Escale

• Work hands-on in the development and evolution of applications • Contribute to full-stack solutions with a primary focus on backend • Provide technical leadership for key initiatives • Influence the team through code reviews, mentoring and technical guidance • Design scalable solutions, balancing decisions across application, architecture and efficient use of cloud resources • Contribute to the development and evolution of services, integrations, automations and components required to support products and platforms • Work on resolving complex problems • Collaborate with Product and Engineering to define solutions • Contribute to the continuous improvement of engineering practices • Support decisions related to infrastructure, scalability and efficient use of cloud resources

Role Description Buscamos uma pessoa Staff Software Engineer para escalar com a gente. Na Escale, tecnologia, dados e Inteligência Artificial estão no centro da estratégia. Desenvolvemos soluções que transformam jornadas complexas de aquisição digital em experiências mais inteligentes, eficientes e escaláveis. Aqui, trabalhamos com mentalidade AI First, decisões orientadas por dados e autonomia para propor e evoluir soluções em produção. Valorizamos a engenharia de excelência, a colaboração entre especialistas e o protagonismo na construção de sistemas robustos e escaláveis. Se você é movido por desafios, gosta de pensar em arquitetura e quer transformar tecnologia em impacto real, seu próximo passo pode começar aqui. Você fará parte do time de Engenharia, responsável por desenvolver e evoluir as plataformas que suportam a operação e o crescimento do negócio. É um time próximo das áreas de produto e negócio, que atua de forma ágil e colaborativa para construir soluções escaláveis, eficientes e com impacto direto nos resultados. Responsabilidades: - Liderar tecnicamente a evolução da arquitetura de soluções fullstack dentro dos domínios de atuação, garantindo escalabilidade, performance e sustentabilidade técnica; - Atuar como referência técnica influenciando decisões de engenharia entre múltiplos squads e promovendo boas práticas de desenvolvimento; - Liderar iniciativas técnicas relevantes, apoiando o time na definição e implementação de soluções; - Contribuir para a evolução de padrões arquiteturais (como microsserviços, Event-Driven e DDD), equilibrando qualidade técnica, escalabilidade e pragmatismo; - Contribuir para decisões e evolução de estratégias híbridas entre desenvolvimento tradicional e soluções Low Code, apoiando ganhos de eficiência e escala; - Desenhar e implementar integrações e automações de processos críticos, garantindo confiabilidade, rastreabilidade e integridade dos dados; - Identificar riscos técnicos e gargalos arquiteturais, atuando preventivamente junto aos times e áreas de negócio; - Trabalhar em parceria com Produto e Negócio, traduzindo problemas complexos em soluções técnicas viáveis e escaláveis; - Apoiar a evolução técnica do time por meio de code reviews, mentorias e disseminação de boas práticas; - Contribuir para a evolução contínua da qualidade técnica, observabilidade e manutenção das aplicações. Qualifications - Experiência como Software Engineer atuando em ambientes de alta complexidade; - Experiência em desenvolvimento Full Stack utilizando TypeScript, JavaScript, Node.js e React; - Vivência com arquitetura de software (Microsserviços, Event-Driven Architecture, DDD e Clean Architecture); - Experiência com integrações via APIs, automações e construção de fluxos sistêmicos; - Experiência com bancos relacionais e não relacionais (SQL e NoSQL); - Experiência com AWS (Lambda, SQS, SNS, RDS, S3 ou serviços equivalentes); - Capacidade de atuar como referência técnica influenciando decisões entre múltiplos times ou iniciativas; - Experiência apoiando decisões arquiteturais considerando escalabilidade, performance e sustentabilidade técnica. Requirements - Experiência com ferramentas Low Code e modelos híbridos de desenvolvimento; - Vivência com práticas de DevOps e SRE, incluindo CI/CD, observabilidade e automação de infraestrutura; - Experiência com GenAI, chatbots, agentes autônomos ou automações inteligentes; - Vivência em ambientes de alta escala e alta concorrência; - Boa comunicação e capacidade de interação com stakeholders técnicos e de negócio. Benefits - Vale Refeição e Alimentação flexível (iFood); - Assistência Médica e Odontológica, Auxílio Creche, Licenças Parentais estendidas e parceira com descontos para Cuidado Pet; - Seguro de Vida; - Incentivo e parcerias para descontos exclusivos em especializações na FIAP, APETI e SENAC; - Totalpass, suporte psicológico interno e convênio com o SESC; - Wellhub, telemedicina e exames (Starbem, Avus e Dasa), além de descontos em parceiros.

Role Description Buscamos uma pessoa Data Engineering Specialist para escalar com a gente. Na Escale, tecnologia, dados e Inteligência Artificial estão no centro da estratégia. Desenvolvemos soluções que transformam jornadas complexas de aquisição digital em experiências mais inteligentes, eficientes e escaláveis. Aqui, trabalhamos com mentalidade AI First, decisões orientadas por dados e autonomia para propor e evoluir soluções em produção. Valorizamos a engenharia de excelência, a colaboração entre especialistas e o protagonismo na construção de sistemas robustos e escaláveis. Se você é movido por desafios, gosta de pensar em arquitetura e quer transformar tecnologia em impacto real, seu próximo passo pode começar aqui. Nesta posição, você fará parte do time de Data & AI e será responsável por estruturar e evoluir a arquitetura de dados que sustenta nossas soluções de inteligência, analytics e IA. Responsabilidades: - Liderar tecnicamente a construção e evolução da arquitetura de dados, garantindo que seja escalável, resiliente e eficiente; - Desenhar e implementar pipelines de dados complexos (ETL/ELT) para integrar diversas fontes ao nosso ecossistema; - Estruturar a governança técnica, definindo padrões de modelagem, taxonomia e garantindo a qualidade e consistência dos dados em toda a jornada; - Atuar como ponte técnica de altíssimo nível entre Engenharia de Software, Produto, BI e IA; - Garantir a performance de grandes volumes de dados, otimizando consultas e o armazenamento em Data Warehouse/Data Lake; - Implementar boas práticas de engenharia (CI/CD, testes de dados, versionamento) no stack de dados; - Definir diretrizes de segurança e compliance (LGPD) na camada de processamento e armazenamento; - Atuar como mentor técnico, elevando a barra de conhecimento do time e promovendo uma cultura de excelência em engenharia. Qualifications - Experiência como Especialista ou Staff em Engenharia de Dados ou Analytics Engineering; - Domínio em Linguagens de Programação voltadas para dados (Python, Scala ou Java); - Experiência avançada em SQL (otimização de queries complexas e arquitetura de bancos de dados); - Vivência com Stack Moderna de Dados (ex: Airflow, dbt, Snowflake, BigQuery, Databricks ou Spark); - Experiência com Arquitetura Cloud (AWS, GCP ou Azure) focada em serviços de dados; - Experiência em Modelagem de Dados (Dimensional, Data Vault) para produtos de alta escala. Requirements - Experiência em ambientes de Produto Digital com crescimento acelerado; - Conhecimento em IA/Machine Learning Ops (MLOps) para deploy de modelos; - Vivência em estruturação de Data Mesh ou Data Governance do zero; - Pensamento estratégico: capacidade de traduzir desafios de negócio em soluções técnicas de dados; - Forte senso de ownership e habilidade para influenciar decisões de arquitetura junto aos stakeholders; - Mentalidade de aprendizado contínuo e experimentação constante. Benefits - Vale Refeição e Alimentação flexível (iFood); - Assistência Médica e Odontológica, Auxílio Creche, Licenças Parentais estendidas e parceira com descontos para Cuidado Pet; - Seguro de Vida; - Incentivo e parcerias para descontos exclusivos em especializações na FIAP, APETI e SENAC; - Totalpass, suporte psicológico interno e convênio com o SESC; - Wellhub, telemedicina e exames (Starbem, Avus e Dasa), além de descontos em parceiros.

• Identify business opportunities that can be addressed through data and AI products • Work closely with Sales, CRM, Operations, Product, and Engineering • Lead discovery and hypothesis validation for new data products • Design and develop AI-based products • Build conversational solutions for data exploration • Develop agents capable of monitoring performance, detecting deviations, and executing corrective actions • Define success metrics and track the value generated by developed products • Ensure quality, observability, reliability, and governance of data products • Serve as a technical reference for the team on Data Products and Artificial Intelligence topics • Rapidly prototype new solutions and run business experiments • Connect the company's strategic objectives with practical AI application opportunities

• Define medium- and long-term technical and architectural drivers for the evolution of Escale's platforms and AI-First initiatives • Lead the architecture and evolution of scalable solutions focused on Artificial Intelligence, autonomous agents, intelligent automations and GenAI-based applications • Drive engineering decisions involving architecture, scalability, resilience, observability, performance and operational efficiency • Act cross-functionally supporting multiple teams with complex engineering, architecture and technology evolution challenges • Work hands-on building, coding and evolving critical solutions, ensuring practical implementation of the designed architectural patterns • Design resilient architectures for event processing, automations and critical business flows • Define technical standards and development best practices for distributed applications, integrations and event-driven systems • Lead architectural decisions involving backend, cloud infrastructure, observability, AI Engineering and distributed platforms • Actively contribute to the development of applications, integrations and strategic core-business components, maintaining close proximity to technical execution in code • Architect solutions on AWS considering performance, security, reliability, governance and cost efficiency • Translate the business's scale and volume challenges into high-performance architectures driven by data and Artificial Intelligence • Influence technical decisions and direction with Engineering and Product leadership • Establish practical guidelines for the evolution of applications based on LLMs, RAG, intelligent agents and generative AI ecosystems • Participate actively in the validation, deployment and evolution of production solutions, ensuring tight alignment between architectural design and real implementation • Raise the organization's technical maturity through engineering best practices, testing, documentation, observability and architectural quality • Serve as the primary technical and engineering reference in discussions related to architecture, AI Engineering, scalability and platform evolution

• Handle inbound and outbound customer interactions with clients across Brazil, managing the sales journey from initial contact through to closing; • Identify customer needs through effective probing and recommend the best solution among available products; • Conduct clear, strategic negotiations, overcoming objections and pursuing high-quality conversions; • Work with a strong focus on targets and performance metrics, monitoring results and continuously striving for improvement; • Log and track interactions in the CRM, ensuring an organized portfolio and visibility of the sales funnel; • Collaborate with the team, sharing learnings and contributing to the collective improvement of results.

• Develop, implement and monitor sales strategies aligned with the company's commercial objectives. • Lead, motivate and develop the sales team, including hiring, training and people management. • Establish and track KPIs, targets and sales forecasts, promoting data-driven analysis and corrective actions. • Ensure excellence in sales process execution and in the customer experience. • Foster collaboration with other areas to maximize conversions. • Lead continuous improvement initiatives, promoting practices that increase efficiency, productivity and result quality.

• Realizar atendimento ativo e receptivo com clientes de todo o Brasil, conduzindo a jornada de venda do início ao fechamento; • Entender a necessidade do cliente por meio de uma boa sondagem e direcionar a melhor solução entre os produtos disponíveis; • Conduzir negociações de forma clara e estratégica, contornando objeções e buscando conversões com qualidade; • Atuar com foco em metas e indicadores de performance, acompanhando seus resultados e buscando evolução constante; • Registrar e acompanhar as interações em CRM, garantindo organização da carteira e visibilidade do funil de vendas; • Trabalhar em conjunto com o time, trocando aprendizados e contribuindo para a evolução coletiva dos resultados.

• Lead technical initiatives related to cloud architecture, ensuring scalability, resilience and operational efficiency • Serve as a technical reference in infrastructure and distributed systems, influencing engineering decisions within the team • Design and evolve architectures on AWS, ensuring high availability, security and cost optimization • Define and implement observability practices (monitoring, logging, tracing), ensuring system visibility and reliability • Work on building and evolving CI/CD pipelines and infrastructure automation • Identify risks and bottlenecks in distributed systems, acting proactively to ensure stability • Collaborate with development teams to define scalable and resilient solutions • Lead important technical initiatives, taking responsibility for defining and implementing solutions • Contribute to the team's growth through mentoring, code reviews and sharing best practices.

• Provide technical leadership for the development of complex web interfaces • Serve as the front-end technical reference within the team • Contribute to the evolution of web application architecture • Work closely with product and design teams • Define and evolve front-end development standards • Collaborate with backend teams to define contracts and integrations • Identify performance bottlenecks and propose continuous improvements • Support team growth through code reviews and mentorship