• Own administration and day-to-day management of Aimpoint Digital's enterprise AI platforms, including ChatGPT Enterprise, Claude Enterprise, and future AI platform investments. • Develop and maintain governance standards for user provisioning, permissions, workspace configuration, model access, data controls, and security policies. • Monitor platform utilization, licensing, adoption, and spend while optimizing costs and maximizing business value. • Partner with IT, Security, Legal, and AI leadership to establish scalable operating procedures for enterprise AI usage. • Establish and evolve a point of view on critical AI usage topics such as security, cost management, and governance. • Serve as the technical lead for client AI platform deployments, including environment setup, configuration, governance workshops, enablement, and administrator training. • Develop reusable implementation playbooks, reference architectures, deployment checklists, and operational documentation. • Support delivery teams during enterprise AI implementations by providing platform expertise and operational guidance. • Evaluate new enterprise AI platform capabilities, administrative features, APIs, integrations, and roadmap enhancements. • Develop internal enablement programs that help consultants effectively and responsibly leverage enterprise AI platforms. • Establish reporting and operational metrics around adoption, usage, governance, security, platform health, and ROI.

Role Description Zur Verstärkung unseres IT-Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Senior AI Software Engineer (m/w/d) – Automation & AI (Laravel/PHP) in Vollzeit. - Mit Claude Code, Codex und weiteren aktuellen AI-Coding-Tools entwickelst du KI-gestützte Anwendungen, Backend-Module und Automatisierungen in Laravel und PHP. - Von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz konzipierst und orchestrierst du KI-Agenten und Workflows zur Automatisierung realer Geschäftsprozesse. - Entwicklung produktionsreifer KI-Funktionen, unter anderem durch die Anbindung von LLM-APIs, den Einsatz von Embeddings und Vektor-Datenbanken sowie den Aufbau von RAG-Services und Tool-Calling-Pipelines. - Skalierbare API-Flows, Hintergrundjobs, Cronjobs und Microservices gehören ebenso zu deinem Aufgabenbereich wie deren zuverlässiger und sicherer Betrieb. - Als technischer Impulsgeber verantwortest du Architekturentscheidungen, Code-Qualität und Standards und unterstützt das Team beim effizienten Einsatz von AI-Coding-Tools. - Neue Modelle, Technologien und Tools prüfst du regelmäßig auf ihren Mehrwert und überführst geeignete Ansätze in unsere Systeme und Prozesse. - Gemeinsam mit den Fachabteilungen identifizierst du Automatisierungs- und KI-Potenziale und gestaltest unsere technische KI-Roadmap aktiv mit. Qualifications - Ein abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Ausbildung in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem verwandten Bereich. - Mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Entwicklung webbasierter Anwendungen und Backends, einschließlich fundierter Praxis mit Laravel und PHP. - Produktive Erfahrung mit AI-Coding-Tools wie Claude Code, Codex, Cursor oder vergleichbaren Anwendungen. - Nachweisliche Erfahrung mit KI-Lösungen im produktiven Einsatz, insbesondere mit LLMs, Embeddings, RAG und idealerweise agentischen Systemen. - Fundierte Kenntnisse in der Prozessautomatisierung sowie in der Entwicklung von API-Flows, Hintergrundjobs und Microservices. - Sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken wie MariaDB, MySQL oder DuckDB sowie mit Eloquent ORM, Docker und GitLab CI/CD. - Erfahrung mit automatisierten Tests, beispielsweise mit PHPUnit oder Pest. - Idealerweise Erfahrung in technischer Führung, Architekturarbeit oder im Mentoring. - Begeisterung für neue KI-Technologien sowie eine eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise. - Konversationssichere Deutschkenntnisse. Benefits - Ein modernes Entwicklungsumfeld, in dem KI-gestützte Tools wie Claude Code, Codex und weitere Frontier-Technologien bereits fester Bestandteil des Arbeitsalltags sind. - Eine führende Rolle bei der Weiterentwicklung unserer KI- und Automatisierungsstrategie. - Viel Gestaltungsspielraum bei Architektur-, Technologie- und Prozessentscheidungen. - Zugang zu aktuellen KI-Technologien sowie Freiraum und Budget, um neue Ansätze zu testen. - Flexibilität durch Gleitzeit und bis zu 100 % Remote Work. - Eine positive Fehlerkultur und viel Raum für eigene Ideen. - Ein freundliches und kooperatives Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien. - Moderne Arbeitsumgebung inkl. kostenlosen Getränken, Snacks und attraktivem Arbeitsplatz. - JobRad, Edenred City, Corporate Benefits, Mitarbeiterrabatte und regelmäßige Teamevents. Company Description Sei ein Teil des digitalen Aufbruchs mit der Juskys Gruppe GmbH! Die Juskys Gruppe GmbH beschäftigt mittlerweile über 190 Mitarbeitende und ist das Herzstück des zeitgemäßen E-Commerce. Wir sind nicht nur ein Onlinehändler, sondern Gestalter, Innovatoren und Visionäre. Seit 2005 vertreiben wir erfolgreich unser stetig wachsendes Sortiment, das von Haus und Garten bis hin zu Wellness und Sport reicht. Zu unseren Vertriebskanälen gehören unsere Onlineshops juskys.de, artsauna.de und bettboutique.de sowie zahlreiche europäische Online-Marktplätze.

• Work on adding multilingual features to chatbots • Conduct benchmarking to enhance language detection in chatbots • Participate in testing and quality assurance of AI systems • Implement changes to improve chatbot efficiency and prevent premature transfers to agents • Coordinate with support and customer experience teams for feature requests • Perform ongoing chat analysis for effectiveness assessment • Design AI-powered chatbots for customer interaction in various fields • Automate processes using AI to improve efficiency • Develop scalable AI infrastructures and integrate new machine learning techniques • Evaluate and work with various AI models for different applications • Contribute to the roadmap for integrating speech-to-text and real-time voice APIs

Role Description Шукаємо Head of AI Engineering для підсилення IT департаменту. - Побудувати AI strategy та roadmap для компанії з фокусом на IT як платформенний центр експертизи. - Провести інвентаризацію AI-інструментів, vendors, внутрішніх ботів, витрат, owners, ризиків і shadow AI. - Сформувати AI operating model: ownership, правила запуску AI-ініціатив, пріоритизацію, розділення sandbox, pilot і production. - Побудувати або обрати архітектуру internal AI gateway: auth, RBAC, logging, model routing, cost limits, usage tracking, audit trail та policy controls. - Визначити approved AI stack: інструменти, vendors, моделі, gateway/proxy layer, SaaS, зовнішні API, self-hosted або власні компоненти. - Впроваджувати AI у ключові workflow: engineering productivity, code review, test generation, QA automation, legacy refactoring, support, analytics, product та marketing scenarios. - Побудувати AI governance & security: правила роботи з production code, private repositories, customer data, PII, credentials/secrets, logs, incidents, internal documentation та business data. - Впровадити AI observability, evaluation та cost visibility: якість, latency, reliability, hallucination risk, usage, бюджети та ROI. - Побудувати adoption-модель: AI literacy, role-based training, AI champions, playbooks, office hours і безпечні практики використання AI. - Сформувати ядро AI Platform / AI Engineering команди та федеративну модель, де центральна команда створює платформу й стандарти, а доменні команди запускають свої use cases на керованій основі. Qualifications - Досвід на рівні Head / Engineering Manager / Head of Platform / Director of AI Engineering або схожої ролі. - Розуміння production AI: architecture, reliability, latency, cost, observability, evals, security, lifecycle, ownership і support model. - Глибоке розуміння LLM, RAG, AI agents, tool/function calling, model routing, prompt/agent lifecycle, evaluation frameworks та AI gateway-підходів. - Розуміння SDLC і DevEx: як AI може впливати на розробку, тестування, code review, refactoring, incident management, documentation та onboarding. - Сильне security-мислення: data leakage, PII, secrets, private code, prompt injection, unsafe tool access, vendor risks і audit trail. - Досвід або сильне розуміння AI FinOps: TCO, бюджети, forecasting, cost per workflow, license utilization, vendor management, build vs buy та ROI. - Уміння працювати з CTO, heads, leads, Security, Architecture, Product, Analytics, Marketing, Support та Operations. - Здатність швидко зібрати або направити створення прототипу, глибоко ревʼюити архітектуру. - Вміння не тільки створити стратегію, а й довести її до впровадження: roadmap, execution, metrics, ownership, adoption і постійне покращення. Requirements - Досвід побудови або впровадження LLM gateway / proxy layer, наприклад LiteLLM або аналогічних рішень. - Досвід adoption GitHub Copilot, Cursor, JetBrains AI або інших AI-інструментів на рівні engineering organization. - Досвід у Platform Engineering, Internal Developer Platform, DevEx або Engineering Productivity. - Досвід AI-рішень для QA automation, support, product, analytics, marketing або operations. - Досвід із self-hosted models, model serving, AI observability або evaluation pipelines. - Досвід роботи з GitHub, GitLab, Jira, Slack, GitHub Actions, GitLab CI, ArgoCD, AWS, GCP або hybrid infrastructure. Benefits - Працюй там, де комфортно та безпечно – в офісах або віддалено. - Офіційне оформлення в Україні або Польщі – підтримаємо у вирішенні бюрократичних питань. - 20 робочих днів оплачуваної відпустки, державні вихідні і лікарняні. - Медичне страхування у топових клініках і покриття витрат на психолога. - Benefit cafe – щомісячно витрачай кошти на уподобання, хобі, спорт. - Івенти – бери участь у майстер-класах, відвідуй тімбілдинги та корпоративи. - Навчання під будь-який запит – індивідуальний бюджет на курси, корпоративна англійська, воркшопи та онлайн-бібліотека.