Role Description Wir suchen Dich an einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg oder Frankfurt am Main! Data und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt: - Fachliche Umsetzung von Kundenprojekten im Bereich Data Engineering - Umsetzung der Anbindung von Quellsystemen und Durchführung der Datenintegration in ein Zielsystem für Data Analytics, Machine Learning oder KI Use-Cases - Implementierung von Datenpipelines/ ETL/ ELT-Strecken inklusive Testen, Debuggen, Automatisieren, Dokumentieren und Pflegen - Bewertung der Datenqualität und Durchführung von Datenbereinigungen - Umsetzung und Deployments von APIs, Data, Analytics und Machine Learning Use-Cases in Produktivsystemen - Unterstützung des Projektteams im Bereich Infrastructure-as-Code und CI/CD - Dokumentation, Aufbereitung und Kommunikation der Projektergebnisse, inklusive der Visualisierung von Daten für verschiedene Zwecke - Unterstützung der Projektorganisation in Bezug auf Planung und Koordination Qualifications - Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Computer Science, Data Engineering oder einem anderen mathematisch/naturwissenschaftlichem Feld oder eine vergleichbare Qualifikation - Idealerweise erste Berufserfahrung als Data Engineer, Software Engineer oder ähnlichem Berufsfeld - Fließende Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch (C1 Niveau) und Englisch sowie Reisebereitschaft im Rahmen einer Consulting Tätigkeit - Sehr gute Kenntnisse in einer Programmiersprache (z.B. Python, Scala oder Java), insbesondere mit deren Data Engineering Komponenten bzw. Bibliotheken sowie Kenntnisse von GIT - Gute Kenntnisse mit Technologien von mindestens einem der Cloud Anbieter Azure / AWS / GCP / Databricks, insbesondere mit deren Data Engineering Komponenten und Services - Gute Kenntnisse in relationalen Datenbanken wie z.B. MySQL und PostgreSQL und Datenmodellierung Benefits - Work-Life-Balance - Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung - ob voll remote oder in einem unserer modern eingerichteten Innenstadtbüros (inkl. Dachterrasse), workation - nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten - Kultur & Zusammenarbeit - Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros - Fachliche & persönliche Entwicklung - Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn - Vergütung & Zusatzleistungen - Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen - Gesundheit & Wohlbefinden - Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterzufriedenheitsumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (mit Grill) - Mobilität - Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten Company Description Die Alexander Thamm GmbH ist einer der führenden Anbieter von Data Science und Künstlicher Intelligenz im deutschsprachigen Raum. Das Unternehmen generiert für und mit seinem Kunden aus Daten echte Mehrwerte, damit diese auch in Zukunft wettbewerbsfähig sind. Dazu entwickelt und implementiert die Alexander Thamm GmbH datengetriebene Innovationen sowie Geschäftsmodelle. Das Leistungsportfolio umfasst die gesamte Data Journey – von der Datenstrategie über die Entwicklung von Algorithmen und den Aufbau von IT-Architekturen bis hin zu Wartung und Betrieb.

Role Description Nutze auch du deine Leidenschaft für Daten & Innovation und erschließe mit uns deren Potenzial. So schaffen wir gemeinsam einen Mehrwert für Kunden, Gesellschaft und Umwelt. - Du entwickelst in einem Team AI- und ML-Modelle und die passenden Datenpipelines dazu. - Du konzipierst robuste, produktionsreife AI-Architekturen und sorgst für deren nachhaltige Integration in bestehende Cloud- und Datenlandschaften. - Basierend auf fachlichen Anforderungen konzipierst du skalierbare AI- und Data-Architekturen. - Du nutzt ML-Inference-Techniken, führst Fine-Tuning durch und entwickelst leistungsfähige Prompt-Engineering-Strategien. - Mit deiner Erfahrung in AWS- oder Azure-Cloud-Umgebungen entwirfst du tragfähige Zielarchitekturen für AI-Use-Cases. - Du setzt Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform, CloudFormation, Bicep) ein, um reproduzierbare, skalierbare und sichere Umgebungen aufzubauen. - Du übernimmst die technische Verantwortung für kleinere Projekte oder Teilprojekte. - Du bewertest Technologieentscheidungen hinsichtlich Skalierbarkeit, Sicherheit, Governance und Kosten. - Du bist stets im intensiven Austausch mit verschiedenen Stakeholdern. Qualifications - Mindestens 2 Jahre Projekterfahrung im Data- oder Cloud-Engineering-Umfeld. - Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering oder Cloud Engineering. - Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Bereich Machine Learning oder AI. - Sehr gute Kenntnisse in Python (optional Java oder Scala). - Fundierte Erfahrung mit AWS oder Azure sowie AI-Cloud-Diensten wie Bedrock oder Azure OpenAI. - Erfahrung mit Infrastructure as Code (z. B. Terraform, CloudFormation, Bicep). - Kenntnisse in Container- und Orchestrierungstechnologien (Docker, Kubernetes, EKS, AKS). - Erfahrung mit Workflow-Management-Systemen wie Airflow, AWS Step Functions oder vergleichbaren Services. - Idealerweise Erfahrung mit Vektordatenbanken, RAG-Architekturen oder agentenbasierten AI-Systemen. - Ein ausgeprägtes Verständnis für Non-Functional Requirements wie Performance, Security, Compliance und Kostenoptimierung. - Intrinsisches Interesse an AI-Innovationen. - Stakeholderorientiertes Denken. - Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse. Benefits - In unseren abwechslungsreichen Kundenprojekten und Communities beschäftigst du dich mit spannenden Trendthemen, Tools & Technologien. - Dank flexibler Arbeitszeit und moderner Technik kannst du von überall arbeiten. - Du kannst dich einbringen und wirst am Erfolg beteiligt. - Wir fördern Gesundheit und sponsern dein Fitness- und Yoga-Studio. - Unsere Gehälter sind marktgerecht und besonders attraktiv. - Bei der Woodmark arbeitest du klimaneutral. Company Description Die Woodmark Consulting GmbH gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. Wir begeistern Menschen durch unsere Leidenschaft für Daten & Innovation. Wir schätzen die Vielfalt unserer Mitarbeitenden als großen Gewinn. Sie trägt zu einer positiven Arbeitsumgebung bei und fördert insbesondere kreative Ideen, Innovationen sowie Lösungen für die Themen der Zukunft.

• Rebuild our data warehouse: own the architecture, schemas, and core datasets with clean pipelines and a unified event taxonomy established with Engineering. • Deliver trusted, reusable data products: foundational datasets that power analytics, reporting, in-app features, and AI, anchored on a joinable customer/account spine across product, billing, and CS context. • Stand up data observability: quality checks, freshness, lineage, schema drift, and incident response, so the business can trust what it sees. • Own in-app reporting: ship the analytics features that help support leaders turn their data into better decisions. • Enable self-serve: evolve our data layer, dashboards, and documentation so every team can run their own analysis without a ticket. • Lay the retrieval layer behind our AI agent's customer context. • Partner across the company: work with GTM, CX, Product, and Engineering to translate questions into scalable models and datasets.

• Design, develop, and maintain data pipelines using Azure Databricks • Build and optimize data transformations using PySpark and SQL in Databricks • Implement and maintain Lakehouse architectures using Delta Lake • Develop ETL/ELT pipelines orchestrated through Azure Data Factory • Integrate data from multiple sources into the data platform and analytical layers • Design and maintain data models and data warehouse structures for analytics • Ensure data quality, scalability, and performance of large-scale data processing pipelines • Collaborate with BI teams to support Power BI and reporting platforms • Support and evolve existing SQL Server data platforms and ETL solutions (SSIS) when required • Contribute to the design of modern cloud-based data architectures