Role Description Buscamos uma pessoa para atuar como Analista de Dados Pleno – CRM PME, fortalecendo a frente analítica de CRM com foco em inteligência de dados, segmentação, personalização, mensuração de performance e evolução das jornadas de relacionamento com clientes PME. Essa posição será fundamental para apoiar a construção de um CRM cada vez mais orientado a dados, conectando análises de comportamento, ciclo de vida, engajamento, conversão e valor de cliente às estratégias de aquisição, ativação, retenção, rentabilização e blindagem da base. A pessoa atuará em forte parceria com os times de CRM, Marketing, Comercial, Produto, Dados, Analytics e Tecnologia, contribuindo para transformar dados em decisões práticas, campanhas mais precisas, jornadas mais inteligentes e ações com maior impacto em negócio. Buscamos uma pessoa analítica, curiosa e orientada a negócio, que tenha facilidade para mergulhar em dados, identificar padrões, estruturar hipóteses e transformar análises em recomendações práticas para CRM. É importante que essa pessoa consiga equilibrar profundidade técnica com comunicação clara, apoiando o time na construção de campanhas, jornadas e decisões mais inteligentes, personalizadas e mensuráveis. Mais do que gerar relatórios, esperamos alguém capaz de provocar boas perguntas, encontrar oportunidades na base, medir impacto e contribuir diretamente para a evolução da maturidade analítica do CRM PME. Qualifications - Experiência em análise de dados - Domínio de SQL para extração, tratamento e análise de dados - Conhecimento em Excel/Google Sheets e ferramentas de BI, como Power BI, Tableau ou Looker - Conhecimento de métricas de CRM, ciclo de vida do cliente, churn, retenção, conversão e LTV - Experiência com segmentação de bases, cohorts, funis, testes A/B e análise de performance - Capacidade de traduzir dados em insights acionáveis. Requirements - Experiência com análise de dados, CRM, marketing analytics, inteligência de clientes ou áreas correlatas. - Domínio de SQL para extração, manipulação e análise de dados. - Conhecimento avançado em Excel ou Google Sheets. - Experiência com ferramentas de BI e visualização de dados, como Power BI, Tableau, Looker ou similares. - Capacidade de construir análises de performance, funis, cohorts, segmentações e estudos comportamentais. - Conhecimento de métricas de CRM, marketing digital, ciclo de vida do cliente, retenção, churn, LTV, conversão e engajamento. - Familiaridade com plataformas de CRM, marketing automation ou MarTech, como Salesforce, Adobe Campaign, Braze, Oracle, RD Station ou similares. - Conhecimento em testes A/B, hipóteses de negócio, mensuração de impacto e metodologias de experimentação. - Desejável conhecimento em Python, R ou outras linguagens para análise de dados. - Desejável familiaridade com modelos preditivos, clusterização, propensão, recomendação de ofertas ou priorização de públicos. Benefits - Ambiente de trabalho inclusivo e equilibrado. - Reconhecimento como uma das melhores empresas para se trabalhar. - Oportunidades de crescimento e desenvolvimento profissional. - Experiências e carreiras incríveis para colaboradores.

• Uncover retention and growth drivers by leveraging exploratory analytical techniques • Dive into our data to discover insights on player behavior across different cohorts, segments, and stages of the user lifecycle, and communicate collect feedback on your findings from peers, and business and product partners • Work with business, product, and engineering teams to [plan → design → ship → evaluate] experiments/AB-Tests, and communicate their results/impact with the company. • Work directly in BigQuery to extract truths and trends that inform and guide business and product decisions • Collaborate with analysts/data-scientists in building scalable, and reproducible analyses, and communicate their insights with the company • Develop tools and best practices to ensure high data quality and identify and prevent errors before they reach production datasets

• Perform analyses, cross-checks and organize data to support decision-making. • Maintain and monitor existing dashboards, reports and automations. • Identify process improvement opportunities through data and technology. • Support the creation of analytical solutions and automations using various tools. • Participate in the structuring, validation and monitoring of KPIs. • Collect, clean and prepare datasets. • Collaborate with different teams to understand requests and translate needs into practical solutions. • Test new tools, artificial intelligence features and ways to increase efficiency in daily workflows. • Document processes, analyses and initiatives developed.

Role Description Support the execution of the Quality Lab Excellence and Quality Digital Transformation Roadmap. The role contributes to building a seamlessly connected digital quality ecosystem for Quality lab equipment. The role is remote and will be open with a fixed-term contract for 1 year. You will: - Operate within Global Quality Systems Management, including SAP QM, LIMS, and related platforms. - Support design, implementation, and continuous improvement of global Quality Systems to ensure data integrity, traceability, and performance tracking. - Act as a Quality Process Champion for SAP, ensuring alignment between Quality process requirements and corporate architecture. - Provide system user support, data analysis, and issue resolution contributing to continuous system enhancement. Digital Excellence and Data Governance: - Support the digitalization of global Quality lab processes and systems to enhance speed, transparency, and data quality. - Support the implementation of an end-to-end data management infrastructure, ensuring accuracy, consistency, and accessibility of quality data. - Support the development of data systems and dashboards for advanced analytics and decision making. - Drive continuous improvement initiatives across digital and system-related activities for scalability and sustained effectiveness. - Contribute to the creation of a fully integrated Digital Quality Ecosystem linking systems, laboratories, and global data sources. - Design, test, and deploy innovative digital tools and dashboards enabling real-time insights and predictive analytics. - Maintain structured repositories of knowledge and ensure consistent distribution and training across user communities. Laboratory Standards, Infrastructure, and Performance Excellence: - Support the implementation of efficiency and utilization measures in Quality Laboratory Equipment. - Participate in defining and validating Givaudan’s global laboratory meta-standards and best practices. - Facilitate knowledge and best practice sharing through the regional Quality Laboratory Coordinator Network. - Assist with training and knowledge transfer programs supporting Laboratory Excellence initiatives. - Collect and analyze key indicators to monitor laboratory performance, resource utilization, and process efficiency. Qualifications - Master’s or bachelor's degree in computer science, Data Science, Quality Management, Engineering, or related field. - Overall work experience minimum 1-3 years. - Solid project management skills and utilization of project management techniques. - Technical understanding of product life cycle management. - Good communication and stakeholder management skills. - Basic understanding of Flavours or Fragrance Quality Laboratory Processes and Principles. - Good understanding of SAP ECC. - Good understanding of Excel, Tableau, data analysis, and BI reporting. - Experience with database systems and ETL tools. Benefits - 37.5-hour week under the chemical industry collective agreement. - Flexible hours. - 30 days of vacation each year. - Parking facilities. - Modern canteen. - Leased bicycles. - Unlimited fresh fruit, water, coffee, and tea.