado (dojos), desenvolvimento em par, documentações, entre outros métodos. Principais Entregas - Análise e design da arquitetura de aplicações. - Compreensão do direcionamento técnico e estratégico da empresa para desenvolver e documentar padrões de aplicações alinhados à arquitetura corporativa. - Identificação de oportunidades para a criação de componentes e APIs reutilizáveis em toda a companhia, assegurando seu reuso por diferentes equipes de desenvolvimento. - Garantir implementações seguras, escaláveis, confiáveis e resilientes. - Monitoramento de KPIs relacionados à gestão de arquitetura de soluções e ao reuso. - Realização de Provas de Conceito (POCs) com novas tecnologias ou em diferentes casos de uso. - Aplicação dos padrões de governança de dados estabelecidos pela empresa. - Promoção de code reviews e sessões de aprendizado (dojos) com a equipe, incentivando a colaboração e o aprendizado contínuo. - Documentação, otimização e manutenção de especificações, componentes, código-fonte, módulos e recursos das funcionalidades desenvolvidas. Qualifications - Experiência em liderança técnica. - Excelente habilidade de comunicação. - Capacidade de trabalhar em equipe, além de habilidades em planejamento, organização e negociação. - Domínio em linguagem de programação Java 17+, usando Spring Framework (Spring Boot, Spring Data, Spring Batch) e arquitetura em microserviços API REST e GraphQL. - Experiência com testes unitários (JUnit, Mockito etc). - Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais. - Experiência com microsserviços conteinerizados (Docker) e orquestrados (Kubernetes). - Experiência com instrumentação e observabilidade de aplicações (Dynatrace, Datadog, Grafana etc). - Conhecimento dos principais modelos e padrões de arquitetura de software, como DDD, BDD, Microfrontends, Design Patterns, SOLID, Service Mesh e Enterprise Integration Patterns. - Experiência prática com soluções de aplicações em nuvem, especialmente AWS (EKS, EC2, S3, EMR, SQS etc). - Conhecimento em ferramentas de mensageria e eventos, como RabbitMQ e Kafka. - Experiência em pipelines de CI/CD, particularmente utilizando Jenkins. Benefits - Ambiente de trabalho inclusivo e equilibrado. - Oportunidades de crescimento e desenvolvimento profissional. - Reconhecimento como uma das melhores empresas para se trabalhar. - Certificações de mercado, incluindo Great Place To Work™ e Top Employers.

• Desenvolver modelos de risco de crédito utilizando técnicas estatísticas e soluções de Machine Learning, com foco em Python; • Manipular, explorar e analisar grandes bases de dados utilizando Python; • Conduzir estudos ad hoc e análises estatísticas para apoio à tomada de decisão; • Interpretar resultados analíticos, avaliando sua coerência, relevância e impacto para o negócio; • Traduzir análises e conceitos técnicos complexos em insights claros e objetivos, adequados a diferentes públicos, incluindo clientes de diversos segmentos e áreas internas.

Role Description Estamos em busca de um(a) profissional para integrar o nosso Time de Modelagem de Crédito — um ambiente onde dados, tecnologia e negócio caminham juntos para transformar decisões estratégicas. O poder dos dados está em nosso DNA. É a partir dele que desenvolvemos soluções analíticas capazes de potencializar a qualidade e a efetividade das decisões dos nossos clientes. Utilizamos técnicas estatísticas avançadas e Machine Learning, explorando dados de toda a organização para construir modelos de risco de crédito customizados às necessidades de cada negócio. Esses modelos são ferramentas essenciais para que nossos clientes otimizem e maximizem suas decisões. Nossa missão é apoiar clientes e parceiros com inteligência analítica aplicada ao negócio. - Desenvolver modelos de risco de crédito utilizando técnicas estatísticas e soluções de Machine Learning, com foco em Python; - Manipular, explorar e analisar grandes bases de dados utilizando Python; - Conduzir estudos ad hoc e análises estatísticas para apoio à tomada de decisão; - Interpretar resultados analíticos, avaliando sua coerência, relevância e impacto para o negócio; - Traduzir análises e conceitos técnicos complexos em insights claros e objetivos, adequados a diferentes públicos, incluindo clientes de diversos segmentos e áreas internas. Qualifications - Experiência sólida em Python para manipulação, análise de dados e desenvolvimento de modelos estatísticos e de Machine Learning; - Boa capacidade de comunicação, com facilidade para interagir com clientes internos e externos; - Perfil proativo, com foco em resultados, qualidade e entrega de valor; Company Description A Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países. Nossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios — incluindo World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global da Fortune) e Great Place To Work™ em 26 países, entre outros.

Role Description Estamos em busca de um(a) BDR de Aquisição PME com perfil hunter e execução comercial ponta a ponta, que será responsável tanto pela geração de oportunidades quanto pelo fechamento de vendas de menor complexidade. Essa posição combina atividades de prospecção ativa (outbound) com capacidade de conduzir negociações mais rápidas, contribuindo diretamente para a expansão da base de clientes da Serasa Experian no segmento PME. Qualifications - Realizar prospecção ativa (outbound) via telefone, e-mail, LinkedIn e outras ferramentas - Identificar, abordar e qualificar empresas dentro do ICP PME - Gerar e nutrir pipeline de oportunidades comerciais - Conduzir reuniões comerciais de menor complexidade - Apresentar soluções da Serasa Experian de forma consultiva - Elaborar propostas comerciais padrão - Conduzir negociações de ciclo curto - Realizar fechamento (closing) de vendas transacionais - Encaminhar oportunidades mais complexas para Executivos(as) de Vendas - Garantir qualidade e completude das oportunidades geradas - Atuar de forma colaborativa com o time comercial e marketing - Atualizar CRM (ex: Salesforce) com disciplina e precisão - Gerir pipeline próprio (prospecção + deals em andamento) - Executar cadência estruturada de prospecção - Acompanhar metas e indicadores Requirements - Experiência em prospecção (BDR/SDR) e/ou vendas internas (closer) - Vivência com vendas consultivas B2B - Experiência com CRM (preferencialmente Salesforce) - Forte comunicação e capacidade de negociação - Perfil orientado a metas e resultados - Capacidade de atuar com alto volume e autonomia Benefits - Experiência prévia em função híbrida (SDR + closer) - Histórico de atingimento/superação de metas comerciais - Conhecimento em metodologias de vendas (SPIN, Challenger, etc.) - Experiência em empresas de tecnologia, dados ou fintech

• Desenvolver modelos de risco de crédito utilizando técnicas estatísticas e soluções de Machine Learning, com foco em Python; • Manipular, explorar e analisar grandes bases de dados utilizando Python; • Conduzir estudos ad hoc e análises estatísticas para apoio à tomada de decisão; • Identificar melhorias e propor soluções; • Definir quais são as métricas de sucesso que precisam ser monitoradas e conduzir experimentos para validação de impacto; • Interpretar resultados analíticos, avaliando sua coerência, relevância e impacto para o negócio; • Traduzir análises e conceitos técnicos complexos em insights claros e objetivos, adequados a diferentes públicos, incluindo clientes de diversos segmentos e áreas internas.