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Talan

Fondé en France, Talan est aujourd’hui un groupe international qui accompagne ses clients dans leur transformation Data & IA, de bout en bout, en combinant conseil en management et expertise technologique. Avec plus de 6000 collaborateurs sur 5 continents, nous accélérons les transformations de nos clients à travers des partenariats de long terme, en créant un impact mesurable et durable. Notre proposition de valeur repose sur un écosystème d’innovation structuré : 2 500 experts Data & IA, des solutions propriétaires construites sur des modèles avancés et un laboratoire de recherche appliquée, de développement expérimental et d’innovation. Nous traduisons l’innovation technologique en avantage concurrentiel depuis plus de 20 ans dans des secteurs stratégiques : banques et services financiers, énergie, transport et mobilité, luxe et distribution, santé. Porté par sa promesse de Positive Innovation, Talan s’impose comme un acteur de référence pour répondre à la complexité croissante des environnements économiques, technologiques et réglementaires. Talan est une entreprise responsable, attachée à la diversité.

Data Analyst Senior

Data AnalystData AnalystFull TimeRemoteSeniorTeam 1,001-5,000Since 2003H1B SponsorCompany SiteLinkedIn

Location

France

Posted

11 hours ago

Salary

€50K - €55K / year

Seniority

Senior

Job Description

Data Analyst Senior

Talan

Role Description Rejoignez notre communauté Data & Analytics chez Talan ! Nous recherchons un(e) Data Analyst Senior capable de dépasser les simples reportings pour déceler les signaux faibles, expliquer les performances et éclairer les décisions stratégiques de nos clients. Votre valeur ne se mesure pas uniquement à la qualité de vos dashboards, mais à votre capacité à poser les bonnes questions, à challenger les hypothèses et à transformer des millions de lignes de données en recommandations concrètes et actionnables. Au sein de notre équipe Data & AI Experience, vous accompagnerez de grands groupes dans leur transformation data en combinant expertise analytique, visualisation, compréhension métier et innovations autour de l'IA générative. Votre rôle sur nos projets : - Recueillir, comprendre et challenger les besoins métiers afin d'identifier les enjeux de pilotage, de performance et d'aide à la décision. - Explorer et analyser des données provenant de multiples sources pour identifier des tendances, corrélations, signaux et opportunités d'amélioration. - Définir et construire des indicateurs pertinents (KPIs) en lien avec les objectifs stratégiques et opérationnels de nos clients. - Traduire des données complexes en recommandations claires et actionnables à travers des approches de data storytelling adaptées aux différents publics. - Concevoir des tableaux de bord et rapports interactifs sous des outils de datavisualisation comme Power BI favorisant la compréhension, l'analyse et la prise de décision. - Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données utilisées dans les analyses et les restitutions. - Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering pour formaliser les besoins en données, améliorer les modèles analytiques et fiabiliser les usages. - Rédiger les spécifications fonctionnelles et documenter les analyses, métriques et règles de gestion. - Exploiter les capacités de l'IA et de l'IA générative pour accélérer l'exploration des données, l'analyse, la génération d'insights et la production de restitutions à forte valeur ajoutée. - Utiliser les fonctionnalités avancées de Power BI (Copilot, Q&A en langage naturel, Smart Narratives, détection d'anomalies, analyses automatisées) pour enrichir l'expérience décisionnelle. - Accompagner les utilisateurs dans l'appropriation des outils, la compréhension des indicateurs et le développement d'une culture data au sein des organisations. Votre rôle chez Talan : - Benchmark de solutions et conseil auprès de nos clients sur les technologies data & analytics à adopter, en lien avec leurs besoins. - Réalisation de POC (Proof Of Concept) sur les modern data platforms et les outils de data visualisation. - Animer la communauté Data & AI : retours d’expérience, conférences internes, mentoring, formations, veille technologique et partage des bonnes pratiques. Qualifications - Expérience réussie sur des projets data & analytics à fort enjeu, alliant transformation de données et restitution décisionnelle. - Titulaire d’un Bac +5 (école d’ingénieur, université) ou équivalent. - Minimum 7 ans d’expérience en data analyse dont une expérience significative combinant data visualisation et proposition d’insights. - Maîtrise avancée de Power BI : modélisation sémantique, DAX, Power Query, conception de tableaux de bord interactifs et optimisation des performances. - Excellente capacité à explorer, analyser et interpréter les données afin d'identifier des tendances, opportunités, risques et leviers de performance. - Forte culture de la restitution des analyses et du data storytelling et de l’UX appliqué à la data visualisation. - Maîtrise des techniques d'analyse de données : segmentation, analyse comportementale, analyses de performance, corrélations, détection d'anomalies. - Connaissance des fonctionnalités d'IA de Power BI pour enrichir les analyses et accélérer la production d'insights. - La connaissance d'autres outils de data visualisation (Tableau, Qlik Sense, Looker Studio) constitue un atout. - Solide maîtrise du SQL pour l'exploration, l'analyse et la préparation des données. - Usage des outils de data préparation (DBT, Dataiku, Alteryx). - Bonne compréhension des modèles de données et des architectures analytiques modernes. - Sensibilité aux enjeux de qualité, de fiabilité et de gouvernance des données. - Capacité à exploiter des sources de données variées et à croiser des informations multiples pour construire des analyses à forte valeur ajoutée. - Maîtrise des usages de l'IA et de l'IA générative pour accélérer l'exploration des données. - Capacité à utiliser les assistants IA pour enrichir les analyses et améliorer l'expérience décisionnelle. - Sensibilité aux notions de traçabilité, qualité, sécurité et gouvernance de la donnée. - Expérience des environnements analytiques modernes : Databricks, Snowflake, BigQuery, Microsoft Fabric ou plateformes équivalentes. - Compréhension des principes de stockage, de transformation et d'exposition de la donnée dans les plateformes analytiques modernes. - La connaissance du versioning (Git) et des pratiques collaboratives de développement constitue un plus. - Expérience du travail en mode agile (Scrum, Kanban, SAFE). - Capacité à communiquer avec des interlocuteurs variés : métiers, équipes techniques et directions. - Maîtrise des outils collaboratifs et de gestion de projet (Jira, Confluence, Azure DevOps, Microsoft Teams...). - Bon niveau d'anglais professionnel (oral et écrit) – B2 minimum. Benefits - Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations éditeurs, certifications). - Locaux modernes en centre-ville. - Top 5 du Palmarès Great Place to Work. - Télétravail jusqu’à 5 jours selon les missions, prime d’équipement de 100€. - Mobilité en France et à l’étranger. - Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthique. - Tickets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuelle. - Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants). - Actionnariat salarié. - Prime de cooptations. - RTT. Company Description Fondé en France, Talan est aujourd’hui un groupe international qui accompagne ses clients dans leur transformation Data & IA, de bout en bout, en combinant conseil en management et expertise technologique. Avec plus de 6000 collaborateurs sur 5 continents, nous accélérons les transformations de nos clients à travers des partenariats de long terme, en créant un impact mesurable et durable. Notre proposition de valeur repose sur un écosystème d’innovation structuré : 2 500 experts Data & IA, des solutions propriétaires construites sur des modèles avancés et un laboratoire de recherche appliquée, de développement expérimental et d’innovation. Nous traduisons l’innovation technologique en avantage concurrentiel depuis plus de 20 ans dans des secteurs stratégiques : banques et services financiers, énergie, transport et mobilité, luxe et distribution, santé. Porté par sa promesse de Positive Innovation, Talan s’impose comme un acteur de référence pour répondre à la complexité croissante des environnements économiques, technologiques et réglementaires. Talan est une entreprise responsable, attachée à la diversité.

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Full TimeRemoteTeam 51-200Since 2012H1B Sponsor

• Collect, validate, and analyze data from multiple sources • Develop reports that communicate trends, risks, and performance insights • Define, track, and maintain KPIs, baselines, and performance metrics • Analyze and document current-state business processes • Evaluate how data collection practices impact process performance • Identify gaps in data capture, documentation, and workflows • Translate analytical findings into actionable recommendations • Establish and support feedback loops linked to operational changes • Collaborate with stakeholders to gather requirements and ensure alignment

Maryland
$61.8K - $84K / year
ContractRemoteTeam 1,001-5,000H1B Sponsor

• Lead the cataloging and enrichment of priority data domains within the enterprise data catalog platform, ensuring completeness of business descriptions, CDE designations, sensitivity labels, lineage documentation, and data ownership assignments. • Design, implement, and maintain data quality monitoring frameworks and observability patterns across critical datasets; lead root cause analysis and issue remediation efforts in collaboration with Data Stewards, Data Owners, and engineering teams. • Oversee and maintain the business glossary, data dictionary, and critical data elements (CDEs), driving alignment between business domain leads and technical teams on authoritative definitions and metric standards. • Lead cross-functional workstreams to operationalize Data Trust processes including stewardship onboarding, certification reviews, governance policy enforcement, and data access governance. • Perform advanced data profiling, analysis, and lineage tracing across source and target systems to support certification readiness, compliance requirements, and AI enablement initiatives. • Develop and maintain Data Trust metrics, scorecards, and reporting dashboards that track catalog coverage, data quality health, certified asset counts, and stewardship adoption. • Act as a subject matter expert and trusted advisor to Data Owners, Data Stewards, technical teams, and business leaders on data governance expectations, issue prioritization, and data quality remediation strategies. • Design and document improvements to data governance processes, metadata standards, and data quality frameworks, and present recommendations to the Senior Manager, Data Trust. • Mentor and support junior Data Governance Analysts, providing coaching on tools, governance techniques, and best practices for metadata management and quality assurance. • Support the governance of AI-ready data assets by ensuring certified datasets meet quality, lineage, sensitivity, and documentation standards required for consumption by analytics and AI systems.

United States
$55 - $61 / hour
Full TimeRemoteTeam 11-50Since 2019H1B No Sponsor

• Create and update strategic performance dashboards and reports. • Monitor key performance indicators (KPIs) for projects. • Analyze the impact of campaigns and activations. • Generate strategic, data-driven insights. • Provide data to support decision-making. • Track the financial outcomes of activations and events. • Build automations to streamline monitoring and data analysis.

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Data Analyst1 day ago
Full TimeRemoteTeam 51-200Since 2016H1B No Sponsor

• Analyze data and generate insights to support decision-making. • Develop and maintain dashboards, reports, and business KPIs. • Support the maintenance and evolution of AI applications and production environments. • Identify opportunities for process automation and optimization. • Collaborate with business areas to turn data into strategic information.

Brazil