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Data Analyst
Location
Vietnam
Posted
3 days ago
Salary
0
Seniority
Senior
Job Description
Data Analyst
Trustonic
• Collect, manage, clean, enrich, and explore vast datasets to unlock actionable intelligence. • Transform Business Questions into Insight. • Translate complex business problems into structured analysis. • Design and deliver compelling visual stories using modern BI and data visualisation tools. • Present findings clearly to both technical and non-technical stakeholders. • Build low-latency data pipelines and streaming analytics solutions. • Develop automated queries, dashboards, and SaaS-embedded analytics. • Prepare curated, high-quality datasets for ML training and inference. • Support feature stores, model outputs, and data versioning. • Integrate with ML platforms and apply MLOps best practices such as A/B testing and model monitoring. • Create interactive live dashboards using leading BI platforms. • Implement robust governance frameworks covering naming standards, lineage, classification, and retention. • Design automated validation, anomaly detection, and monitoring systems. • Partner closely with Product, Engineering, DevOps, and Data teams to align analytics with evolving product strategies.
Job Requirements
- Demonstrated experience in technology roles, in data analytics or platform analytics.
- Proven experience in SaaS or product-centric organisations.
- Background working with large-scale datasets such as telecom, IoT, telemetry, or digital platforms.
- Hands-on experience designing scalable, cloud-based data environments (AWS preferred).
- SQL and Python expertise; JavaScript/NodeJS a plus.
- Strong experience with relational and NoSQL systems.
- Familiarity with modern data ingestion and orchestration tools.
- Understanding of ML pipelines, feature stores, and AI/LLM-based analytics.
- Experience applying DevOps practices to data pipelines.
- Knowledge of GDPR, SOC2, ISO frameworks, and data protection practices.
- Bachelor’s degree in Statistics, Computer Science, Data Science, Information Systems, or related field.
- Fluent in English.
Benefits
- Private medical insurance from day one.
- An open holiday policy with no upper limit—take the time you need, when you need it.
- Support for volunteering and causes that matter to you.
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Role Description - Co-liderar la migración regional hacia un CRM único: - Brindar soporte en la transición hacia una plataforma unificada, garantizando que las estrategias de comunicación multicanal se traduzcan de forma correcta y colaborando con equipos globales y regionales. - Asegurar la integridad y segmentación de datos: - Velar por la calidad de la información para la segmentación precisa de campañas y definir los eventos de medición necesarios para evaluar el impacto real en el negocio. - Evolucionar la arquitectura de datos y reportería: - Transformar estructuras de datos complejas en narrativas visuales estratégicas y dashboards que sirvan como brújula para la toma de decisiones regionales. - Optimizar la contactabilidad integral del ecosistema: - Auditar y proponer mejoras en los procesos de registro, alta y actualización de datos de los comercios partners, interactuando y negociando soluciones con equipos globales y regionales de Producto y Ventas. - Impulsar la experimentación y automatización: - Diseñar, ejecutar y analizar pruebas A/B sofisticadas para la mejora continua de resultados, transformando análisis puntuales en soluciones automatizadas y escalables. Qualifications - Graduación universitaria en Economía, Ingeniería, Marketing, Estadística, Ciencias de Datos o carreras afines con un fuerte enfoque analítico. - Al menos 2 años de experiencia brindando soporte en proyectos de estrategia de negocio o análisis de datos, conectando métricas técnicas con objetivos comerciales. - Manejo avanzado de SQL y BigQuery, junto con herramientas de visualización de datos como Tableau, Looker o Power BI. - Dominio avanzado de Excel, incluyendo modelado de datos, fórmulas complejas y Power Pivot. - Nivel de inglés avanzado, con fluidez para interactuar y colaborar de forma diaria en entornos internacionales y con equipos globales. Requirements - Crear valor para un gran ecosistema de negocio. - Jugar en equipo, siempre: Pensar soluciones y construir colaborativamente, con buena energía. - Moverte a la velocidad de tus ideas y emprender. - Aprender, desarrollarte y reinventarte: Permitirte equivocarte, aprender haciendo, iterar y adaptarte a los cambios. - Generar impacto positivo en las personas y el planeta. - Trabajar de otra manera, en #ModoPeYa: no importa el tiempo ni el lugar desde donde trabajas, lo que importa es la agilidad con la que tomas decisiones, la flexibilidad para adaptarte y los resultados que alcanzas en equipo. Benefits - La diversidad de talento potencia nuestra Cultura y nuestra organización. - Promovemos la creación de equipos diversos e inclusivos que puedan aportar diferentes perspectivas a PedidosYa. - Nuestras oportunidades laborales están abiertas a todas las personas, independientemente de su identidad de género, orientación sexual, origen étnico, religión, edad, discapacidad y/o otras características individuales. - En caso de necesitar algún ajuste razonable o accesibilidad particular para tener la entrevista, por favor no dejes de aclararlo en tu postulación. - Siéntete libre de indicarnos tus pronombres (él/ella/elle) desde el primer contacto.
Role Description - Co-liderar la migración regional hacia un CRM único: - Brindar soporte en la transición hacia una plataforma unificada, garantizando que las estrategias de comunicación multicanal se traduzcan de forma correcta y colaborando con equipos globales y regionales. - Asegurar la integridad y segmentación de datos: - Velar por la calidad de la información para la segmentación precisa de campañas y definir los eventos de medición necesarios para evaluar el impacto real en el negocio. - Evolucionar la arquitectura de datos y reportería: - Transformar estructuras de datos complejas en narrativas visuales estratégicas y dashboards que sirvan como brújula para la toma de decisiones regionales. - Optimizar la contactabilidad integral del ecosistema: - Auditar y proponer mejoras en los procesos de registro, alta y actualización de datos de los comercios partners, interactuando y negociando soluciones con equipos globales y regionales de Producto y Ventas. - Impulsar la experimentación y automatización: - Diseñar, ejecutar y analizar pruebas A/B sofisticadas para la mejora continua de resultados, transformando análisis puntuales en soluciones automatizadas y escalables. Qualifications - Graduación universitaria en Economía, Ingeniería, Marketing, Estadística, Ciencias de Datos o carreras afines con un fuerte enfoque analítico. - Al menos 2 años de experiencia brindando soporte en proyectos de estrategia de negocio o análisis de datos, conectando métricas técnicas con objetivos comerciales. - Manejo avanzado de SQL y BigQuery, junto con herramientas de visualización de datos como Tableau, Looker o Power BI. - Dominio avanzado de Excel, incluyendo modelado de datos, fórmulas complejas y Power Pivot. - Nivel de inglés avanzado, con fluidez para interactuar y colaborar de forma diaria en entornos internacionales y con equipos globales. Benefits - Crear valor para un gran ecosistema de negocio. - Jugar en equipo, siempre: Pensar soluciones y construir colaborativamente, con buena energía. - Moverte a la velocidad de tus ideas y emprender. - Aprender, desarrollarte y reinventarte: Permitirte equivocarte, aprender haciendo, iterar y adaptarte a los cambios. - Generar impacto positivo en las personas y el planeta. - Trabajar de otra manera, en #ModoPeYa: no importa el tiempo ni el lugar desde donde trabajas, lo que importa es la agilidad con la que tomas decisiones, la flexibilidad para adaptarte y los resultados que alcanzas en equipo.
• Manage and analyze quantitative epidemiological, clinical and/or behavioral data and provide output in the format requested. • Conduct analysis and interpretation of data using SAS, R, SPSS • Enter definitions of variables for survey questionnaires, including variable names, range labels, default values, and question strings. • Generate data retrievals and summary outputs. • Support dissemination and reporting of data to stakeholders. • Write SAS programs to generate surveillance reports. • Provide routine analysis and interpretation of data, as well as data entry, coding, and transcription. • Develop presentation graphics, Including MS Office products (PowerPoint, Word, Excel).
Data Analyst
RISKEmbrace risk secure success | Shaking up the global iGaming with unconventional solutions and the fastest market entry
• Monitor data quality by ensuring accuracy, consistency, and reliability of data across reports and dashboards; • Build, maintain, and optimize automated reports and Tableau dashboards; • Identify, investigate, and resolve data discrepancies across data sources and reporting layers. • Collaborate with analysts and stakeholders to clarify requirements, define success criteria, and ensure correct interpretation of metrics; • Monitor product and marketing performance, highlighting trends, anomalies, and optimization opportunities; • Analyze traffic efficiency, including ROI, LTV, and conversion, to support data-driven decision-making; • Help transform business questions into clear reporting or analytical solutions; • Improve reporting processes and optimize dashboard performance to enhance efficiency and usability.



