• Kalepa is looking for a Senior Applied AI Engineer with 5+ years of experience to lead the framing, development, and deployment at the scale of machine learning models. • As an Applied AI Engineer you will lead the framing, development, and deployment at scale of machine learning models to understand the risk of various classes of businesses. • You will be turning vast amounts of structured and unstructured data from many sources (web data, geolocation, satellite imaging, etc.) into novel insights about behavior and risk. • Team members are given full ownership over their projects and are expected to drive the project’s direction and maintain focus. • The team works in a two-week sprint, and AI Engineers will work closely with Product Management and Software Engineers.

• Architect and code sophisticated AI modules, including high-performance embedding pipelines, custom chunkers, and advanced retrieval evaluators • Lead the integration of intelligent agent services with diverse internal and external APIs and vector databases to solve complex, cross-service challenges • Stay at the bleeding edge of AI research, implementing the latest advancements in fine-tuning, RLHF, and prompt engineering frameworks like DSPy • Drive agile excellence by spearheading sprint deliveries and collaborating with cross-functional leaders to define the scope of transformative AI features • Champion code quality and team growth by performing high-level peer reviews and contributing to shared utility libraries that boost development velocity • Architect and implement modular, cloud-native microservices that integrate GenAI into our production ecosystem, ensuring our Agentic solutions are as scalable and reliable as they are intelligent • Take ownership of the production lifecycle by building robust CI/CD pipelines and using observability frameworks (like Datadog or Databricks) to monitor model health, trace agent logic, and ensure system uptime • Drive technical excellence by developing comprehensive evaluation suites—incorporating both traditional testing and modern LLM-based evals—to benchmark accuracy, safety, and performance before every release

• develop AI agents and RAG-based systems • build MCP connectors and servers to integrate models with tools and data • design prompts and ensure outputs are structured and validated • work on data flows (including streaming and complex JSON) toward frontend applications

DEINE AUFGABEN - Du unterstützt bei der Integration von (generativen) KI-Technologien in bestehende Anwendungssoftware oder entwickelst gemeinsam mit dem Team neue, innovative Lösungen mit KI-Komponenten - Du unterstützt bei der Analyse und Aufbereitung von Daten speziell für (generative) KI-Use-Cases - Du unterstützt bei der Evaluation und Optimierung von Software mit KI-Komponenten, insbesondere mit Frameworks wieLangChain, sowie durch den Einsatz von APIs wie OpenAI oderOllama - Du unterstützt in Cloud-nativen Entwicklungsprojekten mit Fokus auf KI-gestützte Softwarelösungen - Du unterstützt bei der Integration und Nutzung KI-tauglicher Datenbanksysteme (z. B. relationale, Vektor-, oderGraphdatenbanken) für KI-Anwendungen - Du recherchierst zu neuen Technologien und Methoden im Bereich (generative) KI (z. B. ModelContextProtocol, Agententechnologien und moderne KI-Integrationsframeworks) DEIN PROFIL - Du bist immatrikuliert in einem Studiengang mit KI-Inhalten und hast ein gutes Grundverständnis von Künstlicher Intelligenz - Du besitzt praktische Kenntnisse in Python und mindestens einer weiteren modernen Anwendungsprogrammiersprache wie JavaScript (z. B. Node.js),TypeScript, Go oder Java - Du begeisterst dich für kundenzentrierte Anwendungsentwicklung, KI und innovative Technologien - Du bist teamfähig, kommunikativ und arbeitest eigenständig sowie strukturiert - Du hast bereits erste Erfahrungen in der Cloud-nativen Entwicklung (z. B. mit Docker,Kubernetes) und DevOps-Praktiken (z. B. Jenkins,GitLab, GitHub) gesammelt - Du hast Grundkenntnisse im API-Design und derFull-Stack-Softwareentwicklung - Du hast Spaß daran, entwickelte Konzepte und Ergebnisse graphisch darzustellen und zu präsentieren. - Du möchtest für die Dauer von 3 bis 6 Monaten wertvolle Praxiserfahrung sammeln und aktiv an Projekten mitwirken. - Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1 in beiden Sprachen) DEINE BENEFITS - Unterstützende Teamkultur: Teamzusammenhalt ist uns wichtig - wir unterstützen uns gegenseitig und pflegen eine gesunde Officekultur. Unser Eventteam plant regelmäßige Afterworks und sorgt für einen Austausch außerhalb des Arbeitsplatzes. - Schnelle Verantwortungsübernahme: Du übernimmst ab Tag 1 spannende Aufgaben mit eigener Verantwortung - egal ob auf deinem Projekt oder bei der Einbringung in interne Aufgabe - du gestaltest mit! - Klare Karrieremöglichkeiten: Bei uns findest du ein Umfeld, das dich fördert, fordert und weiterbringt. Wir haben klar definierte Karrieremöglichkeiten und ein transparentes Anforderungsmanagement and jedes Level. - Kreativer Arbeitsplatz: Wir geben dir die Freiheit und Zeit, kreative Lösungen zu entwickeln und bieten dir dafür die beste und modernste Hardware an (Apple oder Windows). - Attraktive Urlaubsregelung: Arbeite remote und passe deine Arbeitszeiten flexibel an dein Studium an.