• Help scale modular tools, intelligent workflows, and production-grade RAG systems • Mature existing AI proofs-of-concept into reliable production systems while establishing engineering rigor through TDD, CI/CD automation, and operational monitoring • Partner closely with AI Champions across departments to create reusable automation capabilities

Role Description At Portless, we specialize in global delivery solutions for SMBs and enterprise merchants, enabling businesses to ship direct-from-factory from manufacturing hubs like China to destinations worldwide. As an AI Engineer, you will own the design, development, and deployment of AI-powered systems that make our operations faster, our team smarter, and our merchants more successful — from intelligent automation and agentic workflows to LLM integrations embedded across our product and internal tooling. If you're passionate about building AI systems that create real business impact, thrive in fast-moving environments, and want to work at the intersection of logistics and cutting-edge AI, we'd love to meet you. - Design and build AI-powered features across our B2B portal, internal tooling, and merchant-facing products — including LLM integrations, AI agents, and intelligent automations - Translate ambiguous business problems into well-scoped AI solutions, from prompt engineering and RAG pipelines to full agentic workflows - Build, evaluate, and iterate on AI systems using a rigorous experiment-driven approach — tracking quality, latency, and cost tradeoffs - Collaborate closely with product, operations, and engineering teams to identify high-leverage AI opportunities and deliver them end-to-end - Develop internal AI tooling and skill frameworks that empower non-technical teams to leverage AI in their daily workflows - Integrate with third-party AI APIs (Anthropic, OpenAI, etc.) and MCP-based tooling while maintaining security and reliability standards - Maintain observability over deployed AI systems — monitoring for regressions, prompt drift, and model performance degradation - Work independently in a remote environment with a strong sense of ownership and ability to ship with minimal oversight Qualifications - 3+ years of software engineering experience, with at least 1–2 years focused on building production AI or ML systems - Hands-on experience with LLM APIs (Anthropic Claude, OpenAI GPT, etc.) and prompt engineering best practices - Strong programming skills in Python and/or TypeScript/JavaScript; comfortable building both backend services and lightweight frontend interfaces - Experience building RAG pipelines, embedding workflows, or agentic systems using frameworks like LangChain, LlamaIndex, or similar - Familiarity with vector databases (Pinecone, Weaviate, pgvector, etc.) and semantic search patterns - Experience working cross-functionally with non-technical stakeholders to scope and deliver AI projects - Proven ability to evaluate AI output quality and build evals/testing frameworks for LLM-based systems - Logistics, supply chain, or B2B SaaS experience is a strong plus - Experience with MCP (Model Context Protocol), AI agent orchestration, or multi-step tool-use workflows is a bonus

• Serve as the primary point of contact for department champions across Omada, working with them to understand their day-to-day workflows and identify where AI-assisted automation creates real leverage. • Drive AI adoption across the company by deploying tool bundles that are actually useful, making sure integrations fit how teams work rather than asking teams to adapt to what's technically convenient. • Run a continuous feedback loop: gather usage signals and qualitative input from champions, identify what's working and what's falling flat, and iterate accordingly. • Build lightweight documentation, reference examples, and enablement materials that help non-technical stakeholders understand what's possible and how to request new capabilities. • Represent the needs of end users and champions when making integration decisions; you are their voice in the build process. • Integrate SaaS and internal applications with Omada's MCP ecosystem by building and configuring MCP servers, adding tools, and handling authentication patterns including OAuth and webhooks. • Write skills that expose the right actions and data to AI agents in a clear, composable way. • Compose skills and tools into role-appropriate bundles, scoped to what each team and function actually needs, not everything at once. • Deploy tool bundles to ABAC groups, managing access so the right people get the right capabilities without overprovisioning. • Partner with the Senior IT Engineers, Automation on integrations that span MCP and workflow automation, ensuring handoffs and shared patterns are consistent. • Participate in design reviews for new MCP integrations to catch potential issues early and keep the ecosystem coherent. • Teach and mentor IT team members as you go. Be the SMEs that help us understand and internalize this tech.

Role Description Nous recherchons un(e) ingénieur(e) Forward Deployed (FDE) possédant une expertise approfondie de Google Cloud et de l’IA appliquée afin de travailler directement avec nos clients d’entreprise et de transformer les capacités d’IA de pointe en systèmes prêts pour la production. Ce rôle s’adresse à un(e) ingénieur(e) à l’aise dans des environnements ambigus, capable de coder aux côtés des équipes clients et de prendre en charge des initiatives IA de bout en bout — de la découverte technique à l’architecture, au développement, au déploiement et à la transition opérationnelle. Ce poste est entièrement à distance et peut nécessiter des déplacements occasionnels. Responsibilities - S’intégrer aux équipes d’ingénierie des clients et diriger des ateliers de découverte technique avec les parties prenantes d’affaires, les responsables de l’ingénierie et les équipes de sécurité afin de transformer des problèmes d’affaires ambigus en architectures IA claires et en plans de livraison concrets. - Architecturer, développer et livrer des solutions d’IA agentique prêtes pour la production sur Google Cloud. - Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de génération augmentée par récupération (RAG) et des architectures d’ancrage contextuel. - Construire la « couche connective » entre les produits IA de Google et l’infrastructure des clients. - Mettre en œuvre des modèles multi-agents tels que ReAct, l’auto-réflexion et la délégation hiérarchique. - Créer des pipelines d’évaluation haute performance et des cadres d’observabilité pour les systèmes agentiques. - Déboguer la logique des agents et optimiser la sélection des outils dans des environnements en production à fort trafic. - Co-développer avec les équipes d’ingénierie des clients et agir comme promoteur(trice) actif(ve) du développement assisté par IA. - Assurer un transfert structuré vers l’équipe du client, garantissant la prise en charge à long terme. - Rédiger et maintenir à jour la documentation technique, les registres de décisions d’architecture et les résultats d’évaluation. Qualifications - Baccalauréat en génie, en informatique, dans un domaine connexe, ou expérience pratique équivalente. - Plus de 5 ans d’expérience en développement logiciel avec Python, TypeScript ou des langages comparables. - Expérience pratique dans l’architecture et le déploiement de systèmes d’IA sur Google Cloud Platform (GCP). - Expérience démontrée dans le développement de solutions agentiques et alimentées par l’IA en production. - Capacité à voyager jusqu’à 50 % du temps sur les sites des clients. - Excellentes aptitudes en communication. Requirements - Maîtrise de l’IA appliquée à la productivité. - Expérience dans l’intégration de systèmes d’IA avec l’infrastructure TI d’entreprise. - Expérience dans la direction d’ateliers de découverte technique. Benefits - Un régime d’assurance complet, avec la possibilité de choisir le module qui répond le mieux à vos besoins. - Dialogue via Sun Life pour des services de soins de santé virtuels. - Un Compte de dépenses personnel de $500. - Un régime de retraite avec égalisation des contributions à votre REER. - Accès à un programme de vacances flexibles. - Remboursement de technologie personnelle — $30/mois. - Horaires flexibles tout au long de l’année.