Role Description The Engineer I is a technical resource on a platform/capability team responsible for supporting the day-to-day design, implementation, and operational activities of the team. - Assisting the team with processing transactions, resolving issues, and administering platform or capability systems, solutions, and services. - Maintaining code repositories and Git-based services, if applicable. - Writing code, leveraging third-party services, configuring systems, and implementing solutions in an agile way. - Collaborating with team to identify technical solutions for business and enterprise needs. - Developing technical knowledge and expertise related to domain area systems, solutions, services and applications. Qualifications - Bachelor’s degree (or equivalent experience) in Information Technology, Computer Science, Engineering, or a related field. - 1+ years of experience developing in Python and SQL, with a strong foundation and a commitment to continuously improving programming expertise. - Working knowledge of data management principles, data integration processes, and cloud-native technologies. - Familiarity with DevOps practices and Git-based version control for collaborative development. - Foundational understanding of APIs, with the ability and curiosity to quickly expand knowledge. - Basic exposure to object-oriented and/or ontology-based data environments (e.g., graph databases, semantic models, or platforms like Salesforce). - Collaborative, growth-oriented team player who brings new ideas, demonstrates strong problem-solving skills, and is eager to learn, experiment, and contribute within a high-performing team environment. Requirements - Regular and reliable job attendance. - Effective verbal and written communication skills. - Exhibit respect and understanding of others to maintain professional relationships. - Independent judgement in evaluation options to make sound decisions. - Home office environment with the ability to work effectively surrounded by moderate home environment noise - (Telework). Benefits - Competitive compensation and benefits package including a 401(k). - 100% company-funded pension plan. - Health, dental, and vision plans. - Life insurance. - Paid time off to include company and individual holidays, vacation, sick, caregiving, and parental leave. - Performance-based and peer-based recognition. - Tuition reimbursement.

• Design, develop, and maintain scalable ETL/ELT pipelines using Python, SQL, and AWS services • Design and evolve layered Data Lake architectures following the Medallion Architecture pattern • Build solutions for ingesting, processing, and integrating structured, semi-structured, and unstructured data • Apply Artificial Intelligence, Machine Learning, or Large Language Models (LLMs) to classify, standardize, validate, and enrich data • Collaborate with software engineers, data analysts, business stakeholders, and clients to translate business requirements into scalable technical solutions

• You will own and evolve our data pipelines on GCP — building new ones, hardening existing ones, improving data quality, and making clean, trustworthy data available across the organisation. • Designing ELT/ETL processes on BigQuery and ClickHouse, building real-time pipelines on Pub/Sub and Kafka with Dataflow (and where it fits, Flink/Spark). • Orchestrating workflows with Airflow, and ensuring data is properly cleaned, modelled, and served for analytics, ML training, and online inference. • Partnering with ML engineers on feature pipelines, monitoring data drift, and keeping models well-fed and retrained as needed. • Consuming and building REST APIs, integrate with third-party SaaS sources, and treating infrastructure as code. • Collaborating closely with Infrastructure, Software Engineering, Product, and ML/AI engineers. • Helping drive the migration off Snowflake onto GCP-native stack — and retire shadow pipelines along the way. • Owning the orchestration layer in Airflow, including SLAs, retries, and data quality gates. • Modeling data for analytics and for ML — including feature pipelines that serve both training and low-latency online inference. • Capturing requirements from stakeholders and translating them into pragmatic, well-scoped data products. • Continuously improving data quality, reliability, observability, and cost efficiency. • Identifying new data sources worth acquiring and integrating them cleanly.

Role Description Estamos em busca de um Engenheiro de Dados Sênior qualificado e proativo para se juntar à nossa equipe de Desenvolvimento. Se você é um profissional apaixonado por programação gostaríamos de conhecê-lo. - Atuar junto às áreas de negócio para entender necessidades e traduzir requisitos em soluções de dados escaláveis e alinhadas aos objetivos da organização. - Conduzir levantamentos de requisitos e mapear processos de negócio e fluxos de dados entre sistemas. - Definir e validar regras de negócio, métricas, KPIs e indicadores corporativos. - Projetar e evoluir modelos de dados para ambientes de Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse. - Definir estratégias de modelagem dimensional, incluindo fatos, dimensões, granularidade e relacionamentos. - Elaborar arquiteturas de dados utilizando Azure Data Factory, Databricks, Data Lake e Power BI. - Garantir a qualidade, consistência e rastreabilidade dos dados ao longo dos pipelines. - Definir padrões para ingestão, transformação, qualidade e disponibilização de dados nas camadas Bronze, Silver e Gold. - Atuar como referência técnica para os times de Engenharia de Dados, BI e Analytics. - Apoiar a implementação das soluções, assegurando aderência às definições de arquitetura e negócio. - Produzir documentação das modelagens, regras de negócio e indicadores corporativos. Qualifications - Experiência sólida em modelagem de dados para ambientes analíticos (Data Warehouse, Data Lake ou Lakehouse), incluindo modelagem dimensional, definição de fatos, dimensões, métricas, indicadores e granularidade. - Vivência em levantamento e tradução de requisitos de negócio para soluções de dados, atuando na definição e padronização de métricas e indicadores corporativos. - Experiência em projetos de arquitetura de dados, integração entre diferentes fontes de informação e governança, qualidade e rastreabilidade de dados. - Capacidade de atuar de forma consultiva junto às áreas de negócio e times técnicos. - Conhecimentos em SQL Avançado, Data Warehouse e/ou Lakehouse, Azure Data Factory (ADF), Databricks, Azure Data Lake Storage, Power BI, Modelagem Semântica e Arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold). Requirements - Experiência com Microsoft Fabric. - Conhecimento em Data Vault. - Experiência com definição de Single Source of Truth (SSOT). - Conhecimento em Master Data Management (MDM). - Vivência com ferramentas de catálogo e governança de dados. - Experiência em projetos de modernização de Data Warehouse para Lakehouse. - Certificação Microsoft Azure Data Engineer Associate ou correlatas. Benefits - Atuação remota – Segunda a sexta, (09h às 18h); - VR/VA – Valor de R$300,00 por mês cumulativos para gastar como, quando e onde quiser (o valor é creditado na sua conta do Ifood mensalmente e temos o cartão bandeira ELO). - Aniversário – Uma data tão especial, a Rox te presenteia com um vale presente e um Day off para que você possa curtir seu dia; - Blog – Na Rox incentivamos o compartilhamento, caso queira publicar um artigo em nosso blog (a cada 2 posts aprovados) você ganha um bônus; - Cursos – Acesso completo pela RoxSchool, Plataforma Alura, Pluralsight, Oreilly para livros e palestras e RoxSchool; - Certificações – Reembolso de certificação de até R$300,00 (TECNOLOGIA) + Bônus de R$300,00 por certificação alcançada dessas Brands; - Auxílio Psicólogo – Duas sessões de Psicoteparia custeados pela ROX mensalmente com psicólogos parceiros; - WellHub (Gympass); - Oferecemos o equipamento de trabalho.