• Own and drive end-to-end architecture, solution design, and delivery of agentic AI solutions for enterprise clients across diverse industries. • Design and build reusable agentic accelerators and reference architectures aligned with the Intelligence Platform that can be deployed across multiple clients in a fixed-price format. • Translate ambiguous business problems into clear agentic solution designs that align with the phData Intelligence Platform, methodologies, standards, and best practices. • Architect production-grade agents emphasizing reliability, scalability, security, observability, and evaluation and guardrail strategies for safe, accurate performance. before and after deployment. • Ensure engagements are delivered on time, within scope, and with measurable business value for clients. • Collaborate with others to shape the architectural standards for how agentic capabilities and accelerators are built and deployed at clients. • Engage with cross-functional partners, including forward-deployed engineers, data scientists, data engineers, platform/DevOps engineers, and business stakeholders, to deliver successful client engagements. • Ensure high quality in deliverables through code reviews, documentation, testing, governance, and adherence to security and compliance standards. • Partner with practice and account leaders to identify opportunities to expand engagements, improve delivery, and standardize patterns for deploying and operating AI solutions. • Contribute to internal initiatives such as IP development, accelerators, reference architectures, templates, playbooks, and training related to AI engineering. • Represent phData with professionalism in all interactions, communicating clearly with both technical and non-technical stakeholders. • Act as a trusted advisor to senior client stakeholders, shaping roadmaps, influencing strategic decisions, and guiding long-term initiatives. • Mentor and coach team members, fostering a culture of learning, feedback, and continuous improvement.

• プリセールスの段階からお客様の課題発見から課題解決の実装をする • 既存の案件を成功確率を最大化するために、お客様と共創しながらプロダクト開発を行う • Tailor Platformの進化に直接貢献する • ソリューションアーキテクトとしてのバックグラウンドを活かして期待される役割を自ら考え選択する

• Leading four Regional Solutions Engineering Managers directly (AMER, EMEA North, EMEA South, Channel/SMB), with matrix functional oversight of emerging-markets SE capability in LATAM and APAC • Designing and executing the global SE operating model: AE-aligned coverage by segment and a clear career path from IC through senior management • Partnering with global leaders in Customer Success, Revenue, R&D, Engineering, and others to drive KPIs and achieve OKRs • Developing the SE teams to facilitate technical storytelling and drive the narrative during our pre-sales cycle • Owning accountability for all aspects of the technical evaluation starting in the discovery stage (SS2), progressing through evaluation (SS3), and all the way to business close — for new bookings, expansion, and renewal • Driving the shift to consultative selling: proactive discovery, solution design mapped to customer outcomes, quantified ROI, and post-sale optimization through Customer Success • Championing and leveraging AI to drive SE team productivity including AI coding tools, automated demo and PoC generation, and AI-assisted discovery and solution design to accelerate ramp, improve deal velocity, and free SE capacity for high-judgment work • Strategizing on driving business objectives through our Value Engineering process, which leverages real quantitative customer data • Partnering with our Demo Engineering team to build compelling examples that showcase what our technology has to offer and prove out ROI • Supporting quarterly quota attainment by achieving technical wins on net new business • Implementing best practices and data-driven programs to improve results, including win rates, sales cycle, product adoption, as well as the efficiency of our revenue support functions • Enforcing operational best practices on the team by maintaining consistent communication with customers and partnering with account teams to accurately forecast technical wins • Recruiting, developing, and retaining senior SE talent and a strong management bench • Being a trusted advisor and consultant internally and externally.

Role Description Als AI Solutions Architect nimmst du bei uns eine Schlüsselposition ein: Du bist das entscheidende Bindeglied zwischen unserer strategischen Beratung und der technologischen Umsetzung. Als eine:r der ersten dedizierten Engineering-Hires gestaltest du den Aufbau unserer technischen Umsetzungskraft maßgeblich mit und legst das technische Fundament für Kundenprojekte und Produktentwicklung, mit der klaren Perspektive, daraus mit wachsendem Unternehmen ein Engineering-Team aufzubauen und strategisch zu leiten. Da wir ein junges Unternehmen sind, gibt es bei uns kein starres Silodenken. Deine Rolle lebt von einer dynamischen Aufteilung, die sich mit uns weiterentwickelt: - Architektur & Prototyping (~50%): - Systemarchitektur: Du entwirfst skalierbare End-to-End-Architekturen für KI-Anwendungen (z. B. RAG-Pipelines, Multi-Agenten-Systeme) und planst deren Integration in bestehende IT-Landschaften. - Funktionale Prototypen (PoCs): Du konzipierst und baust Prototypen eigenhändig, um komplexe Use Cases schnell greifbar zu machen und Kundengremien zu überzeugen. - Produktentwicklung: Du gestaltest das technische Konzept und den logischen Aufbau unserer eigenen Software-Tools für Gute Arbeit mit. - Technische Beratung & Delivery (~30%): - Technologie-Evaluierung: Du bewertest Tech-Stacks unabhängig (z. B. kommerzielle APIs vs. self-hosted Open Source, EU-Hosting vs. Hyperscaler) und machst Trade-offs für Entscheider:innen verständlich. - Schnittstelle & Kunden-Steuerung: Du nimmst in den Projekten den technischen Lead ein, übersetzt fachliche Anforderungen in Blueprints und steuerst die Kommunikation mit den internen IT-Fachbereichen der Kunden. - LLMOps & Governance: Du verantwortest Konzepte für Testing, Monitoring und Guardrails und verankerst sie – gemeinsam mit Ethik- und Rechtsexpertise – nach dem Prinzip Compliance by Design (EU AI Act, Datenschutz). - Pre-Sales & Tech-Strategie (~20%): - Sales-Enablement & Scoping: Du begleitest das Gründerteam bei Pitches, übersetzt Kundenwünsche in machbare Tech-Konzepte und steckst die Grenzen dessen ab, was wir technologisch leisten können und wollen. - „Make-or-Buy“-Entscheidungen: Du behältst den Überblick über unsere technische Schlagkraft. Du entscheidest fundiert, wann wir Lösungen selbst entwickeln, wann wir externe Dienstleister oder Tools einkaufen und ab welchem Punkt ein fester interner Teamausbau strategisch notwendig ist. - Tech-Leadership als Perspektive: Du bist der fachliche Sparringspartner für das Gründerteam und gestaltest bei fortschreitendem Unternehmenswachstum das Hiring und die Struktur unseres zukünftigen Engineering-Teams mit. Qualifications - Mindestens 5 Jahre in Software-Engineering, Systemarchitektur oder Data-/ML-Engineering, davon nachweisbare Praxis mit produktiven GenAI-Systemen. - Nachweisbare, praktische Erfahrung mit dem produktiven Einsatz von GenAI (LLMs, RAG-Architekturen, agentische Patterns) in den letzten Jahren. - Du bist absolut sicher im Umgang mit Python sowie modernen Frameworks wie LangChain, LlamaIndex, LangGraph und MCP. - Du entwirfst Architekturen nicht nur auf dem Whiteboard, sondern baust funktionierende Prototypen selbst. - Du kennst dich mit Cloud-Infrastrukturen (AWS, Azure, GCP) ebenso aus wie mit On-Premise-Setups. - Du hast bereits Erfahrung in der Mandatsarbeit oder engen Kundenzusammenarbeit. - Du kannst komplexe Deep-Tech-Themen für das C-Level, Fachabteilungen und Gremien verständlich übersetzen. - Du sprichst Deutsch und Englisch verhandlungssicher. - Du hast ein Gespür für Machbarkeit, kannst Ressourcen richtig einschätzen und hast Lust, perspektivisch die Führung eines wachsenden Engineering-Teams zu übernehmen. - Echter innerer Antrieb für unser Leitbild „Gute KI. Gute Arbeit.“, digitale Souveränität, faire Verteilung von Produktivitätsgewinnen und Mitbestimmung. Requirements - Erfahrung in regulierten oder sensiblen Kontexten. - Tiefere MLOps-Erfahrung. - Erfahrung im Pre-Sales / in der Solution-Strategy für Pitches. - Open-Source-Beiträge oder relevante Publikationen. Benefits - Ein Arbeitsumfeld, das technologische Innovation mit gesellschaftlicher Verantwortung und nachhaltigen Werten verbindet. - Mandate mit Top-Stakeholdern aus Politik, Wirtschaft und Gewerkschaft, hohe persönliche Sichtbarkeit. - Flache Strukturen, die bewusste Abwesenheit von Mikromanagement und echte Verantwortung für deine Accounts und Themen. - Remote-first mit einem Kernteam in Berlin sowie flexiblen Arbeitszeiten, die zu deinem Leben passen. - 30 Tage Urlaub, ein eigenes Weiterbildungsbudget und modernste Arbeitsausstattung. - Ein transparentes Gehaltsband von 90.000 bis 110.000 € brutto p.a. auf Basis einer 40h Woche (je nach Erfahrung). - Die Stelle ist aufgrund unserer agilen Startup-Phase zunächst auf ein Jahr befristet. Eine Entfristung wird bei entsprechender Geschäftsentwicklung ausdrücklich angestrebt.