• Actively works with product and engineering to design and build breakthrough AI-powered and agentic capabilities for our clients using LLMs, agentic workflows, and modern DL/ML techniques • Design, prototype, develop, and test LLM-powered applications, agentic workflows, and predictive models using Python and modern AI frameworks to power critical product capabilities • Work with both structured and unstructured clinical trial data, including patient reports, trial documentation, and free text notes • Ideate, design, prototype, and develop solutions such as multi-agent workflows, RAG-based applications, document intelligence and summarization pipelines, and intelligent process automation • Design, prototype, and develop solutions using modern AI frameworks and libraries such as LangChain, LangGraph, LlamaIndex, PyTorch, Hugging Face Transformers, and scikit-learn • Champion AI-driven development practices across the team — using AI coding assistants and agentic dev tools to accelerate prototyping, code generation, testing, and review • Build and maintain LLM, agentic, and ML pipelines, including prompt engineering, orchestration logic, and evaluation harnesses • Apply relevant evaluation frameworks, guardrails, and statistical measures for performance, quality, and error analysis of AI systems • Drive the entire workflow of multiple AI engineering projects • Enhance the experience and efficiency of our elluminate software platform users • Work with our Engineering team to integrate AI capabilities into our elluminate software platform • Work with the MLOps/AIOps team to deploy LLM, agentic, and ML systems in production and to track performance, cost, and quality • Consult with and assist our software development and biometrics teams to consume the results of these AI systems • Ensure data quality throughout all stages of acquisition and processing • Serve as Subject Matter Expert in Generative AI, agentic systems, and applied Machine Learning • Keep up to date with the latest research and tooling in LLMs, agentic AI, and ML • Educate other team members in modern AI techniques and best practices • Publish and present work and contribute to company’s intellectual property

• Build AI-powered workflows, automations, prompts, templates, and tools that reduce manual work and improve CS execution. • Prototype and scale workflows such as automated EBR/QBR decks, renewal briefs, customer summaries, risk narratives, meeting prep, and next-best-action recommendations. • Help operationalize the CS operating model, including lifecycle stages, health and risk models, renewal readiness, executive engagement, customer prioritization, and value tracking. • Partner with CS, RevOps, Data, Support, Product, and other teams to connect the right data into the right workflows. • Work across systems such as Salesforce, Gainsight, Clari, Gong, Zendesk, Snowflake, Slack, Zoom, Google Workspace, Claude, ChatGPT, and other AI/automation tools. • Establish prompt structures, QA checks, feedback loops, and documentation to ensure AI outputs are useful, accurate, and scalable. • Gather feedback from CSMs and leaders, iterate quickly, and continuously improve workflows based on real team usage. • Help CSMs spend less time on manual reporting, prep, and coordination, and more time on high-value customer engagement.

• Define AI Platform Strategy • Shape enterprise design and strategy for AI platforms • Establish scalable patterns for model access and orchestration • Design enterprise-grade AI systems • Create reference architectures for AI applications • Drive responsible AI adoption and governance • Lead and mentor engineering teams • Partner with senior leaders across departments to deliver AI platform capabilities

• Ти очолиш розробку та запуск двох AI-систем: • AI-Tutor — персональний тьютор кожного співробітника, інтегрований у Slack / KissMychat • AI-Assistant — інструмент L&D-команди для генерації контенту, управління knowledge base та аналітики • Визначати vision, roadmap та пріоритети розвитку AI Learning Platform. • Формувати backlog, описувати user stories та вимоги до функціоналу. • Працювати з технічною командою та AI-інтеграторами над запуском нових можливостей. • Контролювати якість продукту та забезпечувати його розвиток відповідно до бізнес-цілей. • Проєктувати користувацький досвід взаємодії з платформою. • Будувати learning journeys для різних ролей та команд. • Забезпечувати якість AI-генерованого контенту та процесів його перевірки. • Визначати ключові продуктові метрики та аналізувати їх. • Відстежувати adoption, completion rate, learning score, engagement та інші показники. • Аналізувати поведінку користувачів і знаходити точки росту продукту. • Приймати продуктові рішення на основі даних та фідбеку користувачів. • Розвивати competency framework компанії. • Створювати learning paths для ключових ролей. • Інтегрувати навчання у performance management процеси. • Побудувати Readiness Dashboard для оцінки готовності співробітників до нових ролей та рівнів. • Впливати на ефективність усієї компанії через розвиток внутрішніх продуктів. • Працювати на перетині Product Management, AI, HR Tech та Knowledge Management. • Мати високий рівень автономії, приймати продуктові рішення та впливати на roadmap.