Role Description Atue em uma grande empresa do segmento agroindustrial, participando da construção de uma plataforma estratégica voltada à centralização e democratização do consumo de dados analíticos para tomada de decisão corporativa. O projeto tem como foco a criação de um portal de BI que concentra dashboards, dados e insights em um único ambiente, promovendo maior governança, segurança da informação, padronização e melhor experiência do usuário. A iniciativa faz parte de uma forte estratégia data-driven da organização e envolve o desenvolvimento de um produto em constante evolução, com alto impacto no negócio e forte integração entre tecnologia, dados e analytics. Você atuará na construção da camada de serviços e integração da plataforma, desenvolvendo soluções backend escaláveis, resilientes e orientadas a eventos, apoiando a evolução de uma arquitetura moderna voltada ao consumo eficiente de dados. Você será responsável por: - Desenvolver e evoluir APIs e microserviços utilizando Golang; - Construir arquiteturas escaláveis e resilientes orientadas a eventos (Pub/Sub); - Desenvolver integrações entre sistemas corporativos, plataformas analíticas e serviços de dados; - Implementar mecanismos de segurança, autenticação e controle de acesso; - Garantir disponibilidade, performance e confiabilidade dos serviços; - Projetar soluções distribuídas seguindo boas práticas de arquitetura backend; - Desenvolver testes automatizados, testes E2E e testes de carga integrados ao pipeline; - Implementar mecanismos de observabilidade, monitoramento e rastreabilidade; - Trabalhar com MongoDB, Oracle e Redis; - Apoiar a evolução de pipelines CI/CD e qualidade contínua; - Participar de decisões técnicas e arquiteturais da plataforma; - Garantir aderência às práticas de Clean Architecture e Clean Code; - Apoiar iniciativas de governança e integração de dados; - Colaborar com times de frontend, BI e arquitetura corporativa. Qualifications - Experiência sólida com desenvolvimento backend utilizando Golang; - Vivência com arquitetura de microserviços escaláveis e resilientes; - Conhecimento em arquitetura orientada a eventos (Pub/Sub); - Experiência com testes E2E em APIs e testes de carga integrados ao pipeline; - Conhecimento em Git Flow, resolução de conflitos e gestão de branches; - Conhecimento em Docker e SonarQube; - Experiência com MongoDB, Oracle e Redis; - Vivência com Clean Architecture e Clean Code; - Perfil Sênior com no mínimo 5 anos de experiência comprovada na área. Requirements - Experiência em plataformas corporativas de Analytics e BI; - Vivência em produtos enterprise orientados a dados; - Experiência com integração de dashboards (Tableau e Power BI); - Conhecimento em aplicações React de alta escalabilidade; - Experiência em projetos voltados para UX em sistemas corporativos; - Vivência em segmentos agroindustriais, cooperativas ou supply chain. Benefits - Ambiente colaborativo, com troca constante de conhecimento; - Cultura aberta à inovação, ideias e protagonismo; - Uso de tecnologias atuais e boas práticas de mercado; - Foco em excelência técnica e impacto real nas entregas; - Incentivo contínuo ao aprendizado e desenvolvimento profissional; - TotalPass: acesso a academias, estúdios e práticas de bem-estar; - Convênio com clínica de saúde mental; - Descanso remunerado: 10 dias úteis para recarregar as energias e cuidar de você; - Gifts via Flash - birthday gift e time in company gift; - Bônus por indicação de talentos - R$ 2.000,00 por contratação; - Desenvolvimento contínuo com PDI, feedbacks e apoio a certificações; - Aulas de inglês gratuitas: preparando você para atuação em oportunidades internacionais;

Role Description O profissional será responsável por projetar e sustentar a arquitetura de Lake House, integrando Data Lakes e Warehouses por meio do desenvolvimento de pipelines de ETL/ELT eficientes. Sua atuação foca na transformação de requisitos de negócio em soluções técnicas escaláveis, garantindo que o processamento, armazenamento e a integração dos dados sigam rigorosos padrões de governança, qualidade e segurança. Além da infraestrutura, o engenheiro atuará como um facilitador técnico para a equipe de desenvolvimento, otimizando modelos de dados e consultas complexas para elevar a performance das aplicações. O perfil exige proatividade na investigação de problemas em plataformas de dados e na pesquisa de novas tecnologias, visando a melhoria contínua dos produtos de dados e o suporte estratégico às necessidades de negócio. Principais atividades - Projetar e implementar a arquitetura Lake House, integrando Data Lakes e Data Warehouses; - Capturar e interpretar requisitos de negócio, realizar o desenho da solução e executar o desenvolvimento de transformações de dados; - Analisar e otimizar modelos de dados, consultas e arquitetura para melhor performance; - Definir e garantir padrões de integração, armazenamento e processamento de dados; - Desenvolver e manter pipelines (ETL/ELT); - Garantir a qualidade e governança dos dados por meio de padrões e monitoramento; - Colaborar com equipe de desenvolvimento para entender as necessidades do negócio e propor soluções estratégicas; - Entender todos os modelos de dados existentes para auxiliar os desenvolvedores em criação de novas features ou correções; - Ajudar os desenvolvedores na construção de consultas e/ou criação de procedures mais complexas; - Propor melhorias na arquitetura e/ou mudança de consultas para melhorar a performance das aplicações; - Suportar e melhorar os produtos de dados em operação; - Realizar a investigação, análise e resolução de problemas nas plataformas de dados; - Pesquisar e implementar novas tecnologias para otimização de dados; Qualifications - Arquitetura e Modelagem: Sólida experiência em arquitetura Lake House e domínio de técnicas de modelagem de dados (Star Schema e Snowflake). - Linguagens e Dados: SQL Avançado (DML/DDL) e proficiência em programação com Python para manipulação de grandes volumes de dados. - Ecossistema de Engenharia: Experiência prática na construção de pipelines ETL/ELT utilizando ferramentas de orquestração e transformação como Airflow e dbt. - Ingestão e Nuvem: Conhecimento em ferramentas de ingestão de dados (preferencialmente Fivetran) e vivência no ambiente Google Cloud Platform (GCP), com foco em BigQuery. Benefits - Remuneração + Benefícios: Vale Transporte, Assistência Médica Notredame, Assistência Odontológica Amil, Vale Refeição, Vale Alimentação ou Cesta básica, Bolsas de Estudos, Nano Courses, Cursos da Alura, OpenEnglish, Gympass, Day Off no mês do aniversário. Company Description A FIAP é uma faculdade de tecnologia, inovação e negócios que tem como propósito fazer a diferença no mundo e no mercado da educação. Somos change makers, acreditamos muito no poder transformador da tecnologia.

• Cloud Proficiency (AWS): Advanced hands-on experience with compute and orchestration services (ECS, EKS, EC2, Lambda, Step Functions, API Gateway). • Languages and Frameworks: Strong development experience with one or more of the following languages: Go (Golang), TypeScript, Python, or .NET Core, and experience with Angular in the web ecosystem. • Infrastructure as Code: Hands-on experience creating modules and provisioning resources using Terraform. • Data Modeling and Databases: Practical experience with relational databases (RDS), NoSQL (DynamoDB), and handling/integrating files in S3. • Security and Access: Strong knowledge of security best practices using IAM (defining policies, roles, and the principle of least privilege). • Collaboration and Gitflow: Proficient with GitHub for collaborative code management, including pull request workflows, branching strategies, and integration with automated pipelines.

• Diseñar e implementar microservicios con Java/Quarkus y Node.js o Python, expuestos como APIs REST y arquitecturas event-driven • Configurar y mantener flujos de autenticación y autorización usando Keycloak, OAuth2/OIDC, JWT y mTLS • Gestionar infraestructura sobre AWS: EKS/ECS Fargate, Lambda, DynamoDB, Aurora, ElastiCache, Kinesis, S3, CloudFront y WAF • Construir y mantener SDKs de tracking web/mobile con soporte de batching, reintentos y versionado de eventos • Definir y mantener infraestructura como código con Terraform o CloudFormation; gestionar pipelines CI/CD y estrategias de observabilidad con CloudWatch • Participar activamente en revisiones de código, definición de estándares de seguridad y sesiones de arquitectura • Colaborar con equipos de producto, datos e infraestructura para alinear decisiones técnicas con objetivos de negocio