Be.Change Consulting

• Diseñar e implementar microservicios con Java/Quarkus y Node.js o Python, expuestos como APIs REST y arquitecturas event-driven • Configurar y mantener flujos de autenticación y autorización usando Keycloak, OAuth2/OIDC, JWT y mTLS • Gestionar infraestructura sobre AWS: EKS/ECS Fargate, Lambda, DynamoDB, Aurora, ElastiCache, Kinesis, S3, CloudFront y WAF • Construir y mantener SDKs de tracking web/mobile con soporte de batching, reintentos y versionado de eventos • Definir y mantener infraestructura como código con Terraform o CloudFormation; gestionar pipelines CI/CD y estrategias de observabilidad con CloudWatch • Participar activamente en revisiones de código, definición de estándares de seguridad y sesiones de arquitectura • Colaborar con equipos de producto, datos e infraestructura para alinear decisiones técnicas con objetivos de negocio

• Diseñar e implementar microservicios con Java/Quarkus y Node.js o Python, expuestos como APIs REST y arquitecturas event-driven. • Configurar y mantener flujos de autenticación y autorización usando Keycloak, OAuth2/OIDC, JWT y mTLS. • Gestionar infraestructura sobre AWS: EKS/ECS Fargate, Lambda, DynamoDB, Aurora, ElastiCache, Kinesis, S3, CloudFront y WAF. • Construir y mantener SDKs de tracking web/mobile con soporte de batching, reintentos y versionado de eventos. • Definir y mantener infraestructura como código con Terraform o CloudFormation; gestionar pipelines CI/CD y estrategias de observabilidad con CloudWatch. • Participar activamente en revisiones de código, definición de estándares de seguridad y sesiones de arquitectura. • Colaborar con equipos de producto, datos e infraestructura para alinear decisiones técnicas con objetivos de negocio.

• Diseñar y construir interfaces de usuario de alta fidelidad. • Garantizar una experiencia de usuario fluida y cohesiva dentro de la plataforma. • Colaborar con equipos de producto e ingeniería para definir y validar flujos de usuario. • Prototipar en código y desarrollar componentes interactivos complejos. • Asegurar consistencia visual utilizando el sistema de diseño establecido.

• Diseñar y desarrollar servicios backend escalables para soluciones de IA conversacional. • Implementar orquestación de modelos de voz en tiempo real mediante conexiones persistentes. • Desarrollar lógica de negocio asíncrona para flujos conversacionales y ejecución de herramientas (tool-calling). • Implementar y administrar conexiones WebSockets y Server-Sent Events (SSE). • Integrar APIs empresariales y sistemas externos de forma bidireccional. • Optimizar tiempos de respuesta y latencia en aplicaciones de streaming y voz. • Diseñar y mantener bases de datos transaccionales y estructuras de persistencia. • Participar en despliegues cloud y automatización de infraestructura. • Garantizar buenas prácticas de seguridad, observabilidad y escalabilidad.

• Diseñar, validar y mejorar frameworks de evaluación para agentes de IA. • Implementar suites de pruebas automatizadas y regresión para modelos generativos. • Definir y monitorear métricas de calidad relacionadas con: Relevancia, Fidelidad, Coherencia, Precisión y Hallucinations. • Construir sistemas de evaluación tipo “LLM-as-a-Judge”. • Establecer benchmarks de desempeño para nuevos modelos y agentes existentes. • Validar actualizaciones de prompts, modelos y pipelines RAG. • Colaborar con equipos de IA y desarrollo para definir criterios de aceptación (pass/fail). • Analizar resultados de evaluación y proponer mejoras continuas. • Generar reportes métricos y trazabilidad sobre la calidad de los agentes.

• Diseñar y mantener arquitecturas de datos escalables y seguras. • Integrar, limpiar y transformar grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes. • Implementar procesos ETL y pipelines de datos eficientes. • Colaborar con equipos de analítica y BI para garantizar la calidad y disponibilidad de la información. • Optimizar bases de datos y sistemas para mejorar el rendimiento.

• Construir software orquestando agentes de IA. • Traducir requerimientos de negocio en prompts e instrucciones estructuradas para los agentes. • Validar con criterio técnico el código generado por la IA. • Colaborar con producto, diseño y arquitectura para alinear soluciones técnicas. • Promover y enseñar las nuevas metodologías agénticas al interior del equipo. • Identificar oportunidades de mejora en los flujos de trabajo actuales e implementar cambios con autonomía.

• Diseñar e implementar servicios backend robustos y escalables • Integrar y mantener componentes de seguridad y autenticación • Construir y mantener infraestructura cloud en AWS • Desarrollar SDKs para captura y procesamiento de eventos • Implementar y mantener pipelines de CI/CD • Garantizar observabilidad, monitoreo y trazabilidad del sistema • Colaborar con equipos de arquitectura, producto y operaciones

• Levantar información con áreas funcionales y técnicas. • Analizar la demanda actual y proyectada del servicio. • Diseñar el modelo operativo de la mesa de ayuda. • Definir estructura organizacional y dimensionamiento del equipo. • Establecer SLA / ANS aplicables al servicio. • Generar lineamientos para la implementación operativa.