• Provides business intelligence support to various department leaders • Applies statistical techniques and quantitative methods in reviewing data • Develops scorecards, benchmarking studies, or integrated ad hoc analyses • Supports and manages analytic design, data collection, and measure reporting • Develops analytical and statistical skill set to research and make recommendations • Cleans and manipulates data for report generation or statistical analysis • Monitors performance of key performance indicators and identifies improvement opportunities

Role Description Buscamos un(a) Analista de Datos con entre 3 y 5 años de experiencia, enfocado(a) en análisis avanzado, visualización, aseguramiento de calidad de datos y acompañamiento técnico a analistas. Este rol será clave para diseñar soluciones de consumo de datos, construir dashboards complejos, automatizar procesos y garantizar el cumplimiento de lineamientos y buenas prácticas. - Implementar y supervisar controles de calidad de datos para asegurar precisión, integridad y fiabilidad. - Diseñar, construir y mantener dashboards complejos integrando múltiples fuentes de datos. - Analizar tendencias, patrones, oportunidades y alertas a partir de grandes volúmenes de información. - Proponer y ejecutar mejoras en procesos de análisis, visualización y consumo de datos. - Automatizar procesos ETL, assets y reglas de negocio requeridas para reportes y tableros. - Administrar flujos y almacenes de datos para herramientas oficiales de visualización. - Supervisar y/o ejecutar pruebas funcionales para certificación de productos de datos. - Acompañar y asesorar a analistas JR/SR en buenas prácticas, lineamientos y construcción de soluciones Dataviz. - Actuar como consultor interno para otros equipos en uso de datos y visualización. - Alinear las iniciativas con los objetivos estratégicos del negocio y apoyar la ejecución de la estrategia de Delivery y Soluciones de Datos. Qualifications - Experiencia de 3 a 5 años en análisis de datos, visualización o roles afines. - Dominio de SQL y/o Python. - Experiencia en optimización de consultas y manejo de bases de datos. - Capacidad para diseñar y construir dashboards complejos y modelos de datos avanzados. - Experiencia con herramientas de extracción, transformación y carga de datos. - Conocimiento en SQL, Python, Spark SQL, DAX, Power BI, Excel, SSIS, Stratio Rocket y Stratio Discovery. - Habilidad para automatizar procesos de consultas y dashboards. - Conocimientos en estadística y técnicas de análisis de datos. - Experiencia liderando iniciativas de análisis de datos y coordinando o guiando equipos. Requirements - Capacidad de mentorship y acompañamiento a otros analistas. - Habilidad para negociar y desbloquear impedimentos. - Enfoque estratégico para alinear el análisis de datos con los objetivos del negocio. - Proactividad en mejora continua de procesos y soluciones. - Capacidad para presentar hallazgos a audiencias no técnicas. - Pensamiento analítico, precisión y orientación a la solución de problemas.

• Desenvolvimento e manutenção de consultas e scripts para acesso rápido a dados financeiros pelo time; • Automação de processos financeiros recorrentes (relatórios, conferências, consolidações); • Conciliação de recebíveis com adquirentes (cartões, gateways de pagamento); • Construção e orquestração de pipelines de dados (ETL) com Python, SQL e Databricks; • Suporte à controladoria e tesouraria com dados confiáveis e em tempo real; • Desenvolvimento de dashboards e alertas para acompanhamento de KPIs financeiros.

• Lead analysis across player behavior, feature and content performance, monetization, and overall game health. • Turn ambiguous design, product, and publishing questions into clear analytical plans and recommendations. • Develop proxy metrics for player-experience goals such as pacing, challenge, friction, agency, and build diversity. • Combine telemetry, playtests, surveys, sentiment, and product context to evaluate whether features are landing as intended. • Apply judgment to imperfect evidence, including small samples, pre-launch tests, incomplete telemetry, noisy signals, and bias. • Support commercial questions around launch, acquisition, segmentation, campaigns, and franchise health. • Build dashboards and analytical frameworks that support consistent decision-making. • Communicate insights clearly across design, product, publishing, research, engineering, data science, and leadership.