• Set technical direction: Own architecture for our most complex GenAI and agentic systems end-to-end, and set the standards — evaluation, observability, responsible AI — that the practice builds to. • Build at the frontier, hands-on: Stay in the code where it matters most — foundation-model and embedding fine-tuning, novel agentic workflows, advanced RAG and semantic search — using Python on Google Cloud (Vertex AI), LangChain/LlamaIndex, and vector search (Vertex AI Vector Search, Pinecone, pgvector). • Engineer for production: Design for latency, reliability, cost, and scale from day one; apply MLOps discipline so systems are served efficiently, monitored, and continuously improved — and actually reach production, where most AI work stalls. • Lead multi-step reasoning at scale: Architect and operate agentic workflows that automate complex reasoning reliably, with the design and verification discipline that keeps multi-agent systems from cascading into failure. • Advise clients and shape deals: Work directly with client leadership to understand strategy, propose state-of-the-art approaches, and shape solutions in pre-sales — the technical authority in the room. • Multiply the team: Elevate senior and mid-level engineers through architecture reviews, mentorship, and setting a high, teachable bar for AI-augmented engineering.

• Diseñar e implementar agentes inteligentes y flujos de automatización end-to-end. • Integrar APIs de herramientas de IA (Gemini, OpenAI, Claude, etc.) con plataformas internas y externas. • Desarrollar y mantener flujos de automatización con n8n como herramienta principal. • Configurar y administrar orquestadores de agentes como Dify y LangGraph en distintos entornos. • Definir lineamientos técnicos y organizacionales para proyectos de IA (arquitectura de soluciones, RAG, seguridad y privacidad, vectorización, memoria conversacional, métricas, stack y despliegue). • Documentar soluciones, buenas prácticas y patrones reutilizables que fomenten un desarrollo coherente y sostenible. • Colaborar con equipos de desarrollo (incluyendo otros perfiles técnicos y líderes técnicos) para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas, usando GitHub/GitLab como parte del flujo de trabajo. • Trabajar de la mano con áreas internas (Service Lines, Knowledge, líderes de Círculos Multiplica) y con proveedores externos de IA para asegurar entregas de alto valor agregado.

Role Description Por encargo de nuestro cliente, estamos realizando esta búsqueda para la posición de: AI ENGINEER (FREELANCE). Objetivo del Puesto: - Diseñar e implementar soluciones de Inteligencia Artificial y automatización para una plataforma propia (similar a ChatGPT, conectable con múltiples sistemas externos). - Crear una arquitectura clara, robusta, escalable y alineada a las necesidades estratégicas del negocio. - Requiere experiencia práctica conectando herramientas de IA (Claude, Gemini, ChatGPT vía API, agentes, skills, plugins) con plataformas internas y externas. - Dominio de orquestadores de agentes y automatización dentro de un proyecto tecnológicamente retador. Responsabilidades: - Diseñar e implementar agentes inteligentes y flujos de automatización end-to-end. - Integrar APIs de herramientas de IA (Gemini, OpenAI, Claude, etc.) con plataformas internas y externas. - Desarrollar y mantener flujos de automatización con n8n como herramienta principal. - Configurar y administrar orquestadores de agentes como Dify y LangGraph en distintos entornos. - Definir lineamientos técnicos y organizacionales para proyectos de IA (arquitectura de soluciones, RAG, seguridad y privacidad, vectorización, memoria conversacional, métricas, stack y despliegue). - Documentar soluciones, buenas prácticas y patrones reutilizables que fomenten un desarrollo coherente y sostenible. - Colaborar con equipos de desarrollo (incluyendo otros perfiles técnicos y líderes técnicos) para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas, usando GitHub/GitLab como parte del flujo de trabajo. - Trabajar de la mano con áreas internas (Service Lines, Knowledge, líderes de Círculos Multiplica) y con proveedores externos de IA para asegurar entregas de alto valor agregado. Qualifications - Experiencia de +5 años en desarrollo de soluciones digitales Fullstack con Python/Script y JavaScript para el Back, React para Front. - Experiencia de +3 años directa en automatización con n8n, Make o Zapier. - Experiencia de +1 año trabajando con APIs de herramientas de IA, especialmente Gemini (a nivel API, no solo como usuario), así como conexión de ChatGPT/Claude/Gemini con sistemas externos. - Experiencia indispensable con Dify y con LangGraph como orquestadores de agentes. - Experiencia +1 año implementando motores de intención y orquestadores de agentes (single y multi-agente), RAG, vectorización y memoria conversacional. - Manejo de control de versiones y trabajo colaborativo en equipos de desarrollo (GitHub, GitLab). - Disponibilidad para trabajar REMOTO de Lunes a Viernes de 9:00 a.m. a 6:00 p.m. Benefits - Trabajo 100% remoto. - Trabajo en Recibo por Honorarios por 6 meses (posible renovación). - Aprendizaje continuo. - Participación en un proyecto novedoso y de gran importancia. - Agradable clima laboral.

• Design, build, and operate AI systems that solve real business problems across Finom. • Move comfortably from prototype to production: shaping the solution, building the system, measuring quality, and improving it over time. • Work on high-impact initiatives across onboarding, customer support, AI accounting, fraud and risk workflows, document understanding, internal automation. • Deliver production-grade AI capabilities that create clear value for customers and the business.