Role Description Actualmente estamos buscando un Quality Data Analyst - Sr con experiencia para unirse a nuestro equipo. En este rol, serás responsable de: - Lanzamiento de Dominio de Aplicación del Vehículo - Revisar y correlacionar los Números de Parte para crear y liberar los paquetes de lanzamiento (Icepacks). - Escalar/informar cualquier obstáculo identificado y dar seguimiento hasta obtener una resolución. - Revisar los archivos de software subidos, asegurándose de que correspondan con la liberación apropiada y sigan la estrategia de numeración de partes. - Responsable de la calidad de la información proporcionada en el Proyecto Jira que rastrea los lanzamientos de software. - Crear las Versiones de Instancia de Dominio y las Aplicaciones Correspondientes para la liberación de software de su ECU asignada. - Seguir las prioridades del plan de entrega de software. - Crear paquetes de lanzamiento (Icepacks) y liberarlos, asegurando que todas las dependencias apropiadas estén en su lugar para todas las ECUs asignadas. - Asegurar que todo el software de ECU cargado haya obtenido la aprobación. - Dar seguimiento a las líneas de software para obtener las aprobaciones requeridas utilizadas para las liberaciones. Qualifications - Título y Cédula profesional de Ingeniería en Sistemas Computacionales, Desarrollo de Software o carrera afín. - Inglés Avanzado (Indispensable). Requirements - Jira (Avanzado): Conocimientos para navegar, actualizar tareas y manejar los tableros de trabajo. - Conocimiento avanzado con los conceptos principales de SCRUM, como sprints y reuniones diarias, para participar activamente en un equipo ágil. - Conocimiento avanzado de herramientas de control de versiones (como Git) y la capacidad de documentar cambios y procesos. - Conocimiento avanzado en herramientas de automatización o scripting (Python o Bash), con enfoque en tareas sencillas de automatización de procesos bajo supervisión. - Conocimientos de eficiencia en procesos para identificar posibles mejoras. - Competencias avanzadas en herramientas como Excel para el análisis de datos de rendimiento y la generación de reportes. Soft Skills - Disposición para trabajar y crecer con Alten en un entorno automotriz. - Apoyar al equipo con flexibilidad en el horario (por ejemplo, asistir a reuniones a las 6:00 am si es necesario). - Habilidades para la resolución de problemas (por ejemplo, análisis de causa raíz). - Fuertes habilidades de comunicación verbal y escrita. Benefits - Sueldo base - Seguro de Gastos Médicos Mayores (incluye plan dental y visión) - 15 días de aguinaldo - 25% de prima vacacional - 12 días de vacaciones (A partir del primer año) - Seguro social - PTU/Reparto de utilidades - Vales de despensa quincenales

• Develop interactive data reports and dashboards using Microsoft Power BI and Excel based on user requirements (30%) • Manipulate and extract meaning from complex datasets, including development and implementation of automated Extract, Transform, and Load (ETL) functions in Power BI as well as use of Excel spreadsheets and Pivot Tables and writing SQL queries/views to extract and manipulate data from relational databases (30%) • Advise and consult with program leaders and staff on matters related to program evaluation, data collection and reporting, and performance improvement efforts (15%) • Participate in intra- and inter-departmental meetings and represent Data team on relevant agency committees and workgroups (15%) • Actively contribute to team knowledge-sharing through peer review, collaborative problem-solving, and a positive, supportive team culture (10%) • Engage in individual and collaborative work to advance team values related to diversity, equity, and inclusion. • Manage and coordinate complex, time-sensitive projects with many different stakeholders.

• apply a range of analytics methods to gain insights across our go-to-market teams (sales, RevOps, marketing, and customer success) • consolidate diverse facts and findings into compelling narratives that can be applied across Tremendous • advocate for data-informed decisions by partnering with key stakeholders and senior leaders • identify and implement improvements within the Data team by standardizing processes, developing innovative practices, providing mentorship, and fostering new expertise • join a growing team of analysts and actively contribute to team collaboration and culture

• Design, build, and maintain scalable cloud‑native data pipelines supporting batch and near‑real‑time use cases. • Engineer and optimize data ingestion, transformation, and orchestration pipelines using Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Databricks, and related services. • Implement and maintain lakehouse and medallion architectures (bronze, silver, gold) to support analytics and AI workloads. • Develop robust transformation logic using SQL, PySpark, and Python with a focus on performance and maintainability. • Partner with Analytics/BI Engineers to ensure datasets are optimized for semantic layers and AI consumption. • Collaborate with data scientists to support feature engineering and model training workloads. • Implement data quality, validation, lineage, and observability solutions to ensure trust in data assets. • Design and enforce data security practices including access controls, encryption, and data classification. • Automate deployment and operations using DataOps and infrastructure‑as‑code practices. • Create and maintain technical documentation, runbooks, and architecture diagrams. • Provide technical leadership and mentorship to junior data engineers.