Role Description Wir suchen eine*n (AI) Product Engineer*in auf Freelance-Basis, der*die unseren KI-Chat Maya technisch weiterentwickelt und langfristig Verantwortung für unser Produkt übernimmt. Die Zusammenarbeit ist zunächst für ein Projekt über ca. 18 Monate geplant mit ca. 2 Tagen pro Woche. Wir suchen ab sofort und auf Freelance-Basis. Die Zusammenarbeit kann remote erfolgen oder vor Ort in Berlin. Als Product Engineer übernimmst du Ownership für den technischen Teil unseres Produkts. Du arbeitest eng mit unserem Kernteam zusammen und denkst Produkt, Tech und Nutzer*innenbedürfnisse gemeinsam. Du bringst eigene Ideen, Lösungsvorschläge und Einschätzungen aktiv ein. - Du hilfst uns dabei, Maya technisch weiterzuentwickeln, bestehende Strukturen zu verbessern und neue Funktionen zuverlässig umzusetzen. - Du baust neue Features end-to-end mit Ownership: von der Idee über die technische Konzeption bis hin zu Umsetzung, Testing und Rollout. - Du übernimmst Verantwortung für die Stabilität, Sicherheit und Skalierbarkeit von unserem Hilfe-Chat Maya. - Du verbindest Tools, Datenbanken, APIs und interne Systeme miteinander, so dass unsere Produkt- und Teamprozesse effizienter werden. - Du übernimmst die technische Weiterentwicklung unserer React Frontend-Anwendung und Integration mit Botpress. - Du entscheidest mit, was wirklich gebaut werden sollte — mit Blick auf Wirkung, Priorität, Geschwindigkeit und Qualität. - Du arbeitest direkt mit UX und Psychologie zusammen und übersetzt fachliche Anforderungen in funktionierende technische Lösungen. Qualifications - Sehr gute Kommunikationsfähigkeit – nicht nur Techie-Sprache :) - Gute Deutschkenntnisse (Teamsprache und User Research sind auf Deutsch) - Eigenverantwortliches Entwickeln von kreativen Ideen und Lösungsvorschlägen - Zuverlässiges und strukturiertes Arbeiten - Lust, Teil eines kleinen, engagierten Kernteams zu werden - Sensibilität für das gesellschaftlich relevante und emotional anspruchsvolle Thema häusliche Gewalt - Nice to have: Erfahrung mit iterativem Arbeiten Hand in Hand mit UX Design und User Research - Nice to have: Erfahrungen in (Tech-) Startups Requirements - Erfahrung als Frontend, Backend oder Fullstack Developer*in oder Product Engineer*in - AI-first development: agentische Coding-Tools wie Codex oder Claude Code sind dein Default - Sehr gutes Gespür dafür, wann Low-Code reicht und wann eigene Entwicklung sinnvoller ist - Gutes Verständnis von Prompt-/Agent-Workflows und Low-Code/ No-Code Tools, wie z.B. Botpress - Gutes Verständnis für technische Architektur, Datenflüsse, Schnittstellen, Integrationen und Skalierbarkeit - Die Fähigkeit, schnell Lösungsansätze zu testen und diese sauber in stabile Produktlogik zu überführen - Nice to have: Erfahrung mit Conversational UI, Chatbots oder dialogbasierten Interfaces Benefits - Ein sinnstiftendes Produkt mit echtem gesellschaftlichem Impact - Ein kleines, motiviertes und interdisziplinäres myProtectify Team - Flexible Arbeitszeiten - Eine langfristig angelegte, planbare Zusammenarbeit mit ca. 2 Tagen pro Woche - 100 % Remote-Arbeit oder Nutzung unseres Co-Workings in Berlin - Regelmäßige Team Events – in Hamburg oder Berlin - Viel Gestaltungsspielraum, Verantwortung und kurze Entscheidungswege - Eine enge Zusammenarbeit mit Psychologie und UX - Ein Produkt, bei dem AI nicht Selbstzweck ist, sondern Menschen konkret unterstützen soll - Die Möglichkeit, ein AI-for-Good-Produkt langfristig mitzuprägen

• Develop and improve accurate and robust energy forecasting models • Develop and improve control and optimization algorithms • Design, write, test, and deploy production-grade code for mission-critical forecasting and optimization products and related algorithms • Build and use tools and processes to monitor and assess the quality of operational forecasting and optimization models • Translate data from one of the largest distributed energy datasets in the electricity industry into actionable insights for electric utilities and other energy industry stakeholders • Provide guidance to other engineers and scientists regarding machine learning, forecasting and optimization methods • Present results clearly to internal and external stakeholders • Collaborate closely with stakeholders inside and outside of EnergyHub including Data Engineering, Client Success, Marketing, Sales, Product, and Market Development teams • Other duties as assigned

• Own the full lifecycle of GTM-Engine projects – from discovery and system design to execution and measurable pipeline impact. • Translate complex business goals into actionable technical architectures (automations, integrations, workflows). • Lead technical validation and client alignment during both sales and delivery phases to ensure long-term success. • Design and standardize high-performing signal workflows, enrichment processes, and outbound frameworks. • Integrate and optimize tools such as clay, teamfluence, lemlist or instantly to ensure system scalability. • Evaluate and operationalize new data sources (e.g. ad intent, firmographic APIs, product usage signals). • Build and maintain internal GTM knowledge infrastructure – including playbooks, templates, and Loom walkthroughs. • Establish delivery standards and best practices to align client expectations with capacity and system complexity. • Mentor junior GTM engineers and working students to ensure skill development and process consistency. • Identify “winning use cases” and translate them into repeatable frameworks that scale across clients. • Collaborate with leadership on service design, new offerings, and GTM methodology refinement.

• Lead end-to-end growth initiatives (referrals, ambassadors, activation): design, build, launch, measure, and iterate • Design and execute A/B experiments on acquisition, activation, and retention • Build automations and custom integrations (APIs, scripts, no-code/low-code) without relying on the product roadmap • Define, instrument, and monitor key metrics: MAUs, K-factor, CAC, LTV, referral rate • Analyze funnels and identify bottlenecks and growth opportunities • Propose and maintain an independent growth roadmap, communicating results to the team