• Contribute to team goals by delivering well-scoped work that aligns with agreed objectives. • Participate in prioritisation discussions and raise risks or opportunities as they arise. • Design and implement reliable technical solutions within existing architectures and standards. • Make sound technical decisions for your work, drawing on experience across relevant technologies and seeking guidance when needed. • Deliver features and improvements from design through to completion with support from senior engineers. • Balance quality and progress, address technical debt as part of regular work, and help keep services and processes maintainable. • Build a solid understanding of the product and services your team supports. • Understand how your work contributes to user and business outcomes, and factor this into day-to-day technical decisions. • Work collaboratively through pairing, code reviews, and team discussions. • Be open to feedback, support teammates when possible, and actively develop your technical and professional skills.

• Participación como responsable técnico en servicios de alto valor , acompañado de perfiles multidisciplinares, con interlocución directa con el cliente. • Interlocución técnica con cliente . • Participarás en elaboración de preventas, definición de soluciones, presentaciones ante clientes de las capacidades globales/específicas de knowmad mood, colaborarás con desarrollo de negocio en implementación de PoCs y pilotos de ciertas soluciones. • Promover las mejores prácticas e infraestructura para la ejecución de proyectos de desarrollo (Ecosistema de desarrollo: repositorio de código, IaC,...). • Participar en reuniones de estrategia técnica con representantes técnicos de las diferentes comunidades tecnológicas, para ver sinergias así como decidir estrategias técnicas. • Proponer nuevas iniciativas y liderarlas técnicamente en colaboración con otros Líderes Técnicos y miembros de Centro Experto de otras Comunidades. • Diseño y definición de arquitecturas robustas y escalables, alineadas con las necesidades del negocio y los estándares de calidad. • Análisis de viabilidad técnica de soluciones, evaluando tecnologías, enfoques arquitectónicos y trade-offs. • Traducción entre negocio y tecnología , asegurando una comunicación fluida y expectativas realistas.

Role Description Ми шукаємо першого Full-Stack Engineer, який долучиться до команди на ранньому етапі. Основна мета цієї ролі - закласти технічний фундамент нового продукту та забезпечити його подальший розвиток і масштабування. - Визначати архітектурні підходи та будувати інфраструктуру. - Формувати інженерні процеси та приймати ключові технічні рішення. - Працювати з AWS та використовувати best-in-class інструменти. - Активно використовувати AI у щоденній роботі. Qualifications - Від 4 років досвіду в backend-розробці або Full-Stack із фокусом на backend. - Досвід роботи в продуктовій компанії. - Впевнений досвід Node.js + TypeScript. - Досвід frontend-розробки на React або Next.js з TypeScript. - Глибоке розуміння PostgreSQL, Redis та проєктування REST API. - Розуміння software architecture та system design. - Практичний досвід роботи з AWS, Docker та CI/CD. - Досвід написання автоматизованих тестів (unit/integration/e2e). - Активне використання AI-інструментів та агентного кодингу (Cursor, Claude Code, Codex або аналогів). - Досвід побудови технічної архітектури та інженерних процесів на ранніх етапах розвитку продукту буде значною перевагою. Requirements - Побудувати backend нового продукту та брати участь у розвитку frontend. - Сформувати архітектуру та визначити технологічний стек. - Запустити перший MVP і забезпечити його подальшу масштабованість. - Побудувати AI-native середовище для агентної розробки команди. Benefits - Кар'єрний та персональний розвиток: - Планові performance review і розробка PDP. - Підтримка в розвитку твого персонального бренду в соцмережах Boosters і експертних медіа. - Профільні комʼюніті Genesis з безкоштовними курсами і можливістю нетворкінгу. - Бюджет на курси, конференції та вивчення англійської. - Техніка від компанії та оплата всіх необхідних сервісів для роботи. - Автономію та гнучкість: - Гнучкий старт дня (з 8 до 11 ранку). - 20 дей-офів на рік, вихідні на державні свята та безлімітні лікарняні. - Турботу про здоров'я: - Медичне страхування. - Компенсація роботи з психологом. - Індивідуальний бенефіт на заняття спортом. - Сніданки й обіди (on-site в офісах). - Спортивні активності Genesis: спільнота для бігу, волейбол, йога (офлайн); стретчинг та йога (онлайн).

Role Description We are seeking an experienced Software Development Engineer to design and build end-to-end full-stack applications, encompassing intuitive frontend user interfaces and scalable backend services. This role involves: - Developing responsive, user-friendly UI components using modern frameworks such as React or Vue. - Building robust backend APIs and services (REST/GraphQL) to support application logic and data processing. - Integrating AI/ML capabilities, including large language model (LLM) APIs and other inference services, into production-ready systems. - Architecting efficient data pipelines for ingestion, transformation, and storage to enable AI-driven features. - Optimizing performance, scalability, and reliability across the full stack. - Working closely with R&D, product, and design teams to translate concepts into functional, user-facing solutions. - Operating in a fast-paced R&D environment, rapidly prototyping and iterating while maintaining high engineering standards. - Contributing to architectural decisions and team mentorship. Qualifications - Master’s degree in Computer Science, Software Engineering, or a related field, with 5+ years of experience in full-stack software development. - Strong frontend expertise (React, Vue, or similar) and solid backend development skills (Python, Node.js, Java, or equivalent). - Proven experience designing and building scalable APIs and systems, with strong fundamentals in system architecture and software design. - Hands-on experience integrating AI/ML services (e.g., LLM or inference APIs) into production applications. - Experience with cloud platforms (AWS) and modern development practices (version control, testing, CI/CD). - Demonstrated experience building scalable summarization/information extraction pipelines and production-grade anomaly detection or predictive models on numerical/time-series data. - Familiarity with Agile/Scrum methodologies and rigorous validation of ML/GenAI systems (evaluation metrics, bias/risk assessment). - Strong problem-solving skills, ability to work independently, and effective cross-functional communication. - Fluency in English, including technical communication. Requirements - Experience building AI-powered applications involving LLMs, generative AI, or real-time inference systems. - Familiarity with ML workflows, model evaluation, and performance optimization. - Experience developing data-rich, interactive UIs (dashboards, visualizations, graphics-heavy applications). - Hands-on experience with cloud-native architectures and containerization (Docker, Kubernetes). - Experience with asynchronous processing, streaming systems, or real-time data pipelines. - Background in R&D or fast-paced product environments with rapid prototyping cycles. - Exposure to MLOps practices, monitoring, and observability tools. - Experience mentoring engineers or contributing to technical leadership. - Experience with Model Context Protocol (MCP) for standardized, secure integration between LLM systems and external data sources, tools, or enterprise services. Company Description