Role Description Buscamos uma pessoa Data Engineering Specialist para escalar com a gente. Na Escale, tecnologia, dados e Inteligência Artificial estão no centro da estratégia. Desenvolvemos soluções que transformam jornadas complexas de aquisição digital em experiências mais inteligentes, eficientes e escaláveis. Aqui, trabalhamos com mentalidade AI First, decisões orientadas por dados e autonomia para propor e evoluir soluções em produção. Valorizamos a engenharia de excelência, a colaboração entre especialistas e o protagonismo na construção de sistemas robustos e escaláveis. Se você é movido por desafios, gosta de pensar em arquitetura e quer transformar tecnologia em impacto real, seu próximo passo pode começar aqui. Nesta posição, você fará parte do time de Data & AI e será responsável por estruturar e evoluir a arquitetura de dados que sustenta nossas soluções de inteligência, analytics e IA. Responsabilidades: - Liderar tecnicamente a construção e evolução da arquitetura de dados, garantindo que seja escalável, resiliente e eficiente; - Desenhar e implementar pipelines de dados complexos (ETL/ELT) para integrar diversas fontes ao nosso ecossistema; - Estruturar a governança técnica, definindo padrões de modelagem, taxonomia e garantindo a qualidade e consistência dos dados em toda a jornada; - Atuar como ponte técnica de altíssimo nível entre Engenharia de Software, Produto, BI e IA; - Garantir a performance de grandes volumes de dados, otimizando consultas e o armazenamento em Data Warehouse/Data Lake; - Implementar boas práticas de engenharia (CI/CD, testes de dados, versionamento) no stack de dados; - Definir diretrizes de segurança e compliance (LGPD) na camada de processamento e armazenamento; - Atuar como mentor técnico, elevando a barra de conhecimento do time e promovendo uma cultura de excelência em engenharia. Qualifications - Experiência como Especialista ou Staff em Engenharia de Dados ou Analytics Engineering; - Domínio em Linguagens de Programação voltadas para dados (Python, Scala ou Java); - Experiência avançada em SQL (otimização de queries complexas e arquitetura de bancos de dados); - Vivência com Stack Moderna de Dados (ex: Airflow, dbt, Snowflake, BigQuery, Databricks ou Spark); - Experiência com Arquitetura Cloud (AWS, GCP ou Azure) focada em serviços de dados; - Experiência em Modelagem de Dados (Dimensional, Data Vault) para produtos de alta escala. Requirements - Experiência em ambientes de Produto Digital com crescimento acelerado; - Conhecimento em IA/Machine Learning Ops (MLOps) para deploy de modelos; - Vivência em estruturação de Data Mesh ou Data Governance do zero; - Pensamento estratégico: capacidade de traduzir desafios de negócio em soluções técnicas de dados; - Forte senso de ownership e habilidade para influenciar decisões de arquitetura junto aos stakeholders; - Mentalidade de aprendizado contínuo e experimentação constante. Benefits - Vale Refeição e Alimentação flexível (iFood); - Assistência Médica e Odontológica, Auxílio Creche, Licenças Parentais estendidas e parceira com descontos para Cuidado Pet; - Seguro de Vida; - Incentivo e parcerias para descontos exclusivos em especializações na FIAP, APETI e SENAC; - Totalpass, suporte psicológico interno e convênio com o SESC; - Wellhub, telemedicina e exames (Starbem, Avus e Dasa), além de descontos em parceiros.

• Take responsibility for project and budget management for technical data migrations • Provide technical and disciplinary leadership for a development team specializing in SAP ABAP with a focus on data migration • Develop products to expand and standardize our service and tool portfolio • Collaborate with project managers, business units, and external partners to define requirements • Organize and manage the technical support we provide to our customers • Work on S/4HANA migrations and new digital platforms

• Develop robust data pipelines • Ensure data quality and reliability • Enable efficient data consumption across the organization • Collaborate closely with cross-functional teams including Product, Engineering, Analytics, and Business stakeholders • Deliver high-impact data platforms

• Act as the technical engine behind the transformation of Finance function • Design, build, and embed a real-time, self-service reporting layer • Systematically eliminate capability debt and manual reconciliation • Build an advanced profitability attribution engine and deploy ML/AI techniques for automated forecasting • Establish auditable reconciliation frameworks between new reporting layer and source systems