• Designing database schemas to consolidate information across all company systems • Direct communication with tech and non-tech teams to implement and maintain a Single Source of Truth • Identifying bottlenecks in our team workflow/tasks and automating them using n8n or Python scripts • Developing interactive Power BI dashboards to monitor business efficiency, budgeting, and key HR metrics • Providing technical support for the budgeting system (~90 interconnected files) and leading the transition toward fully automated data solutions • Translating business needs into data language and setting tasks for the development of new data sources and metrics

Role Description Verbringe Deine Zeit mit den schönen Dingen des Lebens und gestalte datenbasierte Entscheidungen, die unser Geschäft voranbringen. Als Commercial Analyst bist Du Teil unseres Commercial Steering & Planning Teams und spielst eine zentrale Rolle in der kommerziellen Steuerung von Breuninger. Du agierst als strategische:r Business Partner:in, entwickelst Forecasting-Logiken weiter und schaffst fundierte Entscheidungsgrundlagen für das Management. Gemeinsam mit Deinem Team verantwortest Du die integrierte Planung und Forecasting-Prozesse, leitest Performance-Implikationen ab und trägst aktiv zur Weiterentwicklung unseres Geschäfts bei. - Konzeption, Implementierung und Weiterentwicklung von Forecasting-Prozessen, insbesondere für Aktions-Umsätze in unseren Häusern inklusive Roll-out und nachhaltiger Verankerung - Erstellung und Abstimmung regelmäßiger Forecasts mit Geschäftsführungen der Häuser sowie weiteren relevanten Stakeholdern - Verantwortung für wiederkehrende Planungs- und Forecasting-Prozesse mit Fokus auf (Performance-)Marketing-Umsätze und Budgets - Weiterentwicklung unserer Steuerungslogik und Reporting-Instrumente, insbesondere Dashboards und Analysen zur Verbesserung von Transparenz und Entscheidungsqualität - Durchführung von Ad-hoc-Analysen zur Bewertung der Business Performance sowie Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen - Identifikation von Optimierungspotenzialen entlang der kommerziellen Steuerung und aktive Mitgestaltung datenbasierter Entscheidungsprozesse Qualifications - 2–3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Analytics, Controlling oder in einer vergleichbaren datengetriebenen Rolle - Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Data Analytics oder eines vergleichbaren Studiengangs - Ausgeprägte Stärke im Stakeholdermanagement, insbesondere im Umgang mit unterschiedlichen Interessenlagen und Ansprechpartner:innen auf Senior-Level - Souveränes Auftreten sowie die Fähigkeit, klare Positionen zu vertreten und Erwartungen aktiv zu steuern - Sicherer Umgang mit SQL - Erfahrung mit BI- und Reporting-Tools (z. B. Power BI, Looker Studio) - Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und hohe Eigeninitiative Benefits - Wertschätzung, die spürbar ist: Freiwilliges Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie Zuschüsse zur Altersvorsorge. - Dein Stil, Dein Vorteil: 30 % Mitarbeitendenrabatt, auch für Deine:n Partner:in, inklusive Gastronomie und Friseur. - Deine Treue zählt: Ab dem 5. Jahr erhältst Du zusätzliche Urlaubstage. - Sport-Life-Balance: Zuschuss zu Deiner Urban Sports Mitgliedschaft. - Wachse mit uns: Von Trainings bis zu Führungsprogrammen. - Workation available: Bis zu 30 Kalendertage im Jahr in ausgewählten europäischen Ländern. - Urlaub à la carte: Über Gehaltsumwandlung kannst Du Dir zusätzliche Urlaubstage sichern, ergänzt durch Sabbatical-Option. - Mobil im Alltag: Mit Company Bike Dein Wunschrad oder E-Bike unkompliziert leasen.

• Support analytics and reporting activities associated with enterprise AI, research, and operational modernization initiatives. • Develop and maintain dashboards, reports, data visualizations, and operational analytics supporting leadership decision-making. • Perform data extraction, transformation, analysis, validation, and reporting activities across multiple enterprise data sources. • Support development and optimization of ETL workflows, reporting processes, and analytics activities. • Conduct statistical programming, data analysis, and operational reporting activities supporting research and organizational priorities. • Support AI-enabled analytics initiatives, including activities involving large language models (LLMs), retrieval workflows, and operational data analysis. • Assist with development of scalable analytics workflows and rapid testing approaches to improve operational efficiency and reporting responsiveness. • Support integration and analysis of data from research systems, operational platforms, databases, and cloud-based environments. • Collaborate with technical and operational stakeholders to support AI pilots, analytics initiatives, and reporting priorities. • Support data quality management, validation, and continuous improvement activities. • Prepare summaries, presentations, dashboards, and executive-level reporting materials for technical and non-technical audiences.

• Design, analyze and interpret A/B tests and quasi-experiments to inform product and marketing decisions. • Build and maintain reliable dashboards and data models in Looker to support self-serve analytics across the company. • Explore customer behaviour across acquisition, retention and engagement using data from Snowflake, Amplitude and other sources. • Support operational analytics, including demand forecasting, fulfilment and supply chain questions that help us run more efficiently and reduce waste. • Work closely with Product Managers, Engineers, Marketers and Operations leaders to frame business questions, choose the right analytical approach and communicate results clearly. • Share findings in a simple, visual way so stakeholders can act quickly and confidently.