About EveryWatchEveryWatch is a leading watch market intelligence platform, transforming millions of auction and marketplace records into actionable insights for collectors, dealers, investors, and industry professionals worldwide. We are looking for a Tableau expert who lives and breathes dashboards, visualizations, and analytics. This role is focused almost exclusively on Tableau development and reporting. The ideal candidate can turn complex datasets into intuitive, high-performance dashboards that help drive business decisions. Position OverviewThe Tableau Developer will be responsible for designing, building, optimizing, and maintaining Tableau dashboards used across the organization. They will work closely with business stakeholders, product teams, and data teams to transform requirements into impactful visual analytics. This is a hands-on role for someone who enjoys solving complex reporting challenges and creating exceptional user experiences within Tableau.

• Collaborate with operational stakeholders (Product, Engineering, Clinical, and Engagement) to clarify analytic needs and define requirements. • Build clear analyses, visuals, and dashboards using datasets such as claims, pharmacy, FHIR, Elevate, and other internal tools. • Prepare customer-facing summaries that show Tuesday Health impact, support JOC materials, and track progress toward SLAs. • Assist with data model development by creating well-documented transformations and partner with Analytics Engineering to ensure models stay accurate and aligned with reporting needs. • Monitor data quality for dashboards and reports. Flag anomalies, locate root causes, and coordinate with cross-functional teams to reduce downstream reporting issues.

Role Description Profissional de dados com perfil analítico e visão de negócio, capaz de transformar dados de CRM em insights acionáveis e aplicar técnicas de analytics e inteligência artificial para otimizar estratégias de aquisição, retenção e relacionamento com clientes. - Profissional proativo, orientado a resultados e com forte senso de ownership. - Capaz de atuar de forma estratégica e executiva na evolução do CRM orientado a dados. Qualifications - Experiência prévia como Analista de Dados / BI / CRM. - Atuação em times cross-funcionais, colaborando com múltiplas áreas. - Vivência em contextos data-driven, com decisões orientadas por métricas. - Experiência com bases de clientes, campanhas, jornadas ou produtos digitais. - Desejável experiência em B2B, B2C ou marketplaces (não obrigatório). - Conhecimento em modelagem de dados analíticos (tabelas fato e dimensão, datasets de CRM). - Experiência com ferramentas de BI (ex: Power BI, Tableau, Looker ou similares). - Familiaridade com ambientes de dados (Data Warehouse, Data Lake, pipelines). - Entendimento de métricas de CRM, marketing, vendas e lifecycle. - Boa capacidade de documentação e comunicação de análises. - Experiência sólida com SQL para extração, transformação e análise de dados. Requirements - Afinidade com o uso de IA no dia a dia para ganho de produtividade e eficiência analítica. - Experiência ou interesse em utilizar ferramentas de IA generativa para apoiar análises exploratórias, geração de insights, otimização de queries SQL e documentação. - Capacidade de identificar oportunidades de automação de rotinas analíticas e processos de dados. - Interesse em evoluir análises descritivas para abordagens mais inteligentes, como segmentações avançadas, regras de priorização e lógicas de scoring simples. Responsibilities - Conduzir análises exploratórias, diagnósticas e de performance relacionadas a CRM, ciclo de vida do cliente, engajamento, churn e retenção. - Desenvolver e manter bases analíticas consolidadas (perfil, comportamento, transações, campanhas, interações). - Criar e documentar datasets reutilizáveis para diferentes áreas (Marketing, Growth, Vendas, Produto). - Apoiar a definição e monitoramento de métricas de CRM (KPIs, OKRs e indicadores operacionais). - Realizar estudos ad hoc para responder perguntas de negócio e orientar decisões estratégicas. - Desenvolver dashboards e análises self-service, garantindo clareza e confiabilidade das informações. - Trabalhar de forma colaborativa com times de negócio e tecnologia, atuando como ponte entre dados e decisão. - Garantir qualidade, consistência e governança dos dados de CRM. - Apoiar iniciativas de segmentação, personalização e experimentação (ex: testes A/B, cohorts). Benefits - A Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. - A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. - Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países. - A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios. - A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa.

• Use SQL, dbt, CI/CD, Github, and Google Cloud to automate data transformation pipelines that flow to our various enterprise partners. • Use Data Visualization tools (such as Tableau) to create intuitive data products, allowing our enterprise partners to better understand their business and trust their data. • Strong communicator, not afraid to contribute during meetings with stakeholders and engineering teammates, and asks clarifying questions to better understand business requirements and opportunities. • Build subject matter expertise within the insurance domain, in order to better anticipate partners’ needs. • Recommend and adopt data governance best practices to Improve data quality and controls. • Construct data validation checks and automated unit tests to catch data quality issues early, ensuring reliable downstream analytics and partner deliverables. • Collaborate with other data analysts and engineers, sharing work and cross-training others. • Ensure data quality through automated monitoring and alerting, and occasionally serving within an on-call rotation. • Maintain a positive attitude and encourage the growth and development of team members. • Make decisions as a team. Propose your ideas. Review others’ work. Shared ownership.