• Conduct user research — interviews, usability testing, survey analysis, and support channel review — to understand where and why patients disengage from treatment. • Analyze product usage data and engagement metrics to identify drop-off points, retention patterns, and opportunities for intervention across the patient journey. • Design and run experiments to test engagement hypotheses: define success metrics, monitor results, analyze outcomes, and present actionable recommendations to product leadership. • Design UX flows and interaction patterns that address identified engagement gaps — collaborating with design and clinical teams to ensure solutions are both intuitive and therapeutically effective. • Own configuration and optimization of engagement journeys in Iterable — including push notifications, SMS, in-app messages, email, lifecycle messaging, re-engagement flows, and frequency capping. • Design conversational AI and chatbot flows that support patient engagement, leveraging AI tools to prototype and iterate on conversational experiences. • Author product requirements documents (PRDs) and feature specifications that translate engagement insights into clear, actionable engineering work. • Triage incoming bugs and product issues: verify, assess severity, coordinate with engineering on root cause analysis, and manage resolution through to closure. • Leverage AI tools (e.g., Claude, ChatGPT) to accelerate research synthesis, experiment analysis, spec drafting, and decision support. • Partner with clinical and data teams to ensure engagement changes align with therapeutic design principles, clinical evidence standards, and regulatory requirements.

Role Description - Assurer le pilotage et la coordination SI sur les paiements. - Piloter la réalisation d’outils digitaux. - Maximiser la valeur du produit résultant du travail de l’équipe de développement et avec l’éditeur. - Assurer la responsabilité de la roadmap et du backlog de son produit. - Assurer la responsabilité du marketing produit et la bonne prise en compte des bénéfices attendues des parties prenantes au produit (business et utilisateur). - Favoriser l’embarquement de l’équipe notamment via la communication autour de la vision du produit. Activités : - Maximiser la valeur du produit de façon itérative. - Définir une vision marketing du produit (échelle de temps court/moyen terme). - Identifier les utilisateurs du produit, leurs attentes et les bénéfices que le produit leur apportera en s’appuyant sur des indicateurs concrets. - Identifier et prioriser les réponses (aux US) qui apportent le plus de valeur aux utilisateurs. - Incarner, partager cette vision auprès de l’équipe et de l’organisation de différentes manières. - Mesurer la valeur du produit délivré dans un souci d’amélioration continue. - Gérer le Backlog produit : - Ordonnancer le contenu du Backlog produit. - Maintenir à jour le Backlog produit et chercher en permanence à maximiser sa valeur. - S’assurer que le Backlog produit est visible, transparent et compréhensible pour tous et qu’il montre ce sur quoi l’équipe produit travaillera prochainement. - Contribuer à la rédaction des items du backlog produit (user story, améliorations, correctifs, exigences règlementaires). - Mettre en place les actions pour embarquer l'équipe, porter le sens et favoriser l’adhésion. - Récolter le feedback auprès des utilisateurs du produit. - S’assurer de l’utilité et de l’utilisabilité de son produit. - Organiser et cultiver le dialogue entre les parties prenantes (utilisateurs, représentants du client) pour faire vivre et évoluer la trajectoire du produit. - Contribuer lorsque vous êtes concernés à la résolution des obstacles rencontrés par l’équipe. - Participation aux VSR et à la gestion/résolution des incidents. Qualifications - Niveau d’Etude / Diplôme : Bac+4/5 - Niveau d’Expérience : au moins 10 ans d’expérience en SI (éditeurs, SSII, banque) sur le métier bancaire plus particulièrement sur la tenue de compte et les moyens de paiement et de la banque à distance. Expérience dans la gestion de produit SI en intégralité. Requirements - Gestion de produit, planification. - Accompagnement du changement. - Maitrise outils bureautique (Excel, Word, et notamment Powerpoint). - Connaissance de la banque en ligne. - Connaissance des Moyens de paiement (SEPA, international, IP) et la Tenue de compte. - Rédiger & formaliser des documents. - Accepter la complexité en adoptant une approche empirique. - Savoir élaborer une stratégie business en utilisant un ou plusieurs modèles. - Etre capable de comprendre et d’agréger les problématiques clients/usagers. - Accompagner le changement. - Posséder une connaissance de Scrum et/ou de l’Agilité. - Savoir transcrire les problématiques des usagers. - Savoir travailler en mode produit. - Avoir une vision customer centric (centrée client) et savoir marketer son produit. - Sens de l’anticipation. - Capacité à échanger/Négocier. - Capacité à Travailler en mode projet. - Capacité à animer un collectif. - Capacité à résumer des problématiques bancaires complexes pour la Direction. - Rigueur méthodologique. - Dynamique. - Apporteur de solution. - Savoir collaborer avec l’équipe de développement à la rédaction des items du Backlog Produit (User-Story, améliorations, correctifs…). - Veille technologique / Créativité et innovation. - Savoir coopérer avec l’ensemble des parties prenantes. - Être pourvu d’un excellent relationnel. - Avoir du leadership. - Bonne gestion du stress. Conditions de Travail - Localisation : PARIS - QUAI ANATOLE FRANCE - Déplacements à prévoir : OUI - Ponctuel

• Partner to Define the Data Vision: Collaborate deeply with Data Engineering, Tech Leads, Product peers, and CX to co-create the mental model for how data is handled within our platform, from project structure to complex service integrations. • Synthesize Customer & Internal Insights: Act as a bridge between our most sophisticated customers and our internal teams, translating high-level business requirements into usable, scalable data abstractions. • Drive AI-Native Innovation: Work cross-functionally to design AI-native data interactions where natural language serves as a primary control surface for generating data models and troubleshooting workflows. • Champion Governance & Compliance: In partnership with our security and legal teams, ensure data systems are inspectable and governable, specifically catering to the needs of enterprise-grade software in highly regulated environments. • Facilitate Technical Success: Support technical architects and software creators by removing friction in the "planning → building → testing" lifecycle, ensuring our data tools align with real-world developer workflows.

• Lead research-driven discovery and innovation across core product areas. • Identify, incubate, and validate new product concepts, emerging capabilities, and intelligent automation opportunities. • Balance near-term delivery with a long-term product and technology vision, ensuring defensibility and scalability. • Frame ambiguous problem spaces into clear product bets, hypotheses, and validation plans. • Drive experimentation through prototypes, pilots, and iterative learning loops. • Champion AI assisted product development agents across discovery, design, and delivery. • Partner closely with engineering and architecture teams to define and deliver AI powered capabilities, including: Recommendations and insights Workflow automation Copilots and guided user experiences. • Evaluate where AI delivers meaningful customer value versus novelty and ensure adoption through thoughtful integration into workflows. • Ensure responsible AI practices, including security, privacy, compliance, transparency, and enterprise trust. • Act as a senior product manager influencing Engineering, Design, Architecture, GTM, and Support through clarity of vision and excellence. • Collaborate with internal R&D teams and external technology partners on joint innovation initiatives. • Influence portfolio-level prioritization and investment decisions, providing product and customer insight to senior leadership. • Represent product strategy and discovery outcomes in executive-level discussions. • Own initiatives end-to-end: problem framing → discovery → delivery → iteration. • Author high-quality PRDs, problem statements, success metrics, and delivery plans. • Define success using outcome-based metrics, including OKRs, adoption signals, customer impact, and learning velocity. • Ensure alignment on vision, priorities, and expectations across all contributing teams. • Continuously refine the backlog based on customer feedback, data insights, and research findings.