• Diseñar, construir y asegurar la escalabilidad de la infraestructura de datos en Google Cloud Platform (GCP). • Liderar la arquitectura técnica de los pipelines. • Optimizar el rendimiento de la plataforma. • Garantizar el procesamiento de datos bajo altos estándares de calidad, seguridad y observabilidad. • Definir arquitecturas de referencia en GCP utilizando Infraestructura como Código (Terraform). • Gestionar y orquestar servicios como Dataform, Cloud Run, Workflows, Dataflow y Composer (Airflow). • Construir y optimizar procesos de ingesta y transformación (ETL/ELT) en Python y FastAPI. • Liderar el modelado de datos en BigQuery y la persistencia en bases NoSQL (Firestore). • Ejecutar optimizaciones de performance y migraciones a gran escala. • Configurar seguridad de red (VPC/VPN) y gestionar estrategias de accesos (IAM) bajo el principio de "menor privilegio". • Implementar contratos de datos (Data Contracts) y sistemas de monitoreo. • Automatizar pipelines de CI/CD en GitLab para garantizar despliegues ágiles y estables.

Role Description Ciklum is looking for a Senior Data Engineer to join our team full-time in Poland. As a Senior Data Engineer, become a part of a cross-functional development team engineering experiences of tomorrow. Client builds infrastructure for payments across global markets. Its modular, flexible, and scalable technology enables leading companies to accept next-generation payments, provide a wide range of payout options, and leverage capabilities across card issuing, banking, risk, and fraud management services. We are seeking a Senior Data Engineer to support a large-scale modernization of a global clearing and settlement platform. The role involves: - Re-architecting legacy data pipelines - Enabling AI-assisted migration - Building scalable, secure, and high-performance data systems for transaction processing, reporting, and settlement workflows Responsibilities: - Design and modernize complex ETL/ELT pipelines currently built on legacy systems for payments and settlement processing - Support migration of high-volume financial file systems (~68 daily files, 50+ formats) into a modern cloud-based architecture - Build scalable data ingestion frameworks for batch and near real-time transaction processing - Work on data transformation, validation, reconciliation, and file generation logic for clearing and settlement workflows - Collaborate on replacing legacy processor-based systems with a modern internal settlement engine - Implement data security, encryption (AES-256), tokenization, and PCI-compliant data handling practices - Enable AI-assisted data migration and intelligent file parsing using modern data engineering techniques - Work closely with product, architecture, and business teams to ensure accuracy of financial data flows and reporting systems - Optimize data pipelines to reduce latency, operational overhead, and processing costs (target ~60% efficiency improvement) Qualifications - 7–12 years of experience in Data Engineering or Data Platform roles - Strong expertise in Python, SQL, and distributed data processing systems - Experience with cloud data platforms (Snowflake, AWS, Azure, or GCP) - Strong knowledge of ETL frameworks, data modeling, and batch/stream processing - Experience handling high-volume transactional or financial data systems - Understanding of data security, encryption, and compliance standards (PCI preferred) - Experience working with file-based ingestion systems (SFTP, APIs, event-driven pipelines) - Familiarity with data governance, reconciliation, and auditability requirements Requirements - Experience in payments, fintech, or banking clearing/settlement systems (desirable) - Knowledge of Kafka, Flink, or real-time streaming architectures (desirable) - Exposure to AI/ML-assisted data transformation or LLM-based automation (desirable) - Experience with legacy system modernization programs (desirable) - Familiarity with HSMs, tokenization systems, and merchant acquiring flows (desirable) Benefits - Strong community: Work alongside top professionals in a friendly, open-door environment - Growth focus: Take on large-scale projects with a global impact and expand your expertise - Tailored learning: Boost your skills with internal events (meetups, conferences, workshops), Udemy access, language courses, and company-paid certifications - Endless opportunities: Explore diverse domains through internal mobility, finding the best fit to gain hands-on experience with cutting-edge technologies - Flexibility: Enjoy flexibility – full remote working possibilities - Care: We’ve got you covered with company-paid medical insurance, mental health support, and financial & legal consultations

• Accountable for the timely readiness of Data Migration compliance aspects and components for each deployment. • Responsible for monitoring the evolution of the migration platform and components, along with planning and ensuring compliant platform and processes. • Works with the NTT DATA global Quality and Regulatory Assurance leadership to leverage best practices and develop a process that will keep this data migration-as-a-service program compliant at all times. • Drives adherence to the established Data Migration Strategy and processes, and architecture principles and technology standards. • Implements a Risk Assessment and Management process and ensures that guidelines are followed in execution. • Collaborates with all internal and external auditors, and audit coordination groups, in closely aligning Data Migration teams with respective audit planning and delivery support. • Audits deployment activities as per the Data Migration Strategy in alignment with the CSV Teams and deployments. • Represents Data Migration services in internal and external audits. • Responsible for training and preparing Data Migration teams for their involvement in, and support of, audits. • Performs audits on authorization to S/4, eWM, and SAP DS/IS with DM roles. • Ensures SAP DS/IS as a platform is following client Information Security standards and expectations.

Role Description Wir suchen Dich an einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg oder Frankfurt am Main! Data und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt: - Fachliche Umsetzung von Kundenprojekten im Bereich Data Engineering - Umsetzung der Anbindung von Quellsystemen und Durchführung der Datenintegration in ein Zielsystem für Data Analytics, Machine Learning oder KI Use-Cases - Implementierung von Datenpipelines/ ETL/ ELT-Strecken inklusive Testen, Debuggen, Automatisieren, Dokumentieren und Pflegen - Bewertung der Datenqualität und Durchführung von Datenbereinigungen - Umsetzung und Deployments von APIs, Data, Analytics und Machine Learning Use-Cases in Produktivsystemen - Unterstützung des Projektteams im Bereich Infrastructure-as-Code und CI/CD - Dokumentation, Aufbereitung und Kommunikation der Projektergebnisse, inklusive der Visualisierung von Daten für verschiedene Zwecke - Unterstützung der Projektorganisation in Bezug auf Planung und Koordination Qualifications - Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Computer Science, Data Engineering oder einem anderen mathematisch/naturwissenschaftlichem Feld oder eine vergleichbare Qualifikation - Idealerweise erste Berufserfahrung als Data Engineer, Software Engineer oder ähnlichem Berufsfeld - Fließende Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch (C1 Niveau) und Englisch sowie Reisebereitschaft im Rahmen einer Consulting Tätigkeit - Sehr gute Kenntnisse in einer Programmiersprache (z.B. Python, Scala oder Java), insbesondere mit deren Data Engineering Komponenten bzw. Bibliotheken sowie Kenntnisse von GIT - Gute Kenntnisse mit Technologien von mindestens einem der Cloud Anbieter Azure / AWS / GCP / Databricks, insbesondere mit deren Data Engineering Komponenten und Services - Gute Kenntnisse in relationalen Datenbanken wie z.B. MySQL und PostgreSQL und Datenmodellierung Benefits - Work-Life-Balance - Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung - ob voll remote oder in einem unserer modern eingerichteten Innenstadtbüros (inkl. Dachterrasse), workation - nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten - Kultur & Zusammenarbeit - Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros - Fachliche & persönliche Entwicklung - Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn - Vergütung & Zusatzleistungen - Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen - Gesundheit & Wohlbefinden - Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterzufriedenheitsumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (mit Grill) - Mobilität - Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten Company Description Die Alexander Thamm GmbH ist einer der führenden Anbieter von Data Science und Künstlicher Intelligenz im deutschsprachigen Raum. Das Unternehmen generiert für und mit seinem Kunden aus Daten echte Mehrwerte, damit diese auch in Zukunft wettbewerbsfähig sind. Dazu entwickelt und implementiert die Alexander Thamm GmbH datengetriebene Innovationen sowie Geschäftsmodelle. Das Leistungsportfolio umfasst die gesamte Data Journey – von der Datenstrategie über die Entwicklung von Algorithmen und den Aufbau von IT-Architekturen bis hin zu Wartung und Betrieb.