Role Description - Desenvolver, manter e evoluir aplicações corporativas utilizando Java (21) e Spring Boot. - Projetar e implementar rotinas de processamento batch utilizando Spring Batch. - Desenvolver integrações entre sistemas e serviços corporativos. - Realizar modelagem, otimização e manutenção de consultas SQL complexas. - Trabalhar com múltiplos bancos de dados relacionais, incluindo PostgreSQL e Oracle. - Desenvolver e manter APIs REST seguindo boas práticas de arquitetura. - Implementar funcionalidades frontend utilizando Angular, Angular Material e Bootstrap. - Realizar versionamento de código utilizando Git e gerenciamento de dependências com Maven. - Participar de revisões de código, definições arquiteturais e discussões técnicas. - Atuar na identificação e resolução de problemas de performance e qualidade das aplicações. - Colaborar com equipes multidisciplinares em ambientes ágeis. Qualifications - Experiência sólida com Java 21. - Experiência com Spring Boot 3.5. - Conhecimento avançado em Spring Batch, incluindo: - Jobs; - Steps; - Particionamento; - Processamento paralelo. - Experiência com Spring Data JDBC e JPA. - Conhecimento avançado em desenvolvimento e otimização de consultas SQL. - Experiência com bancos de dados PostgreSQL e Oracle. - Experiência com armazenamento de arquivos utilizando AWS S3 (SDK v2). - Conhecimento em Maven e Git. - Experiência com Angular 13 (CLI 13.0.4). - Conhecimento em Angular Material 13. - Experiência com Bootstrap 5. - Domínio de TypeScript 4.4. Requirements - Conhecimento em Python. - Experiência com arquiteturas orientadas a serviços (SOA). - Conhecimento em integrações utilizando SOAP/Web Services. - Vivência em ambientes de alta disponibilidade e processamento de grandes volumes de dados. - Conhecimento em boas práticas de arquitetura de software e design patterns. Benefits - Oportunidades 100% remotas 👨🏻‍💻 - Plano de saúde 👨‍⚕️ - Plano odontológico 🦷 - Vale-alimentação 🍽️ - Vale home office 💻 - Feedbacks periódicos 💬 - Programa de indicações 🏅 - Acolhimento psicológico 🙋🏻‍♂️ - Ginástica laboral 🏋️ - Academia de conhecimento 🧠 - Convênio com escola de inglês 🔤 - Reuniões mensais de transparência 🔃 - Happy hour online 🍻 - Kit de boas-vindas 🎁

• Design, develop, and deploy AI-powered applications using Python. • Build and implement Generative AI solutions leveraging Large Language Models (LLMs). • Develop and orchestrate Agentic AI workflows, including autonomous agents capable of planning, reasoning, and executing tasks. • Integrate AI models with enterprise applications and external APIs. • Create robust prompts, retrieval pipelines, and agent architectures to solve business problems. • Optimize AI applications for performance, scalability, and reliability. • Collaborate with cross-functional teams to understand requirements and translate them into technical solutions. • Implement best practices for testing, monitoring, and deployment of AI applications. • Utilize Elasticsearch for indexing, searching, and retrieval use cases where applicable. • Stay current with emerging trends and advancements in GenAI and Agentic AI technologies.

• Discovery Phase (Months 1–2): Research, test, and propose at least 10 candidate metrics to measure CORA's performance. • Validation Phase (Months 3–7): Run experiments to validate which metrics effectively capture the quality of our agent's analyses, selecting the top 3. • Construction Phase (Months 7–12): Build a real-time monitoring dashboard that enables the team to continuously track model performance and respond quickly when needed.

• Map the entire processing pipeline and identify at least 10 opportunities for improvement in architecture and prompt engineering (Months 1–2) • Test different prompt approaches and architectural configurations, validating at least 3 improvements of each type that demonstrably impact accuracy and scalability (Months 3–7) • Apply the validated improvements directly in the production environment, ensuring increased model processing capacity and accuracy above 80% (Months 8–12)