Role Description O profissional será responsável por projetar e sustentar a arquitetura de Lake House, integrando Data Lakes e Warehouses por meio do desenvolvimento de pipelines de ETL/ELT eficientes. Sua atuação foca na transformação de requisitos de negócio em soluções técnicas escaláveis, garantindo que o processamento, armazenamento e a integração dos dados sigam rigorosos padrões de governança, qualidade e segurança. Além da infraestrutura, o engenheiro atuará como um facilitador técnico para a equipe de desenvolvimento, otimizando modelos de dados e consultas complexas para elevar a performance das aplicações. O perfil exige proatividade na investigação de problemas em plataformas de dados e na pesquisa de novas tecnologias, visando a melhoria contínua dos produtos de dados e o suporte estratégico às necessidades de negócio. Principais atividades - Projetar e implementar a arquitetura Lake House, integrando Data Lakes e Data Warehouses; - Capturar e interpretar requisitos de negócio, realizar o desenho da solução e executar o desenvolvimento de transformações de dados; - Analisar e otimizar modelos de dados, consultas e arquitetura para melhor performance; - Definir e garantir padrões de integração, armazenamento e processamento de dados; - Desenvolver e manter pipelines (ETL/ELT); - Garantir a qualidade e governança dos dados por meio de padrões e monitoramento; - Colaborar com equipe de desenvolvimento para entender as necessidades do negócio e propor soluções estratégicas; - Entender todos os modelos de dados existentes para auxiliar os desenvolvedores em criação de novas features ou correções; - Ajudar os desenvolvedores na construção de consultas e/ou criação de procedures mais complexas; - Propor melhorias na arquitetura e/ou mudança de consultas para melhorar a performance das aplicações; - Suportar e melhorar os produtos de dados em operação; - Realizar a investigação, análise e resolução de problemas nas plataformas de dados; - Pesquisar e implementar novas tecnologias para otimização de dados; Qualifications - Arquitetura e Modelagem: Sólida experiência em arquitetura Lake House e domínio de técnicas de modelagem de dados (Star Schema e Snowflake). - Linguagens e Dados: SQL Avançado (DML/DDL) e proficiência em programação com Python para manipulação de grandes volumes de dados. - Ecossistema de Engenharia: Experiência prática na construção de pipelines ETL/ELT utilizando ferramentas de orquestração e transformação como Airflow e dbt. - Ingestão e Nuvem: Conhecimento em ferramentas de ingestão de dados (preferencialmente Fivetran) e vivência no ambiente Google Cloud Platform (GCP), com foco em BigQuery. Benefits - Remuneração + Benefícios: Vale Transporte, Assistência Médica Notredame, Assistência Odontológica Amil, Vale Refeição, Vale Alimentação ou Cesta básica, Bolsas de Estudos, Nano Courses, Cursos da Alura, OpenEnglish, Gympass, Day Off no mês do aniversário. Company Description A FIAP é uma faculdade de tecnologia, inovação e negócios que tem como propósito fazer a diferença no mundo e no mercado da educação. Somos change makers, acreditamos muito no poder transformador da tecnologia.

• Cloud Proficiency (AWS): Advanced hands-on experience with compute and orchestration services (ECS, EKS, EC2, Lambda, Step Functions, API Gateway). • Languages and Frameworks: Strong development experience with one or more of the following languages: Go (Golang), TypeScript, Python, or .NET Core, and experience with Angular in the web ecosystem. • Infrastructure as Code: Hands-on experience creating modules and provisioning resources using Terraform. • Data Modeling and Databases: Practical experience with relational databases (RDS), NoSQL (DynamoDB), and handling/integrating files in S3. • Security and Access: Strong knowledge of security best practices using IAM (defining policies, roles, and the principle of least privilege). • Collaboration and Gitflow: Proficient with GitHub for collaborative code management, including pull request workflows, branching strategies, and integration with automated pipelines.

• Diseñar e implementar microservicios con Java/Quarkus y Node.js o Python, expuestos como APIs REST y arquitecturas event-driven • Configurar y mantener flujos de autenticación y autorización usando Keycloak, OAuth2/OIDC, JWT y mTLS • Gestionar infraestructura sobre AWS: EKS/ECS Fargate, Lambda, DynamoDB, Aurora, ElastiCache, Kinesis, S3, CloudFront y WAF • Construir y mantener SDKs de tracking web/mobile con soporte de batching, reintentos y versionado de eventos • Definir y mantener infraestructura como código con Terraform o CloudFormation; gestionar pipelines CI/CD y estrategias de observabilidad con CloudWatch • Participar activamente en revisiones de código, definición de estándares de seguridad y sesiones de arquitectura • Colaborar con equipos de producto, datos e infraestructura para alinear decisiones técnicas con objetivos de negocio

Role Description As a Senior Backend Engineer at Akkio, you will play an essential role in architecting and building the robust server-side infrastructure that powers our AI-driven data analytics platform. You'll lead technical initiatives for scalable systems that handle large amounts of data and drive innovation in our core backend technologies to help our customers transform how they leverage data throughout the campaign lifecycle. This is a unique opportunity to join a well-funded, early-stage AI startup and shape the future of AI-powered marketing analytics while working with a talented team. You'll be joining at an exciting growth stage, with the chance to make a significant impact on our technical direction and company success. What You'll Do - Lead the design and architecture of backend systems and APIs to support development of customer-facing AI agents. - Take full ownership of complex technical projects from planning to deployment. - Collaborate with engineers, data scientists, and marketing experts to create products that help media agencies achieve their goals. - Build and maintain infrastructure for AI/ML model deployment and inference. - Design and build highly scalable systems that handle large volumes of data processing and analysis. - Drive improvements in system reliability, performance, and scalability to support our growing customer base. - Implement security and compliance measures to protect sensitive client data. - Mentor junior engineers and establish backend engineering best practices. - Create and enforce software development standards, including code quality and testing. - Optimize cloud resource utilization and cost-efficient infrastructure strategies. - Communicate project milestones and progress clearly to stakeholders. Qualifications - 5+ years of backend engineering experience with demonstrated ability to solve complex technical challenges. - Experience building and debugging large scale systems and distributed architectures. - Strong experience writing maintainable, testable, production-grade Python code. - Deep understanding of REST APIs, database design, and complex system architectures. - Strong background with cloud infrastructure (AWS, GCP, and/or Azure) and modern DevOps practices. - Understanding of data processing pipelines, data storage solutions, and analytics architectures. - Experience with performance optimization and scalability challenges. - Strong bias to execution coupled with high engineering standards and attention to detail. - Interest in AI and machine learning (experience a plus, but not required). - Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or related field (or equivalent practical experience). Bonus Points - Strong experience with large language models (LLMs) and their applications in data analytics. - Knowledge of data visualization and analytics tools. - Experience with containerization and orchestration (Docker, Kubernetes). - Understanding of security best practices for handling sensitive data. - Previous startup experience, particularly in early-stage companies. - Familiarity with frontend technologies and full-stack development. Benefits - Health, dental, and vision insurance. - 401(k) plan. - Generous PTO policy. Additional Information - Location: Remote-first company with no central office location. This position is fully remote. - Compensation: Competitive salary range depending on experience, plus substantial equity grants. - Authorization: Must be authorized to work in the US. Akkio is proud to be an equal opportunity employer. We celebrate diversity and are committed to creating an inclusive environment for all employees. We do not discriminate on the basis of race, religion, color, national origin, gender, sexual orientation, age, marital status, veteran status, or disability status. We are committed to building a team that represents a variety of backgrounds, perspectives, and skills, and we believe that the more inclusive we are, the better our work will be. To all recruitment agencies: Akkio does not accept agency resumes. Please do not forward resumes to our jobs alias or Akkio employees. Akkio is not responsible for any fees related to unsolicited resumes.