• This role focuses on building the data foundations that enable advanced analytics and machine learning at scale. • You will design and develop data pipelines and architectures that support real-time insights and AI-driven applications across the business. • Working with large, complex datasets, you will ensure data is reliable, accessible, and optimized for both analytics and machine learning use cases. • Develop data models and warehouse schemas optimized for analytics and machine learning. • Build and maintain data ingestion frameworks using streaming systems (Kafka, Kinesis) and batch processing (Spark, Airflow). • Build and manage feature stores to support ML model training and inference. • Integrate data from multiple sources into a unified architecture. • Implement data quality validation frameworks and monitoring systems. • Optimize data pipelines for performance, scalability, and cost efficiency.

• Lead the evolution of intelligent platforms across our enterprise customer division. • Champion strategic initiatives leveraging data, analytics, and artificial intelligence to enhance customer experiences. • Shape data architecture, artificial intelligence strategy, and governance models for automation, MLOps, and insights. • Collaborate with business and technology partners for modern, secure, and adaptive data ecosystems and AI solutions. • Contribute to establishing a future-ready data foundation.

• Build and support non-interactive (batch, distributed) & real-time data pipelines • Build fault-tolerant, self-healing, adaptive, and highly accurate data computational pipelines • Provide consultation and lead implementation of complex programs • Develop and maintain documentation for assigned systems and projects • Tune queries over billions of rows of data in a distributed query engine • Perform root cause analysis for software/business process issues • Implement and maintain dbt transformation models, CI pipelines, data contracts • Build and monitor data quality gates and freshness SLOs • Optimize BigQuery cost and performance with query tuning, storage design • Implement platform hardening controls including retries, dead-letter queues

Role Description Wir suchen einen Data & AI Product Engineer (m/w/d) zur Weiterentwicklung der daten- und KI-basierten Produktfeatures unserer SaaS-Lösungen. Unsere Plattform verbindet Gäste, Betriebe und Caterer in der digitalen Betriebsgastronomie und im Corporate Catering - von der Menüplanung bis zur Auswertung. Du verbindest technisches Produktdenken mit einem starken Verständnis für Daten und künstliche Intelligenz. Gemeinsam mit anderen Teams entwickelst du Lösungen, die komplexe Informationen aus Menüs, Verkäufen, Feedback, Trends und externen Einflussfaktoren in klare, nutzbare Handlungsempfehlungen übersetzen. Ob Verbrauchsprognosen, smarte Menüoptimierung oder personalisierte Gästekommunikation – deine Arbeit hilft unseren Kund:innen, schneller bessere Entscheidungen zu treffen, Lebensmittelverschwendung zu reduzieren und wirtschaftliche Ergebnisse nachhaltig zu verbessern. Wir freuen uns auf deine Ideen und deine Bewerbung! Qualifications - Abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Machine Learning oder ein vergleichbarer Hintergrund - Erfahrung in der Entwicklung datenbasierter oder KI-gestützter Anwendungen, idealerweise im SaaS- oder Produktumfeld - Sehr gutes Verständnis von Datenmodellierung, Analytics und Machine Learning - Erfahrung im Aufbau und Betrieb moderner Datenarchitekturen und Pipelines, idealerweise mit Microsoft Fabric und AI Foundry - Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL - Erfahrung mit API-Integrationen und grundlegender Backend-Entwicklung - Kenntnisse in Feature Engineering, Zeitreihen-Forecasting und Recommender-Systemen von Vorteil - Idealerweise Erfahrung mit LLM-APIs und modernen AI-Toolchains inkl. MCP - Fähigkeit, technische Lösungen aus Produkt- und Nutzerperspektive zu denken - Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise sowie hohe Motivation und Flexibilität - Freude daran, neue Ideen schnell zu testen, iterativ weiterzuentwickeln und in Produkte zu überführen - Sehr gute Englischkenntnisse und gute Deutschkenntnisse von Vorteil Requirements - End-to-End Feature Development: Verantwortung für Data- & AI-Features von der Idee über Prototyping bis zur produktiven Integration in unsere SaaS-Plattform - Datenaufbereitung und Feature Engineering: Aufbereitung und Transformation von Daten aus User Events, POS-, Menü-, IoT- und CRM-Systemen - Generative AI & LLMs: Implementierung und Integration von LLM-APIs (z. B. OpenAI, Anthropic, Mistral) für Chatbots, Textanalyse und automatisierte Content-Erstellung - API Design und Integration: Konzeption und Anbindung von APIs und MCPs - Recommendation Systems: Entwicklung intelligenter Empfehlungssysteme für personalisierte Menüs, Aktionen und Bestellprognosen - Forecasting und Time Series: Aufbau von Zeitreihenanalysen und Prognosemodellen zur Vorhersage von Nachfrage, Besuchsfrequenzen und Absatzentwicklungen - Rapid Prototyping: Schnelles Testen und Iterieren neuer Ideen in enger Zusammenarbeit mit Product, Design und Backend - Data Infrastructure: Mitarbeit an skalierbarer Dateninfrastruktur – von Pipelines und Feature Stores bis zu Model Deployment und Monitoring - Product Collaboration: Enge Zusammenarbeit mit dem Product-Team, um datengetriebene Insights und KI-Modelle in echte Kundenerlebnisse zu überführen Benefits - Flexibilität: flexible Arbeitszeiten & Remote Work sind selbstverständlich - Teilzeit oder Vollzeit: Wir finden für dich das richtige Arbeitsmodell - Mehr Urlaub: 28 Urlaubstage pro Jahr plus je einen weiteren Tag nach zwei und nach vier Jahren - Workation: 30 Tage pro Jahr mobiles Arbeiten im europäischen Ausland - Kostenloses Mittagessen: dreimal pro Woche kostenloses und frisch gekochtes Mittagessen - Teamspirit: Offene Arbeitskultur, kurze Entscheidungswege & agile Arbeitsmethoden - Raum für Ideen: Viel Gestaltungsspielraum mit 20 % Slack-Time - Workplace: Zentral gelegenes Office mit moderner Ausstattung, einer Dachterrasse und Grill für entspannte Feierabende. - Kaffee-Liebe: Frisches Obst, hervorragender Siebträger-Kaffee und vermutlich die beste Getränkeauswahl in einem Bürokühlschrank - Gemeinsame Events: Regelmäßige Teamevents und Ausflüge - Fitness & Mobilität: Arbeitgeberzuschuss zum Deutschlandticket, kostenloser E-Scooter Verleih, Fitness-Zuschüsse (urbansportclub, Jobrad etc.) - Zukunftssicherheit: Angebot und Bezuschussung zur betrieblichen Altersvorsorge – damit du langfristig gut aufgestellt bist. - Entwicklungsmöglichkeiten: zahlreiche Entwicklungs- & Fortbildungsmöglichkeiten sowie internationale Konferenzbesuche - Top-Team: Gut gelaunte & ambitionierte Kolleg:innen, die stolz auf das gemeinsame Werk sind