• Планувати спринти, розподіляти задачі між Middle/Junior розробниками та аналітиком • Проводити code review, архітектурні ревю та технічні ретроспективи • Здійснювати менторство та онбординг нових членів команди, проводити навчальні сесії • Будувати процес управління backlog'ом проєктів (Planner) • Формувати технічну документацію та стандарти розробки (naming conventions, solution structure, error handling patterns) • Проєктувати архітектуру low-code enterprise-рішень на базі Power Platform (Dataverse, Power Apps, Power Automate, Power BI) • Будувати Environment Strategy (Dev → UAT → Production), ALM, CI/CD pipelines через Azure DevOps • Інтегрувати рішення з корпоративними системами: SharePoint, SQL Server, Microsoft Graph API, Azure • Розвивати корпоративний чат-бот FIXIT на базі Copilot Studio з генеративною оркестрацією та інтеграцією з Knowledge Base • Впроваджувати AI Builder рішення, оцінювати та пілотувати інструменти Microsoft Foundry • Збирати та аналізувати бізнес-вимоги від внутрішніх замовників (B2B, IT, HR, Compliance, PR) • Декомпозувати вимоги на User Stories / Tasks з чіткими acceptance criteria та оцінкою трудомісткості • Формувати технічні специфікації та Solution Design Documents • Розробляти 3-річний roadmap розвитку напряму Power Platform • Формувати KPI для команди та готувати регулярну звітність перед керівництвом

• Розробляти та підтримувати Canvas Apps для внутрішніх бізнес-процесів (заявки, погодження, реєстри, трекери) • Розробляти Model-Driven Apps на базі Dataverse для складних сценаріїв з бізнес-логікою • Створювати responsive UI з використанням Power Fx, component libraries, galleries, forms • Оптимізувати продуктивність додатків (delegation, concurrent loading, caching patterns) • Розробляти Cloud Flows для автоматизації бізнес-процесів (approval workflows, notifications, data sync) • Створювати Desktop Flows (RPA) для автоматизації рутинних задач у legacy-системах • Будувати складні сценарії з обробкою помилок (try-catch, retry policies), паралельними гілками та умовами • Інтегрувати рішення через Custom Connectors, HTTP-запити, Microsoft Graph API • Здійснювати моніторинг та підтримку існуючих flows — аналіз помилок, оптимізацію, рефакторинг • Брати участь у збиранні та аналізі бізнес-вимог спільно з аналітиком та Senior-розробником • Оцінювати трудомісткість задач та брати участь у плануванні спринтів • Писати технічну документацію до розроблених рішень • Проходити code review та брати участь у ревю рішень колег • Тестувати рішення (функціональне, регресійне) • Працювати з managed solutions — пакування, експорт, імпорт між середовищами (Dev → UAT → Prod)

• Build and maintain software applications in our suite of enterprise software products • Work with product managers and designers to brainstorm bottom-up solutions to novel problems • Collaborate with AI engineers to efficiently utilize commercial large language model (LLM) APIs • Continuously improve the code quality, extensibility, scalability, and test coverage of software projects • Make architecture and cloud-engineering decisions in conjunction with other engineers • Develop and improve infrastructure-as-code stacks, CI/CD pipelines, and monitoring/observability tools • Improve internal developer tools, workflows, and best practices to enhance team efficiency • Provide consistent feedback to management regarding the quality of the team, the state of the tech stack, and relationships with stakeholders • Troubleshoot and resolve complex issues across the entire application stack • Mentor junior team members • Participate in incident response and disaster recovery efforts • Leverage AI-assisted tools to enhance productivity, streamline workflows, and support day-to-day activities • Other duties as assigned

• Drive the development of scalable, high-performance infrastructure to support mission-critical applications, ensuring reliability, security, and efficiency across all systems. • Build and maintain CI/CD pipelines, automating code deployment processes to streamline delivery while maintaining high-quality standards. • Collaborate with cross-functional teams, including software engineers, machine learning engineers and product managers, to translate system requirements into scalable, reliable, and efficient infrastructure solutions. • Lead by example through mentoring and advocating for DevOps best practices, ensuring infrastructure is maintainable, reusable, and secure. • Optimize system performance through advanced monitoring, logging, and observability techniques, proactively identifying and resolving bottlenecks and issues. • Stay at the forefront of DevOps tools and methodologies, evaluating and adopting emerging technologies to continuously improve the infrastructure stack. • Write and maintain clean, scalable, and testable infrastructure code that adheres to modern DevOps standards, ensuring a robust and secure production environment.