Role Description Join a dynamic, high-performing actuarial team supporting CVS Health and Aetna’s government services pharmacy business. This role is primarily responsible for developing and maintaining tools that support pricing, while also serving as a subject matter expert and assumption owner for Medicare Part D. - Develop and maintain tools and processes that support pricing, including data pipelines, analytical workflows, and model inputs. - Use SQL for data engineering and Python for data science to transform data, perform analyses, and deliver scalable pricing solutions. - Apply statistical knowledge and actuarial concepts to support pricing analyses, assumption development, and business decision-making. - Serve as a subject matter expert and assumption owner for Medicare Part D pricing, supporting the bid cycle and related forecasting activities. - Build familiarity with end-to-end pricing processes, including ETL and ELT concepts, and support data preparation and validation efforts. - Use Excel, VBA, Power Query, and Power BI to develop, enhance, and communicate pricing analyses and reporting. - Demonstrate a strong willingness to learn new technologies and comfort using artificial intelligence tools, including Claude Code and in-line LLMs, to improve workflows and productivity. - Collaborate effectively with business partners and technical teams, balancing competing priorities while communicating clearly and professionally. Qualifications - Prior healthcare experience required. - At least 2 SOA exams passed. - Experience supporting pricing, actuarial analysis, or related analytical functions. - Experience with SQL for data engineering and Python for data science, including working with large, complex datasets. - Advanced Excel skills required, including VBA. - Strong communication skills. - Solid technical and analytical skills, attention to detail, and willingness to learn new technologies. - Comfort working with artificial intelligence tools. - Ability to thrive in a constantly evolving environment with competing priorities and deadlines. Preferred Qualifications - GitHub knowledge preferred. - Visual Studio Code experience preferred. - ASA or near-ASA (Associate of the Society of Actuaries). - Knowledge of ETL and ELT processes. - Power Query and Power BI experience. - Experience with Claude Code. Education - Bachelor’s degree, along with 2+ years of related experience. Anticipated Weekly Hours - 40 Time Type - Full time Pay Range The typical pay range for this role is: $72,100.00 - $144,200.00. This pay range represents the base hourly rate or base annual full-time salary for all positions in the job grade within which this position falls. The actual base salary offer will depend on a variety of factors including experience, education, geography, and other relevant factors. This position is eligible for a CVS Health bonus, commission, or short-term incentive program in addition to the base pay range listed above. Benefits This full‑time position is eligible for a comprehensive benefits package designed to support the physical, emotional, and financial well‑being of colleagues and their families. The benefits for this position include: - Medical, dental, and vision coverage. - Paid time off. - Retirement savings options. - Wellness programs. - Other resources, based on eligibility. Additional details about available benefits are provided during the application process.

Role Description Зараз ми шукаємо Product Analyst в контентний напрямок. Ти будуватимеш аналітику з нуля в одному з найперспективніших напрямків компанії — контентному. Nebula вже має великий трафік та потенціал до ще більшого зростання продукту. Твоя роль — розблокувати це зростання: - Через експерименти, сегментації та інсайти, які допоможуть команді зрозуміти, чому користувачі приходять, але не залишаються. У команді ти матимеш можливість попрацювати з 2 Product Manager-ами та 2 Content Manager-ами — аналітик тут партнер, а не виконавець. Твоїм безпосереднім менеджером буде Head of Analytics в OBRIO Дмитро Авраменко. Які виклики тебе чекають? - Контентний напрямок має потенціал для зростання — і твоє завдання допомогти команді його розблокувати. - Аналітична інфраструктура напрямку ще формується — будеш будувати з нуля і одразу бачити вплив своєї роботи. - Команда чекає на аналітичного партнера, який стане опорою у прийнятті рішень. Твій вплив: - У підтримці процесу експериментування — від гіпотези до висновку. - У розробці дата-дрівен сегментацій, які допомагають зрозуміти, як різні користувачі взаємодіють з контентом. - У побудові стаціонарної звітності по фічах і контентному наповненню, яка реально використовується командою. - У формуванні аналітичної основи там, де її досі не було. Qualifications - 2+ роки аналітичного досвіду в продуктових компаніях. - Розуміння, як влаштована продуктова аналітика зсередини. - Впевнене володіння SQL на рівні реальних задач із великими даними. - Розуміння статистики для A/B тестів — коли результат значущий, а коли ні. - Продуктове мислення — ставлення правильних запитань. - Зрозуміла комунікація з командою продукту і контенту. - Вміння доводити задачу від постановки до результату. - Відповідність цінностям OBRIO — GREAT. - AI — частина роботи. Requirements - Досвід роботи з контентними додатками буде плюсом. Benefits - Свобода у форматі роботи — можливість працювати з офісу в Києві, Львові, Варшаві або remote. - Сильне середовище для зростання — 75% команди формують Middle та Senior спеціалісти. - Підтримка фізичного та ментального ресурсу — участь в OBRIO Wellness Club. - AI Workation — до 5 робочих днів на квартал для створення масштабованих AI-інструментів. - Час на відновлення — 20 оплачуваних днів відпустки, необмежені лікарняні та можливість sabbatical leave. - Причетність до соціально важливих ініціатив — участь у благодійних проєктах. - Інвестиції у твій професійний розвиток — окремий бюджет на навчання та участь у конференціях. - Круті колаборації з українськими брендами. Company Description Ми — OBRIO, продуктова IT-компанія з екосистеми Genesis, яка створює Nebula — найбільший spirituality бренд із 70M+ користувачів. З вісьмох ентузіастів ми виросли у команду з 300+ професіоналів, які створюють рішення, що впливають на життя людей у всьому світі. - Lovemark brand з найвищим eNPS за версією Forbes. - За 7+ років наш продукт Nebula виріс з ідеї у платформу. - На платформі працюють 1500+ експертів. - Амбіція OBRIO — стати першим українським юнікорном у ніші spirituality.

Role Description This position is not eligible for current or future sponsorship or employer-supported work authorization by agilon health. Applicants must be able to accept and maintain employment with agilon health in the United States for the full duration of their employment without sponsorship or work authorization support. The Actuarial Analyst will work under the guidance of a regional manager to update medical margin models for their respective markets. Models will inform monthly close results as well as budget/quarterly forecasts. The Actuarial Analyst will be responsible for identifying drivers of prior period development as well as providing insight into emerging trends in the market. He/she will prepare audit documentation and perform analyses to support ad hoc requests from Market Finance and Business Development. Essential Job Functions: - Update medical margin models for monthly close process - Research and identify prior period development in medical margin - Use med econ tools to provide deep insight of trend drivers - Prepare materials for presenting close results to Market Finance leaders - Calculate final cash settlements for MA payer contracts - Prepare internal/external audit documentation - Inform assumptions for budget/quarterly forecasts - Perform analyses to support adhoc requests from Market Finance team - Support business development/payer contracting assumptions - Other duties as assigned Other Job Functions: - Exemplify companies’ core values - Collaborate with Market Finance, FP&A, Accounting, Med Econ, and others Qualifications - 1-2 years of relevant actuarial experience within a healthcare and/or managed care organization - Experience with Medicare Advantage products preferred - Bachelor’s degree in Actuarial Science, Math, Economics or related field - 2+ actuarial exams passed Requirements - Ability to manipulate and interpret large data sets (particularly health care claims and membership data) - Experience in actuarial field including the knowledge of best techniques for analyzing healthcare issues and modeling solutions - Familiar with IBNR reserve development, product pricing - Health insurance product knowledge with a particular focus on Medicare Advantage - Proficient in Excel and SQL - Strong communication, both written and verbal - Ability to work in a fast-paced environment where internal/external client satisfaction is key - Entrepreneurial and innovative spirit Benefits - Salary range: $87,000.00 - $106,600.00 - Individual compensation packages can vary based on factors unique to each candidate, such as skill set, experience, and qualifications.

• Partner with the Product team. Sit alongside PMs, designers, and engineering leads. Scope analytical questions, prioritize them against product roadmap needs, and deliver findings that change what gets built. • Own Mixpanel. Run our Mixpanel instance: instrumentation strategy, event taxonomy and naming conventions, tracking specs for new features, the Mixpanel Lexicon, debugging, and reporting. Decide what should be tracked client-side vs. server-side. • Surface customer insights. Analyze how customers use Help Scout — activation patterns, feature adoption, retention drivers, friction points, end-user behavior. Translate these into product narratives that PMs can act on. • Build the product analytics layer in Hex. Create and maintain dashboards and notebooks for the core product KPIs — activation, engagement, retention, feature adoption. Make them useful enough that PMs actually open them. • Design and analyze experiments. Help PMs scope A/B tests properly: define success metrics, calculate sample size, set guardrails. Analyze results rigorously. Document learnings so we don’t re-run the same test in two years. • Bridge data and product. Translate fuzzy product questions into clean data queries. Translate data findings back into product narratives. Push back constructively when an ask is ill-defined or won’t produce a useful answer. • Collaborate with the Data Platform team. Work with the data engineers building the lake to make sure product event data, activation signals, and customer state are modeled correctly in dbt and surfaced in the gold layer for analytical use. • Document. Maintain a living glossary of metric definitions, event semantics, and common analyses. Make it easy for the next person to pick up where you left off.