Architect and maintain scalable LookML models and dashboards, own BI reporting features from requirement gathering to publication, and partner with stakeholders to translate business questions into actionable insights.

Project Role: Data Strategist or Data Acquisition Expert Work Experience: 5 to10 Years Work location: Anywhere in India Work Mode: Remote Must Have Skills: Data Acquistion, , data transfer, handling blinded data, quality assessments. Job Overview: • Plan and coordinate database design, development, implementation, maintenance, and user support of clinical systems. • Provide technical expertise in conjunction with internal and external clients. • Program, test, and document databases in accordance with programming standards and validation procedures. • Good in working on Data Acquisition activities like creation of vendor specification, data transfer, handling blinded data, quality assessments. • Program database manipulation and transfers of data for internal and external clients. • May assist IT in developing and implementing new technologies. • May assist IT in testing and evaluating new upgrades to technologies. • May assist in developing, revising, and maintaining core operating procedures and working instructions. • Good in creating/updating the program/report based on requirement on report management system (RMS). • Meet objectives as assigned, and interact with the project team to organize timelines, responsibilities and deliverables. • Develop and maintain good communications and working relationships with teams and external clients. • May interact with corporate team and CDM team members to negotiate timelines, responsibilities, and deliverables. • May serve as Lead Programmer on the corporate team. Required Knowledge, Skills And Abilities: • Bachelor's Degree Computer/life science or related field Req • Equivalent combination of education, training and experience in lieu of degree Req • Working knowledge of a relational database, electronic data capture and/or other relevant data management technologies • Good knowledge of SAS/SQL/Python tool • Good understanding of regulations including ICH-GCP/21 CFR part 11 • Good conceptual, organizational and communication skills • Ability to establish and maintain effective working relationships with coworkers, managers and clients IQVIA is a leading global provider of clinical research services, commercial insights and healthcare intelligence to the life sciences and healthcare industries. We create intelligent connections to accelerate the development and commercialization of innovative medical treatments to help improve patient outcomes and population health worldwide. Learn more at https://jobs.iqvia.com IQVIA is committed to integrity in our hiring process and maintains a zero tolerance policy for candidate fraud. All information and credentials submitted in your application must be truthful and complete. Any false statements, misrepresentations, or material omissions during the recruitment process will result in immediate disqualification of your application, or termination of employment if discovered later, in accordance with applicable law. We appreciate your honesty and professionalism.

Deine Aufgaben Wir suchen einen Datenanalysten, der die Datenfunktion von Scompler von Grund auf aufbaut und verantwortet. Du wirst die Daten, die wir bereits zu Produkt, Vertrieb und Kundenerfolg haben, zu einer einzigen zusammenhängenden Grundlage zusammenführen - und sie in Erkenntnisse umwandeln, die bessere Entscheidungen im gesamten Unternehmen ermöglichen. Diese Rolle fungiert als interner Datenservice: funktionsübergreifend im Umfang, ergebnisorientiert in der Umsetzung und strategisch in der Ausrichtung. Du analysierst nicht nur vorhandene Daten, sondern hilfst auch beim Aufbau der Integrations- und Reporting-Ebene, die Daten zu einem echten Gewinn für Scompler machen. Dabei arbeitest du eng mit unserem Engineering-Team an der Infrastruktur und mit dem Product Leadership an strategischen Prioritäten zusammen. Deine Mission: Transformiere Scompler von einem datenreichen Unternehmen zu einem datengesteuerten. Verbinde Produktnutzungsdaten, kommerzielle Daten und qualitative Signale zu einer einzigen verlässlichen Quelle. Stelle sicher, dass diese Daten für jedes Team zum richtigen Zeitpunkt zugänglich, vertrauenswürdig und verwertbar sind. In deinem ersten Jahr bedeutet Erfolg: unsere aktuelle Datenlandschaft und Tools zu auditieren, die wichtigsten Geschäftsfragen aller Abteilungen zu verstehen, Reporting für die zentralen Anforderungen aufzubauen (Product Analytics, Customer Health, kommerzielle Segmentierung) und eine Roadmap für die Dateninfrastruktur zu erstellen, die wir zukünftig brauchen. - Konsolidiere Daten aus Produkt-, kommerziellen und kundenorientierten Quellen zu einer integrierten, zuverlässigen Grundlage - Bewerte und empfehle BI-Tools, die zu unserer Phase passen und einen Self-Service-Ansatz über Teams hinweg ermöglichen - Verbessere gemeinsam mit der Entwicklung die Qualität des Event-Trackings im Produkt, um saubere, strukturierte und zuverlässige Nutzungsdaten zu gewährleisten - Schaffe eine Churn-Intelligenz: Identifiziere Verhaltensmuster in abgewanderten Accounts und übersetze diese in Frühwarnsignale, die eine proaktive Kundenansprache ermöglichen - Entwickle Produktanalysen, die die Akzeptanz von Features mit Retention- und Expansionsergebnissen korrelieren - ersetze Proxy-Metriken durch evidenzbasierte Priorisierung - Schaffe kommerzielle Intelligenz, indem du Produktnutzungs- und kommerzielle Daten kombinierst, um den Kundenstamm nach Reife, Branche und Anwendungsfall zu segmentieren - z.B. zur Aufdeckung von Marktpotenzial - Verantworte die Datenebene für Customer Health und QBRs: Stelle eine gemeinsame, zuverlässige Ansicht pro Account bereit, die Customer Success und Sales für interne Planung und kundenorientierte Reviews nutzen können - Verwalte ein transparentes Backlog an Datenanfragen aus allen Abteilungen - priorisiere diese anhand der Unternehmensziele und liefere klare Ergebnisse - Berate Teams dabei, wie sie Fragestellungen zu Daten formulieren, Ergebnisse richtig interpretieren und fundierte Schlussfolgerungen ziehen können - Fördere gemeinsam mit dem Leadership-Team die Datenkompetenz im gesamten Unternehmen: Lege gemeinsame Metrikdefinitionen fest, dokumentiere die Logik und etabliere einen Self-Service-Ansatz, damit Standardfragen auch ohne deine Hilfe beantwortet werden können - Trage zu reproduzierbaren Berichtsansichten für GM-, Investoren- und Finanz-Reporting bei Dein Profil - 5+ Jahre Erfahrung als Data Analyst, Analytics Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle in einem SaaS- oder B2B-Produktumfeld - Starke SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit realen, unstrukturierten Daten aus verschiedenen Quellen - Praktische Erfahrung mit BI-Tools (z.B. Looker Studio, Metabase, Power BI oder vergleichbar) und das Urteilsvermögen, das passende Tool auszuwählen - Erfahrung in der Integration von Daten aus CRM-Systemen (idealerweise HubSpot) und Product Event Tracking in eine einheitliche Analysegrundlage - Sicher im Umgang mit Dateninfrastruktur und Analyse - du musst nicht den gesamten Stack verantworten, aber du kannst dich darin bewegen und effektiv mit der Entwicklung zusammenarbeiten - Nachweisliche Erfahrung in der funktionsübergreifenden Zusammenarbeit mit Product, Customer Success, Sales und Leadership - du übersetzt Geschäftsfragen in Datenprobleme und wieder zurück - Starke Kommunikationsfähigkeiten: Du kannst Daten auch Menschen erklären, die nicht in Spreadsheets leben - Strukturierte, pragmatische Arbeitsweise: Du weisst, wann ein sauberes Dashboard mehr bringt als ein perfektes Modell - Ambition zu wachsen - du siehst das als karriereprägende Chance, nicht nur als Job - Fliessend in Englisch; Deutschkenntnisse sind ein Plus Neben deinen Skills freuen wir uns auf dich als Person, wenn du… - grossen Wert auf Datenqualität, Metrikkonsistenz und analytische Ehrlichkeit legst - in Systemen und Zusammenhängen denkst - nicht in isolierten Reports - Genauigkeit mit Pragmatismus vereinst: fertig und vertrauenswürdig schlägt perfekt und zu spät - Ergebnisse klar und ohne Fachjargon kommunizierst - dich auf die Entscheidung konzentrierst, nicht nur auf den Output - gerne Sparringspartner für Teams bist, die keinen Datenhintergrund haben - etwas von Grund auf aufbauen willst - und genauso stolz auf das Fundament wie auf die Erkenntnis bist - hungrig bist zu lernen und zu wachsen - du willst mehr Verantwortung übernehmen und bist bereit, sie dir zu erarbeiten Warum wir? - Außergewöhnliches Team: Werde Teil eines kompetenten und vielseitigen Teams, das dir endlose Möglichkeiten zur Weiterentwicklung bietet. - Faire Vergütung: Ein wettbewerbsfähiges Gehalt über dem Marktdurchschnitt. - Remote-Option: Du kannst von zu Hause aus arbeiten, in unserem schönen Münchner Büro in der Nähe des Ostbahnhofs oder komplett remote in Deutschland (mit gelegentlichen Fahrten zur Münchner Zentrale). - Flexible Arbeitszeiten: Du weißt, wann und wie du am besten arbeitest, das ist deine Entscheidung. - Großzügige freie Zeit: Genieße 28 Tage bezahlten Urlaub pro Jahr für eine Vollzeitstelle - Unterstützendes Umfeld: Arbeite in einem unterstützenden und integrativen Arbeitsumfeld. - Hardware nach Wahl: Du kannst dein eigenes Gerät mitbringen oder die modernste Hardware bekommen, um deine beste Arbeit zu leisten.

Alabang (96050), Philippines, Muntinlupa City, National Capital Region (Manila) Data Annotator Summary: - The Emerging Technologies Enablement Team (ETE) performs data labeling tasks that support machine learning model and AI development within the Tech organization and across Capital One. This team plays a critical role in reviewing, evaluating, and annotating data to train AI models with the highest quality, accuracy, relevance, fluency, and compliance standards. General Responsibilities: - Review and analyze AI-generated responses for accuracy, clarity, and relevance - Annotate data entry, perform data research activities according to Data Scientist instruction and Capital One guidelines - Assist in developing and refining annotation guidelines to ensure consistency and quality in the labeling process - Identify and report any data quality issues or anomalies encountered during annotation process - Manage workload appropriately; efficiently service multiple requests, work with AI development team or dedicated lines of business to execute within deadlines - Collaborate within teams and across teams as part of process initiatives and performance standards - Expected to maintain SME knowledge of processes and support production work to maintain workflow and meet established deadlines - Potential assignment or rotation across related sub-functions - Exhibits flexibility and responds quickly to meet changing business needs including other job-related duties that may be assigned from time to time Basic Qualifications: - Educational Background: Bachelor's Degree or a combination of education and relevant experience in the field - Professional Experience: Minimum of 1 year of relevant work-related experience in a BPO or similar industry - Skills Required: - Good communication skills, - Analytical skills and Critical Thinking Skills for content evaluation - Strong skills in writing and editing Preferred Qualifications: - Have a natural curiosity for learning new things and be energized by the opportunity to help shape and influence a new type of work - Have demonstrated consistently strong performance in Results Focus, Teamwork, and Customer Focus - Enjoy working with data and feel confident with working in spreadsheets - Have the ability to work autonomously with minimal supervision - Be a frequent and effective contributor to team discussions No agencies please. Capital One is an equal opportunity employer (EOE, including disability/vet) committed to non-discrimination in compliance with applicable federal, state, and local laws. Capital One promotes a drug-free workplace. Capital One will consider for employment qualified applicants with a criminal history in a manner consistent with the requirements of applicable laws regarding criminal background inquiries, including, to the extent applicable, Article 23-A of the New York Correction Law; San Francisco, California Police Code Article 49, Sections 4901-4920; New York City's Fair Chance Act; Philadelphia's Fair Criminal Records Screening Act; and other applicable federal, state, and local laws and regulations regarding criminal background inquiries. If you have visited our website in search of information on employment opportunities or to apply for a position, and you require an accommodation, please contact Capital One Recruiting at 1-800-304-9102 or via email at RecruitingAccommodation@capitalone.com . All information you provide will be kept confidential and will be used only to the extent required to provide needed reasonable accommodations. For technical support or questions about Capital One's recruiting process, please send an email to Careers@capitalone.com Capital One does not provide, endorse nor guarantee and is not liable for third-party products, services, educational tools or other information available through this site. Capital One Financial is made up of several different entities. Please note that any position posted in Canada is for Capital One Canada, any position posted in the United Kingdom is for Capital One Europe and any position posted in the Philippines is for Capital One Philippines Service Corp. (COPSSC).