Role Description Estamos construindo a plataforma digital que potencializa o transporte na América Latina. Na Frete, seu trabalho tem um impacto real e diário na vida de milhões de pessoas. A Frete.com é a maior plataforma de fretes da América Latina e conta com as marcas Fretebras, Cargo X e Intersite. Vem ser Frete.com e conhecer mais sobre o desafio no time de Data Science: - SQL avançado: boas práticas com queries e modelagem de dados; - Conhecimento sólido em programação (exemplos de ferramenta: Python ou R); - Proficiência em Python e bibliotecas de ML (Pandas, NumPy, Scikit-learn, Tensorflow, PyTorch, Keras, etc); - Experiência com ferramentas para processamento e análise de grandes volumes de dados (Spark, Dask, Polars, etc); - Experiência no desenvolvimento de APIs (Flask ou Fast API); - Experiência e conhecimento sólido em estatística e ML: regressão, árvores de decisão, séries temporais, clustering, boosting (XGBoost, LightGBM, CatBoost, etc); - Construção de experimentos para comparação de modelos, como teste A/B; - Experiência prévia em manipulação, análise de dados e modelagem preditiva/prescritiva; - Conhecimento em manipulação de dados para consumo e extração; - Experiência em versionamento de código: Git/GitHub/GitLab; - Noções de Inteligência Artificial com uso da OpenAI e/ou ferramentas similares; - Noções de NLP: pré-processamento de texto, embeddings, classificação, sumarização e extração de informação; - Cloud para ML: AWS, GCP ou Azure; - Noções de MLOps: práticas de integração, deploy e monitoramento de modelos, containers (docker ou similar); - Ter perfil analítico e quantitativo, habilidade para resolver problemas, boa capacidade de explicação e orientado a entrega de resultados; - Noções de metodologias ágeis; Qualifications - Domínio de Ferramentas e Frameworks para LLMs, NLP e GenAI: LLaMA, Mistral, Hugging Face Transformers, LangChain, OpenAI API, Google Vertex AI, RAG e técnicas de fine-tuning para soluções de automação, análise e geração de conteúdo; - Experiência testes unitários e CI/CD: para pipelines de dados e modelos; - Experiência em MLOps: práticas de integração, deploy e monitoramento de modelos; - Experiência com sistema de recomendação; - Versionamento de modelos e datasets: com MLflow ou ferramentas equivalentes; - Sistemas de Mensageria: experiência com Kafka ou RabbitMQ; - Ensino superior em cursos como Estatística, Matemática, Engenharias, Física ou cursos correlatos; - Pós-graduação, Mestrado ou Doutorado; - Experiência prévia com projetos de streaming; - Experiência prévia com projetos de imagem ou áudio; Benefits - Vale Refeição ou Vale Alimentação – pago no cartão flexível Flash; - Vale Transporte ou Auxílio Mobilidade; - Seguro Saúde Bradesco; - Assistência Odontológica; - Seguro de Vida; - Convênio Farmácia; - 2% do seu salário anual para Qualidade de Vida; - Auxílio creche – consulte elegibilidade; - Day off de aniversário; - TotalPass – Para você cuidar da saúde e bem-estar; - PipoSaúde; - Parcerias educacionais – descontos para MBA, pós-graduação e cursos de idiomas (Open English) e tecnologia (FIAP); - Auxílio para montagem do seu escritório em casa + Auxílio home office mensal – para vagas 100% remotas; - E ainda tem mais vantagens que você irá conhecer durante o processo! Company Description Vem fazer parte do nosso time! 💙 Modalidade de trabalho: - Tecnologia (Segurança, Engenharia e Ciência de Dados): 100% Home Office; - Produto (Design, Prevenção à Fraude e BI): 3 dias presenciais no escritório e 2 dias em home office; - Demais áreas: presencial em tempo integral. Nosso escritório fica localizado em São Paulo, na região do Morumbi. ♿ Você tem alguma deficiência? Nossas vagas também são para você. Todas elas estão abertas para pessoas com deficiência (PCDs). Se identificou? Então venha colocar o pé na estrada conosco e se tornar um Freteiro 🚛💨

• Design and develop algorithms and models to optimize Search relevance, retrieval, and ranking • Experiment design: ensure we run experiments efficiently • Develop and share key strategic insights through data analysis • Build scalable metrics and dashboards to track Search performance • Partner with cross-functional teams to support product development efforts • Care deeply about data quality

• Develop models and data-driven solutions that enhance the Sportsbook experience for our users • Create statistical and machine learning models and integrate them into data science applications. • Collect and engineer sports data assets to assist in model development. • Implement the sports models and pricing engines in Python. • Create automatic tests to ensure model and pricing engine accuracy. • Test data flows and model integration in a larger business context. • Coach and support more junior data scientists within the team.

• Develop Data Science solutions with a predictive and prescriptive focus, involving machine learning models (supervised and unsupervised) and optimization techniques that meet the business's strategic needs; • Execute the stages of a DS solution lifecycle: from business understanding, study, feature engineering and variable preparation, to model building and performance validation, providing the necessary support to deploy developed solutions to production; • Design, together with business areas, the use and monitoring of models, ensuring that predictions and prescriptions generate real and recurring value; • Identify opportunities to apply Generative AI and NLP as accelerators or analytical complements in day-to-day solutions.